Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Real shortest sea routes between ports: distance, canals/straits, GeoJSON. UN/LOCODE aware.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"searoute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@searoute-ts/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add searoute -- npx -y @searoute-ts/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"searoute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@searoute-ts/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"searoute": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@searoute-ts/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mayurrawte bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Shortest sea route between any two points on Earth. A TypeScript / JavaScript
library for maritime route planning, port-to-port distance, ETA estimation, and
shipping-lane visualisation — powered by the 2025 Eurostat maritime network.
npm install searoute-ts
import { seaRoute } from 'searoute-ts';
const route = seaRoute([121.5, 31.0], [4.4, 51.9]); // Shanghai → Rotterdam → GeoJSON LineString, ~10,664 nm via Suez Canal
🗺️ [Try the interactive demo](https://mayurrawte.github.io/searoute-ts/) — click two points on a map and see the route, with all options live. (source)
📏 [Port-to-port sea distances](https://mayurrawte.is-a.dev/searoute-ts/routes/) — distance, sailing time and canal passages for common routes between major ports.
Works from plain JavaScript too — the package ships compiled
.jsplus
.d.tsdeclarations. The-tsin the name is for searchability, not a
language requirement.
seaRouteAlternatives returns the baseline plus up to N realistic alternatives.seaRouteMulti for port rotations and itineraries.speedKnots → durationHours.import { seaRoute } from 'searoute-ts';
const route = seaRoute([-74.04, 40.69], [-0.13, 51.5]); // NYC → London // route.properties.length // ≈ 3 362 nm // route.properties.units // 'nauticalmiles'
seaRoute(shanghai, rotterdam, {
units: 'kilometers', speedKnots: 22, }); // → 19 753 km, properties.durationHours ≈ 485 h (≈ 20 days)
seaRoute(shanghai, rotterdam, {
restrictions: ['suez', 'babelmandeb'], }); // → routes via Cape of Good Hope, ~25 800 km
seaRoute(shanghai, newYork, {
vesselDraftMeters: 16, // exceeds Panama's 15.2 m TFW }); // → Panama auto-blocked, route goes via Suez
import 'searoute-ts/ports'; // enables UN/LOCODE strings on the core API
import { seaRoute } from 'searoute-ts';
seaRoute('CNSHA', 'NLRTM'); // Shanghai → Rotterdam seaRoute('CNSHA', [4.4, 51.9]); // mixing a code and coordinates is fine too
The ~1 600-port dataset lives behind the searoute-ts/ports subpath so the core stays lean — importing it registers the resolver. You can also resolve codes yourself:
import { lookupPort, resolvePort } from 'searoute-ts/ports';
lookupPort('SGSIN'); // → { code, name: 'Singapore', country, coordinates: [lon, lat] } resolvePort('SGSIN'); // → [103.85, 1.28]
Unknown codes throw UnknownPortError. See Port codes below for provenance.
Don't want to bundle the ~135 KB dataset? Fetch it at runtime with loadPorts — the analog of loadNetwork. The dataset also ships as a raw dist/ports.json, so jsDelivr/unpkg serve it versioned for free:
import { seaRoute, loadPorts } from 'searoute-ts';
// Pin a version for reproducibility, or use @latest to always get the newest. await loadPorts('https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@latest/dist/ports.json');
seaRoute('CNSHA', 'NLRTM'); // works — the fetched dataset is now registered
https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@latest/dist/ports.json # newest https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@ /dist/ports.json # frozen/immutable
(dist/ports.json ships from the release that adds port codes onward — pin any version at or after it for reproducibility.)
loadPorts registers the fetched dataset (so code strings resolve) and returns it. It uses the global fetch (Node ≥18 / browsers); pass { fetch } to override.
import { seaRouteMulti } from 'searoute-ts';
seaRouteMulti( [shanghai, singapore, mumbai, rotterdam], { units: 'kilometers', returnPassages: true }, ); // → one concatenated LineString, total length, union of passages
import { seaRouteAlternatives } from 'searoute-ts';
const alts = seaRouteAlternatives(shanghai, rotterdam, { k: 4 }); // baseline 19 753 km via Suez // no-malacca 20 759 km // no-suez 25 315 km (via Panama) // no-suez-no-panama 25 845 km (via Cape of Good Hope)
The network is bundled by default, so seaRoute works offline with zero setup. If you'd rather not ship the ~1 MB network (e.g. to trim a browser bundle, or to use an updated network without upgrading the package), fetch it at runtime and pass it via the existing network option:
import { seaRoute, loadNetwork } from 'searoute-ts';
// CORS-enabled, served from GitHub Pages (or point at your own host / a CDN). const network = await loadNetwork('https://mayurrawte.github.io/searoute-ts/marnet.json');
const route = seaRoute(shanghai, rotterdam, { network });
Only the fetch is async — seaRoute itself stays synchronous. loadNetwork uses the global fetch (Node ≥18 and all browsers); pass { fetch } to supply your own. This is purely opt-in; nothing changes if you don't use it.
