Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openapi Dynamic

von mayorandrewVersion 0.3.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mayorandrew/openapi-dynamic

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Load OpenAPI 2.x/3.x specs and expose generic tools to discover and call multiple APIs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openapi-dynamic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi-dynamic-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openapi-dynamic -- npx -y openapi-dynamic-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openapi-dynamic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi-dynamic-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openapi-dynamic": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openapi-dynamic-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mayorandrew bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openapi Dynamic sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.3) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Opencu

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Opencu

von Daily-AC

Independent local computer-use engine and MCP server for macOS, Windows, Linux and Android

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

openapi-dynamic-mcp

Connect AI clients to OpenAPI APIs quickly, with one MCP server, direct CLI access, and built-in auth support.

Table of Contents

  • Overview
  • Highlights
  • Requirements
  • Quick Start
  • Configuration
  • Client Setup
  • CLI
  • Authentication
  • Environment Variables
  • Working with Responses
  • Files and Binary Data
  • MCP Tools
  • Development
  • License

Overview

openapi-dynamic-mcp lets MCP clients and shell users work with OpenAPI APIs without writing custom glue code for each service. Point it at one or more OpenAPI specs, then list APIs, inspect endpoints, authenticate, and make requests through a consistent interface.

It is designed for common user workflows:

  • Connect multiple APIs through one MCP server
  • Use local specs or hosted specUrl definitions
  • Work with OpenAPI 3.0, 3.1, and Swagger 2.0
  • Handle API key, bearer, basic, and OAuth2 auth
  • Reuse stored tokens across sessions
  • Filter large responses down to the fields you need
  • Preview requests safely before sending them

Highlights

  • Get from spec to usable tools fast: start from a YAML config and immediately browse endpoints or call them from MCP or the CLI.
  • Authenticate the way your API expects: supports API keys, bearer/basic auth, and OAuth2 client credentials, password, device code, and auth code with PKCE.
  • Avoid repeated sign-in work: store tokens once and reuse them later.
  • Handle interactive OAuth cleanly: device-code and browser-based auth return instructions an agent can present to the user.
  • Keep responses focused: project large outputs with JSONPath selectors.
  • Inspect before you send: use dry runs to preview request shape without network I/O.
  • Upload files when needed: supports multipart form uploads and raw binary bodies.
  • Stay resilient against rate limits: configurable retries for 429 Too Many Requests.

Requirements

  • Node.js 20+

Quick Start

Run the MCP server directly:

npx -y openapi-dynamic-mcp@latest --config ./config.yaml

Minimal config:

version: 1

apis:

  • name: pet-api specPath: ./pet-api.yaml

You can also point at a remote spec:

version: 1

apis:

  • name: pet-api specUrl: https://api.example.com/openapi.json

Configuration

Add each API you want to use under apis. Each entry can point to a local spec file or a remote spec URL.

version: 1

apis:

  • name: pet-api specPath: ./pet-api.yaml

specUrl: https://api.example.com/openapi.yaml

baseUrl: https://api.example.com/v1 timeoutMs: 30000 headers: X-Client: openapi-dynamic-mcp retry429: maxRetries: 2 baseDelayMs: 250 maxDelayMs: 5000 jitterRatio: 0.2 respectRetryAfter: true oauth2Schemes: OAuthCC: tokenUrl: https://auth.example.com/oauth2/token scopes: [read:pets, write:pets] tokenEndpointAuthMethod: client_secret_basic UserAuth: authMethod: device_code deviceAuthorizationEndpoint: https://auth.example.com/oauth/device pkce: true

Common options:

  • name: the API name shown in MCP and CLI commands
  • specPath or specUrl: where to load the OpenAPI spec from
  • baseUrl: override the server URL from the spec
  • headers: headers to send on every request
  • timeoutMs: default request timeout
  • retry429: retry behavior for rate-limited APIs
  • oauth2Schemes: per-scheme OAuth settings when the spec defines OAuth security
Per-Scheme OAuth2 Configuration

Use oauth2Schemes when an API defines one or more OAuth2 security schemes and you want to set token URLs, scopes, or interactive auth preferences for a specific scheme.

The scheme name must match the name in the OpenAPI spec. Common options are:

  • tokenUrl
  • scopes
  • tokenEndpointAuthMethod
  • authMethod
  • deviceAuthorizationEndpoint
  • pkce

If you only need credentials, environment variables are often enough. Use oauth2Schemes when you want reusable config checked into the project.

Client Setup

Claude Desktop / Claude Code
{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ], "env": { "PET_API_BASE_URL": "http://localhost:3000" } } } }

Cursor
{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ] } } }

CLI

Server mode is available as either the root command or the explicit serve subcommand:

openapi-dynamic-mcp --config ./config.yaml

openapi-dynamic-mcp serve --config ./config.yaml

Use the CLI when you want the same API access outside your MCP client, for scripting, debugging, or auth setup.

Tool Commands

Every MCP tool is also available as a CLI subcommand that accepts one JSON object and emits JSON output:

openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --input '{}'

openapi-dynamic-mcp list_api_endpoints --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api"}' openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' openapi-dynamic-mcp get_api_schema --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","pointer":"/info"}' openapi-dynamic-mcp make_endpoint_request --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets","dryRun":true}'

Shared flags:

  • --input : JSON object with command arguments
  • --fields : repeatable selector for filtering successful output
  • --describe: print the command schema and help metadata
  • --auth-file : override the auth-store path
Auth Command

Use auth to pre-authenticate one configured security scheme and persist its token for later MCP or CLI calls:

openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme OAuthCC

openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme ApiKeyAuth --token secret

For API key and bearer auth, --token provides the secret directly. For OAuth2, the command uses your configured credentials, completes the flow, and stores the result for later use.

Authentication

Supported authentication types:

  • API key
  • HTTP bearer
  • HTTP basic
  • OAuth2 client credentials
  • OAuth2 password grant (ROPC)
  • OAuth2 device code
  • OAuth2 authorization code with PKCE

Typical auth flow:

  1. Provide credentials through environment variables or config
  2. Run auth once if the scheme needs a stored token
  3. Reuse that token from MCP or the CLI until it expires or changes
Auth Store

By default, tokens are stored beside your config file in:

.openapi-dynamic-mcp-auth.json

You can override that path with either:

  • --auth-file
  • OPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE

This makes repeated API use much smoother, especially for MCP clients that need to reconnect often.

Interactive OAuth2 Flows

When a request needs user interaction, the tool returns structured guidance that an MCP agent can relay to the user. Typical device-code output looks like:

{

"status": "authorization_required", "method": "device_code", "message": "User authorization required. Ask the user to visit the URL and enter the code.", "verificationUri": "https://auth.example.com/device", "userCode": "ABCD-1234", "instruction": "After the user confirms, call this endpoint again." }

This is especially useful for MCP agents because the auth step becomes a normal part of the user workflow instead of a dead-end error.

Environment Variables

Environment variables are useful for secrets, base URL overrides, and CI setups.

Names are derived from normalized API and scheme names:

  • Uppercase
  • Non-alphanumeric characters become _
  • Repeated _ are collapsed
  • Leading and trailing _ are removed

Examples:

  • pet-api -> PET_API
  • OAuth2 -> OAUTH2
API-Level Variables
  • _BASE_URL
  • _HEADERS as a JSON object string
  • OPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE
API Key
  • _ _API_KEY
HTTP Auth
  • _ _TOKEN
  • _ _USERNAME
  • _ _PASSWORD
OAuth2
  • _ _ACCESS_TOKEN
  • _ _CLIENT_ID
  • _ _CLIENT_SECRET
  • _ _TOKEN_URL
  • _ _SCOPES as a space-delimited list
  • _ _TOKEN_AUTH_METHOD as client_secret_basic or client_secret_post
  • _ _USERNAME
  • _ _PASSWORD
  • _ _AUTH_METHOD as device_code or authorization_code
  • _ _DEVICE_AUTHORIZATION_ENDPOINT
  • _ _REDIRECT_PORT
  • _ _PKCE as true or false

Useful behaviors:

  • _ACCESS_TOKEN bypasses OAuth grant flows entirely.
  • _AUTH_METHOD forces device_code or authorization_code when both are possible.
  • _USERNAME and _PASSWORD are used for both HTTP basic auth and OAuth password grant, depending on the security scheme.

Working with Responses

JSONPath Filtering

CLI --fields and MCP fields: string[] let you keep only the parts of a successful response you care about. This is helpful when specs or payloads are too large to inspect comfortably.

Examples:

openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --fields '$.apis[*].name'

openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' --fields '$.responses'

Selectors support quoted member escaping, array indexes, and wildcards.

Large Schema Warnings

get_api_schema adds a _sizeWarning advisory field when the response is very large, prompting you to narrow the JSON Pointer.

Dry Runs

make_endpoint_request supports dryRun: true so you can confirm the URL, headers, auth, and serialized body before sending a real request.

Files and Binary Data

make_endpoint_request supports both multipart/form-data and raw binary uploads.

Each file entry must provide exactly one content source: base64, text, or filePath.

{

"name": "avatar.png", "contentType": "image/png", "filePath": "/absolute/path/to/avatar.png" }

Multipart example:

{

"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadProfile", "contentType": "multipart/form-data", "body": { "description": "A photo of Fido" }, "files": { "profileImage": { "name": "fido.jpg", "contentType": "image/jpeg", "filePath": "/Users/local/images/fido.jpg" } } }

Raw binary example:

{

"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadRaw", "contentType": "application/octet-stream", "files": { "body": { "filePath": "/Users/local/data.bin" } } }

MCP Tools

These five tools cover the main user workflows:

ToolPurpose

| list_apis | List configured

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen