Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Look up, search, and track changes to the US Code of Federal Regulations (eCFR).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cfr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cfr -- uvx cfr-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cfr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cfr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mccallar bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that gives AI assistants access to the US Code of Federal Regulations.
Ask "what does 21 CFR 101.9 require?" or "has 40 CFR 261 changed since 2023?" and get the actual regulation text, with citations, instead of a plausible-sounding guess.
Unofficial community project. Not affiliated with or endorsed by the Office of the Federal Register, NARA, or GPO, and uses no government seals or logos.
Maintained by one person as a personal project and provided as-is (MIT). Issues and pull requests are welcome but may not get a quick response. To report a security issue, see SECURITY.md.
Requires Python 3.11+. No API key — the eCFR and Federal Register APIs are open.
Claude Code:
claude mcp add cfr -- uvx cfr-mcp
Any other MCP client:
{
"mcpServers": { "cfr": { "command": "uvx", "args": ["cfr-mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_citation | Text of a citation — 21 CFR 101.9, 40 CFR 261.4(b)(1), 40 CFR Part 261 Subpart C |
search_regulations | Full-text search; returns citations and snippets, never bodies |
where_does_term_appear | Which titles contain a term, with hit counts. Fetches no text |
browse_structure | The hierarchy of a title or part, no text |
what_changed | Amendment history for a citation, linking each change to the Federal Register rule that caused it, plus published corrections |
compare_versions | Diff of a citation's text between two dates — see exactly what an amendment changed |
list_agencies | Maps agency names to the CFR titles they administer |
Point-in-time works throughout: pass date as YYYY-MM-DD to read the CFR as it stood.
Context budget is the whole game. The eCFR full endpoint returns an entire downloadable XML document for a title-level request. Every tool here caps output and degrades to an outline rather than dumping text into the model's context. Title-level XML requests are refused outright.
Dates must be resolved, not assumed. Versioner routes 404 on dates that aren't valid issue dates for a title, so the client resolves through titles.json first rather than passing today's date blindly.
Caching is courtesy. The eCFR publishes no rate limit and has no key to identify callers politely, so the client caches to disk (historical dates forever, since point-in-time content is immutable) and self-limits concurrency. The cache lives in ~/.cache/cfr-mcp (respects XDG_CACHE_HOME); set CFR_MCP_CACHE_DIR to relocate it.
Regulation text is free to reproduce. 1 CFR 2.6 states that any person may reproduce or republish material appearing in the Federal Register, with no restrictions on what is reproduced, who reproduces it, or where. Federal government works are also outside copyright under 17 U.S.C. §105.
Incorporation by reference. Some CFR sections incorporate private standards (ASTM, NFPA, ASHRAE) whose copyright status after incorporation remains unsettled. The eCFR does not contain the text of those standards and neither does this server — it returns the citation only. Obtain standards from the issuing organization or the Office of the Federal Register reading room.
Status of the text. The eCFR is authoritative but unofficial. Anyone relying on it for legal research should verify against the current official CFR, the daily Federal Register, and the List of CFR Sections Affected (LSA).
Not legal advice. This is a retrieval tool. It returns the text of regulations; it does not tell you whether you are compliant with them.
uv sync --extra dev
uv run pytest
MIT licensed.