Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mcpcap

von mcpcapVersion 0.10.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.mcpcap/mcpcap

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

An MCP server for analyzing PCAP files.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mcpcap -- uvx mcpcap

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcpcap": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpcap"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain mcpcap.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mcpcap sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.0) kam vor 37 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcpcap

A modular Python MCP (Model Context Protocol) server for analyzing PCAP files. mcpcap exposes protocol-specific analysis tools that accept a local file path or remote HTTP URL at call time, so the server stays stateless and works cleanly with MCP clients.

Overview

mcpcap uses a modular architecture to analyze different network protocols found in PCAP files. Each module provides specialized analysis tools that can be called independently with any PCAP file, making it perfect for integration with Claude Desktop and other MCP clients.

Key Features
  • Stateless MCP Tools: Each analysis call supplies its own PCAP path or URL
  • Modular Architecture: DNS, DHCP, ICMP, TCP, SIP, and CapInfos modules with easy extensibility for new protocols
  • Advanced TCP Analysis: Connection lifecycle, traffic patterns, retransmissions, and flow inspection
  • Local & Remote PCAP Support: Analyze files from local storage or HTTP URLs
  • Scapy Integration: Leverages scapy's comprehensive packet parsing capabilities
  • Specialized Analysis Prompts: Security, networking, and forensic analysis guidance
  • JSON Responses: Structured data format optimized for LLM consumption

Installation

mcpcap requires Python 3.10 or greater.

Using pip
pip install mcpcap
Using uv
uv add mcpcap
Using uvx (for one-time usage)
uvx mcpcap
Using Docker

Build the image from the repository root:

docker build -t mcpcap .

Run it over HTTP for MCP clients that connect to a network endpoint:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Run it over stdio for clients that can spawn docker run directly:

docker run --rm -i \

-v "$(pwd)/examples:/pcaps:ro" \ mcpcap

When you mount local captures into the container, use the container path in tool calls:

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

Remote http:// and https:// PCAP URLs work without a volume mount because mcpcap downloads them inside the container at call time.

Using Docker Compose

For the default HTTP workflow, start the bundled Compose service:

docker compose up

This pulls ghcr.io/mcpcap/mcpcap:latest, publishes http://127.0.0.1:8080/mcp only on host loopback, and mounts ./examples into the container as /pcaps.

analyze_dns_packets("/pcaps/dns.pcap")

To analyze your own captures, change the volume in docker-compose.yml from ./examples:/pcaps:ro to your local capture directory.

For local development against the checked-out source instead of GHCR:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build

Quick Start

1. Start the MCP Server

Start mcpcap as a stateless MCP server:

# Default stdio transport for Claude Desktop and similar clients

mcpcap

Start with specific modules only

mcpcap --modules dns,tcp

With packet analysis limits

mcpcap --max-packets 1000

Start an HTTP transport server for remote MCP clients

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

2. Connect Your MCP Client

Use stdio transport for local MCP clients like Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "mcpcap": { "command": "mcpcap", "args": [] } } }

Use HTTP transport when your MCP client expects a network endpoint:

mcpcap --transport http --host 127.0.0.1 --port 8080

Point your HTTP-capable MCP client at:

http://127.0.0.1:8080/mcp

Docker users can publish the same endpoint with:

docker run --rm \

-p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v "/path/to/captures:/pcaps:ro" \ mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allow-unauthenticated-http

Or with Compose:

docker compose up

HTTP binds on non-loopback interfaces require the MCPCAP_AUTH_TOKEN environment secret. Set a strong random secret through your secret manager or enter it without recording it in shell history:

read -rs -p "HTTP bearer token: " MCPCAP_AUTH_TOKEN

export MCPCAP_AUTH_TOKEN mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080

Clients must send Authorization: Bearer on every request. Use a TLS reverse proxy and an HTTPS URL for remote clients. A configured token also protects loopback endpoints; stdio is unaffected. The Docker examples use --allow-unauthenticated-http to bind inside the container while publishing only to host loopback. Keep that loopback mapping and use a trusted local Docker network; other containers on the same network can reach the service. Compose forwards MCPCAP_AUTH_TOKEN when set, so you can also secure the local container endpoint. See the HTTP integration guide for details.

3. Analyze PCAP Files

Use the analysis tools with any PCAP file by providing the file path or URL when you call the tool:

DNS Analysis:

analyze_dns_packets("/path/to/dns.pcap")

analyze_dns_packets("https://example.com/remote.pcap")

DHCP Analysis:

analyze_dhcp_packets("/path/to/dhcp.pcap")

analyze_dhcp_packets("https://example.com/dhcp-capture.pcap")

ICMP Analysis:

analyze_icmp_packets("/path/to/icmp.pcap")

analyze_icmp_packets("https://example.com/ping-capture.pcap")

TCP Connection Analysis:

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap")

analyze_tcp_connections("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.1", server_port=80)

TCP Pattern Analysis:

analyze_tcp_anomalies("/path/to/capture.pcap", server_ip="10.0.0.1")

TCP Retransmission Analysis:

analyze_tcp_retransmissions("/path/to/capture.pcap")

Traffic Flow Analysis:

analyze_traffic_flow("/path/to/capture.pcap", server_ip="192.168.1.100")

SIP Analysis:

analyze_sip_packets("/path/to/voip-signaling.pcap")

analyze_sip_packets("https://example.com/sip-call-flow.pcap")

CapInfos Analysis:

analyze_capinfos("/path/to/any.pcap")

analyze_capinfos("https://example.com/capture.pcap")

If you are using Docker with a bind mount, pass the in-container path instead of the host path:

analyze_capinfos("/pcaps/dns.pcap")

Available Tools

DNS Analysis Tools
  • `analyze_dns_packets(pcap_file)`: Complete DNS traffic analysis
  • Extract DNS queries and responses
  • Identify queried domains and subdomains
  • Analyze query types (A, AAAA, MX, CNAME, etc.)
  • Track query frequency and patterns
  • Detect potential security issues
DHCP Analysis Tools
  • `analyze_dhcp_packets(pcap_file)`: Complete DHCP traffic analysis
  • Track DHCP transactions (DISCOVER, OFFER, REQUEST, ACK)
  • Identify DHCP clients and servers
  • Monitor IP address assignments and lease information
  • Analyze DHCP options and configurations
  • Detect DHCP anomalies and security issues
ICMP Analysis Tools
  • `analyze_icmp_packets(pcap_file)`: Complete ICMP traffic analysis
  • Analyze ping requests and replies with response times
  • Identify network connectivity and reachability issues
  • Track TTL values and routing paths (traceroute data)
  • Detect ICMP error messages (unreachable, time exceeded)
  • Monitor for potential ICMP-based attacks or reconnaissance
TCP Analysis Tools
  • `analyze_tcp_connections(pcap_file, server_ip=None, server_port=None, detailed=False)`: TCP connection state analysis
  • Track TCP three-way handshake (SYN, SYN-ACK, ACK)
  • Analyze connection lifecycle and termination (FIN, RST)
  • Identify successful vs failed connections
  • Filter by server IP and/or port
  • Detect connection issues and abnormal closures
  • `analyze_tcp_anomalies(pcap_file, server_ip=None, server_port=None)`: Observational TCP traffic analysis
  • Summarize handshakes, flags, resets, and retransmissions
  • Surface directional RST and retransmission patterns
  • Report connection lifecycle metrics
  • Return factual traffic patterns for further investigation
  • `analyze_tcp_retransmissions(pcap_file, server_ip=None, threshold=0.02)`: TCP retransmission analysis
  • Measure overall and per-connection retransmission rates
  • Identify connections with quality issues
  • Compare against configurable thresholds
  • Detect network congestion and packet loss
  • `analyze_traffic_flow(pcap_file, server_ip, server_port=None)`: Bidirectional traffic flow analysis
  • Analyze client-to-server vs server-to-client traffic
  • Identify traffic asymmetry
  • Determine RST packet sources
  • Interpret connection patterns and behaviors
SIP Analysis Tools
  • `analyze_sip_packets(pcap_file)`: SIP signaling analysis
  • Parse SIP requests and responses across UDP and TCP transports
  • Extract call identifiers, CSeq values, endpoints, and key signaling headers
  • Summarize request methods and response code classes
  • Surface user agents, signaling servers, and transport usage
  • Support VoIP troubleshooting, security review, and forensic reconstruction
CapInfos Analysis Tools
  • `analyze_capinfos(pcap_file)`: PCAP file metadata and statistics
  • File information (size, name, link layer encapsulation)
  • Packet statistics (count, data size, average packet size)
  • Temporal analysis (duration, timestamps, packet rates)
  • Data throughput metrics (bytes/second, bits/second)
  • Similar to Wireshark's capinfos(1) utility

Analysis Prompts

mcpcap provides specialized analysis prompts to guide LLM analysis:

DNS Prompts
  • `security_analysis` - Focus on threat detection, DGA domains, DNS tunneling
  • `network_troubleshooting` - Identify DNS performance and configuration issues
  • `forensic_investigation` - Timeline reconstruction and evidence collection
DHCP Prompts
  • `dhcp_network_analysis` - Network administration and IP management
  • `dhcp_security_analysis` - Security threats and rogue DHCP detection
  • `dhcp_forensic_investigation` - Forensic analysis of DHCP transactions
ICMP Prompts
  • `icmp_network_diagnostics` - Network connectivity and path analysis
  • `icmp_security_analysis` - ICMP-based attacks and reconnaissance detection
  • `icmp_forensic_investigation` - Timeline reconstruction and network mapping
TCP Prompts
  • `tcp_connection_troubleshooting` - Connection issues, handshake analysis, termination patterns
  • `tcp_security_analysis` - Attack detection, firewall analysis, anomaly identification
SIP Prompts
  • `sip_security_analysis` - Registration abuse, toll fraud, and signaling exposure review
  • `sip_troubleshooting_analysis` - Call setup progression, routing mismatches, and response-code failures
  • `sip_forensic_investigation` - Timeline reconstruction by Call-ID, CSeq, endpoint, and transport

Configuration Options

Module Selection
# Load specific modules

mcpcap --modules dns # DNS analysis only mcpcap --modules tcp # TCP analysis only mcpcap --modules dhcp # DHCP analysis only mcpcap --modules icmp # ICMP analysis only mcpcap --modules sip # SIP analysis only mcpcap --modules dns,tcp # DNS and TCP analysis mcpcap --modules dns,dhcp,icmp,tcp,sip,capinfos # All modules (default)

Analysis Limits
# Limit packet analysis for large files

mcpcap --max-packets 1000

Transport Options
# Default stdio transport

mcpcap

HTTP transport for network-accessible MCP clients

mcpcap --transport http

HTTP transport on a custom interface and port (requires MCPCAP_AUTH_TOKEN)

mcpcap --transport http --host 0.0.0.0 --port 9000

Complete Configuration Example
mcpcap --modu

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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