Paper MCP

Name: Paper MCP
Author: MCPServings

von MCPServingsVersion 0.5.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.MCPServings/paper-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search arXiv/Semantic Scholar/OpenAlex + medical evidence (PubMed/Europe PMC) + LaTeX/PDF tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://latex-tools.online/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http paper https://latex-tools.online/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "paper": {
      "url": "https://latex-tools.online/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "paper": {
      "type": "http",
      "url": "https://latex-tools.online/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://latex-tools.online/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MCPServings bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 870 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 870 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 870 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Paper MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 6 Tagen

Installieren

FHIR MCP Server

von wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

paper-mcp

Remotely-callable MCP server for academic paper search, full-text retrieval & image→LaTeX, served at https://latex-tools.online/mcp.

Three corpora behind one normalized interface:

`arxiv` (default) — search, metadata, and full-text (HTML / markdown / LaTeX source)
`semanticscholar` (alias s2) — the full S2 API surface: citation graph, authors, recommendations, full-text snippets, bulk datasets
`openalex` (alias oa) — 316M all-field works: citation graph, authors with h-index, institutions, topics, influence metrics

Plus a unified `search_all` that fuses all three corpora, image→LaTeX OCR, and LaTeX lint + PDF→text tooling.

Tools (41)

Generic / source-agnostic (8)

Tool	Purpose
`search_all(query, max_results=10, sources='arxiv,semanticscholar,openalex')`	Unified search. Fans out to all three corpora concurrently, de-duplicates the same work (by DOI/title) and re-ranks with Reciprocal Rank Fusion. Each hit carries `sources` (who found it) + an `ids` map for follow-up calls. Prefer this for broad lookups.
`search_papers(query, source='arxiv', max_results=10, sort_by='relevance')`	Single-corpus search. arXiv `query` accepts plain text or field syntax (`ti:` `au:` `cat:cs.CL` `abs:` + AND/OR).
`get_paper(paper_id, source='arxiv')`	One paper's full record. S2 id accepts S2 id / `DOI:` / `ARXIV:` / `CorpusId:`.
`search_by_author(author, source='arxiv')`	Papers by author, newest first.
`list_recent(category, source='arxiv')`	Latest in a category (arXiv code or S2 field of study).
`list_categories(source='arxiv')`	Common category codes.
`read_paper(paper_id, format='markdown')`	FULL text (arXiv). `markdown` = body with formulas as $LaTeX$ ; `html` = raw LaTeXML page; `latex` = original manuscript `.tex` source.
`list_paper_sources()`	Available corpora.

read_paper fetch chain: arxiv.org/html/{id} → ar5iv fallback (markdown/html), or arxiv.org/e-print/{id} tarball main .tex (latex). Formulas are recovered from the LaTeXML alttext invariant.

Medical / evidence-graded (1)

Tool Purpose

`search_medical(query, study_types='rct,meta-analysis,systematic-review', year_from=0, max_results=10, fetch_fulltext=True)` Clinical literature search. Queries PubMed, filters by research type via Publication-Type tags and re-ranks by the evidence pyramid (meta-analysis / systematic review > RCT > cohort > ...), so real trials surface above high-cited reviews/guidelines that pure-citation ranking floats up. Open-access full text is attached from Europe PMC by PMID. If the type filter yields nothing it auto-relaxes (flagged filter_relaxed). query is English keyword/boolean text — do NL/multilingual query understanding upstream. Backed by NCBI E-utilities + Europe PMC (both free, no key required).

Image → LaTeX (3)

Turn a formula or table image back into LaTeX (e.g. a figure cropped from a paper) without needing your own vision model. Backed by the co-located recognize service (PaddleOCR-VL / DeepSeek-OCR / texify).

Tool	Purpose
`recognize_formula(image_url=... or image_base64=..., model='deepseek-ocr')`	Formula image → LaTeX. `image_url` is downloaded server-side (with SSRF guards). Returns `{latex, model, elapsed_ms}`.
`recognize_table(image_url=... or image_base64=..., model='deepseek-ocr')`	Table image → LaTeX `tabular`.
`list_ocr_models()`	Available OCR models (`deepseek-ocr`, `paddleocr-vl`, `texify`).