| Approach | How | Data version | Works offline | Best for |
|---|---|---|---|---|
| Bundled (default) | seaRoute(a, b) — no network | pinned to your installed package | ✅ | Most users; zero config, deterministic |
| Latest via URL | loadNetwork('…/marnet.json') | always the newest hosted | ❌ needs network | Always-current data without upgrading |
| Pinned via CDN | loadNetwork('https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@2.0.1/…') | frozen (immutable) | ❌ needs network | Reproducible builds |
You choose the version by choosing the URL:
https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@latest/dist/marnet.json # newest
https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@2/dist/marnet.json # newest 2.x https://cdn.jsdelivr.net/npm/searoute-ts@2.0.1/dist/marnet.json # frozen
A pinned URL never changes, so your routes stay reproducible. (These standalone-JSON CDN paths land with the package once the network ships as a separate asset — see issue #10; until then, use the GitHub Pages URL.)
For production, prefer a pinned URL (or just the bundled default) so your distances don't shift when the network is updated.
The bundled network is Eurostat's 100 km marnet_plus. Eurostat also publishes finer resolutions, which give more accurate coastal routing and shorter-hop fidelity at the cost of a larger download and slightly slower first-route graph construction. Two moderate resolutions ship as subpath exports so you only pay for them if you import them:
import { DEFAULT_MARNET } from 'searoute-ts/marnet-20km'; // or 'searoute-ts/marnet-50km'
import { seaRoute } from 'searoute-ts';
seaRoute(origin, destination, { network: DEFAULT_MARNET });
Like the bundled default, each variant ships once as a shared dist/data/marnet- .cjs asset that both the CJS and ESM builds load at runtime, so importing a variant doesn't duplicate the network across builds.
| Import | Resolution | Segments | JSON size | gzipped | Coastal accuracy |
|---|---|---|---|---|---|
searoute-ts (bundled default) | 100 km | 9,847 | ~1.3 MB | ~0.18 MB | Baseline — good for global routing |
searoute-ts/marnet-50km | 50 km | 15,498 | ~1.9 MB | ~0.27 MB | Modest step up |
searoute-ts/marnet-20km | 20 km | 29,581 | ~3.6 MB | ~0.51 MB | Noticeably finer coastal hops |
via loadNetwork (see below) | 10 km | 48,301 | ~5.9 MB | ~0.84 MB | High — larger download |
via loadNetwork (see below) | 5 km | 72,478 | ~9.0 MB | ~1.24 MB | Highest — largest download |
The 10 km and 5 km networks are large enough that bundling them would dominate the install, so they are not shipped in the package. Generate them from the Eurostat source with scripts/build-marnet.cjs (the script header documents the GDAL conversion), host the resulting JSON, and load it with loadNetwork — or pass any FeatureCollection to the network option directly.
{
type: 'Feature', geometry: { type: 'LineString', coordinates: [[lon, lat], ...] }, properties: { length: number, // in units, in-water only units: 'nauticalmiles' | 'kilometers' | 'miles' | ..., bbox: [minLon, minLat, maxLon, maxLat], greatCircleLength: number, // haversine between inputs, same units detourRatio: number, // routeKm / greatCircleKm originSnapKm: number, // input → network distance destinationSnapKm: number, durationHours?: number, // if speedKnots set passages?: ('suez' | 'panama' | ...)[], // if returnPassages: true ecaKm?: number, // if emissions + searoute-ts/eca imported ecaFraction?: number, // ecaKm / length (0–1) co2eTonnes?: number, // if emissions + vesselClass/factor } }
length runs between the two snapped network vertices. It does not include the legs from your inputs to the network (originSnapKm, destinationSnapKm, always in km), even with appendOriginDestination: true, which only adds the raw points to the line. For a door-to-door figure, add them yourself:
const { length, originSnapKm, destinationSnapKm } = seaRoute(a, b, { units: 'kilometers' }).properties;
const doorToDoorKm = originSnapKm + length + destinationSnapKm;
On hops shorter than the network resolution (~100 km by default, ~20 km with searoute-ts/marnet-20km), the snapped vertices can sit closer together than the inputs, so length can come out below greatCircleLength (detourRatio < 1). If both inputs snap to the same vertex, `NoRouteErro
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo