Jsoncanvas

Name: Jsoncanvas
Author: mcpcentral-io

von mcpcentral-ioVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.mcpcentral/jsoncanvas

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create, validate, edit, export (markdown/svg/png/mermaid), and search JSON Canvas files.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: Authorization

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http jsoncanvas https://jsoncanvas.mcpcentral.io/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "url": "https://jsoncanvas.mcpcentral.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jsoncanvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://jsoncanvas.mcpcentral.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

Authorization HTTP header
Bearer token from the MCPCentral gateway (Microsoft Entra OAuth at login.mcpcentral.io). Canvases are stored per authenticated user.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain mcpcentral.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Jsoncanvas sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

JSON Canvas MCP Server

A remote Model Context Protocol server for working with JSON Canvas files — the open infinite-canvas format used by Obsidian. Create, validate, read, edit, export, and search .canvas files, with an inline interactive canvas viewer.

Hosted by MCPCentral at `https://jsoncanvas.mcpcentral.io/mcp` (Streamable HTTP). This repository is the public listing for the MCP Registry; the server itself is closed-source.

mcp-name: io.mcpcentral/jsoncanvas

Authentication

The endpoint requires Microsoft Entra OAuth via the MCPCentral gateway (login.mcpcentral.io). MCP clients perform the standard OAuth flow automatically: an unauthenticated request returns 401 with a WWW-Authenticate pointing at the RFC 9728 metadata at /.well-known/oauth-protected-resource, and the client takes you through sign-in. Canvases are stored privately per authenticated user.

Client configuration

Claude Code

claude mcp add jsoncanvas --transport http https://jsoncanvas.mcpcentral.io/mcp

Claude Desktop / other clients via `mcp-remote`

"mcpServers": { "jsoncanvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://jsoncanvas.mcpcentral.io/mcp"] } } }

Any MCP client that supports remote Streamable HTTP servers with OAuth (Claude, Goose, OpenAI connectors, MCP Inspector) can connect.

Tools

Tool	Description
`create_canvas`	Create a canvas from nodes (+ optional edges); stored under a date-prefixed `.canvas` name.
`validate_canvas`	Validate canvas data against the JSON Canvas 1.0 spec.
`read_canvas`	Read a stored canvas and return its nodes and edges.
`list_canvases`	List your stored canvases.
`edit_canvas`	Atomic batch add/update/remove of nodes and edges (removing a node cascades its edges).
`export_canvas`	Export to `markdown`, `svg`, `mermaid`, or `png` (full-fidelity raster via Browser Rendering).
`search_canvases`	Case-insensitive field-level search across your canvases.

create_canvas, read_canvas, and edit_canvas carry MCP Apps UI metadata so supporting hosts render the result inline in an interactive pan/zoom viewer.

Resources

canvas://schema — JSON Schema for canvas files.
canvas://examples/basic — a simple two-node example canvas.
ui://canvas/viewer.html — the interactive read-only viewer (MCP Apps UI).

Security

Per-user isolation — every canvas is scoped to the authenticated user; no cross-user reads.
Auth required — all tool calls require a valid Entra-issued bearer token.
Hardened — strict input/size caps, bounded search, accurate tool annotations, and an SSRF-blocked PNG renderer (the headless browser cannot be coerced into outbound requests).
Report vulnerabilities per SECURITY.md. Please do not open public issues for security reports.

License

MIT.

Jsoncanvas

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

JSON Canvas MCP Server

Authentication

Client configuration

Tools

Resources

Security

License