LaTeX tooling (3)

Companions to the LaTeX/PDF web tools at latex-tools.online — same backends, exposed over MCP.

Tool	Purpose
`lint_latex(code)`	Check a LaTeX snippet for errors and return an auto-fixed version. Returns `{errors, fixed_code, summary_en, summary_zh, elapsed_ms}`.
`extract_pdf(pdf_url=... or pdf_base64=..., formula=True, table=True)`	PDF → clean Markdown/LaTeX text via MinerU (useful for papers with no open-access full text). `pdf_url` is downloaded server-side (SSRF-guarded). Content-addressed + cached: a recently-seen or small PDF returns `content` in one call; a fresh PDF (MinerU is GPU-heavy, minutes) returns `status='running'` + a `task_id`.
`extract_pdf_result(task_id)`	Fetch an `extract_pdf` job by `task_id`. Returns `content` once `status='done'`; while `'running'`, `content` is null — call again shortly.

OpenAlex (8)

Works: get_openalex_work · get_openalex_citations · get_openalex_references · search_openalex_works (filters: year range, open-access, min-citations, institution)
Authors/Institutions: search_openalex_authors · search_openalex_institutions
Analytics: get_openalex_trends · list_openalex_topics

Semantic Scholar (18)

Graph: get_paper_citations · get_paper_references · get_paper_authors
Lookup: match_paper_title · autocomplete_papers
Bulk: search_papers_bulk (≤1000, sortable, token paging) · get_papers_batch
Authors: search_authors · get_author · get_author_papers · get_authors_batch
Full-text: search_snippets (search inside paper body)
Recommend: recommend_papers_for_paper · recommend_papers_from_examples
Datasets: list_dataset_releases · get_dataset_release · get_dataset_download_links · get_dataset_diffs

Layout

paper_mcp/

server.py FastMCP server (tool registrations + instructions) models.py normalized Paper model aggregate.py cross-source fusion (dedup + Reciprocal Rank Fusion) sources/ base.py source registry (get_source / list_sources) arxiv.py arXiv Atom API + read_paper (HTML/markdown/latex) semanticscholar.py Semantic Scholar full API surface openalex.py OpenAlex REST API (works/authors/institutions/topics) recognize.py image→LaTeX client over the co-located recognize service latextools.py lint + PDF-extract clients over the latex-tools.online services pyproject.toml

Run locally

cd paper-mcp

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate pip install -e . PAPER_MCP_PORT=9400 python -m paper_mcp.server

MCP endpoint at http://127.0.0.1:9400/mcp (JSON-RPC; a plain GET returns 406)

Env

Var	Default	Notes
`PAPER_MCP_HOST`	`127.0.0.1`
`PAPER_MCP_PORT`	`9400`
`PAPER_MCP_PATH`	`/mcp`
`SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY`	—	optional; raises S2 rate limit.
`MCP_MAX_PER_HOUR`	`300`	Direct-client JSON-RPC POST budget per IP.
`MCP_WORKER_MAX_PER_HOUR`	`300`	Trusted reverse-proxy Worker budget per HMAC-derived connection key. Raw keys are not retained.
`MCP_WORKER_SHARED_MAX_PER_HOUR`	`2400`	Shared ceiling across all trusted Worker connections.
`MCP_RATE_COOLDOWN_SEC`	`300`	Minimum fast-rejection cooldown after a bucket reaches its limit.

Notes

arXiv calls are politely rate-limited + retried (_USER_AGENT, backoff).
read_paper covers ~80%+ of papers via official HTML; older scan-only papers may have no full text.
Moved here from the docs repo on 2026-06-07; that copy is gone.

Paper MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

Häufige Fragen

Alternativen

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

README vom Entwickler

paper-mcp

Tools (41)

Generic / source-agnostic (8)

Medical / evidence-graded (1)

Image → LaTeX (3)

LaTeX tooling (3)

OpenAlex (8)

Semantic Scholar (18)

Layout

Run locally

MCP endpoint at http://127.0.0.1:9400/mcp (JSON-RPC; a plain GET returns 406)

Env

Notes

License