Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Audit your MCP servers for poisoned tools and leaked secrets, and check AI-generated code for flaws.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MCPVETTER_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcpvetter.com/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mcpvetter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcpvetter",
"serve"
],
"env": {
"MCPVETTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http mcpvetter https://mcpvetter.com/mcpclaude mcp add mcpvetter --env MCPVETTER_API_KEY=your-value -- npx -y mcpvetter serveTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mcpvetter": {
"url": "https://mcpvetter.com/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mcpvetter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcpvetter",
"serve"
],
"env": {
"MCPVETTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mcpvetter": {
"type": "http",
"url": "https://mcpvetter.com/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mcpvetter": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcpvetter",
"serve"
],
"env": {
"MCPVETTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcpvetter.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain mcpvetter.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 330 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MCPVETTER_API_KEY
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Audit the MCP servers your AI assistant uses: leaked secrets, unpinned or look-alike packages, risky launch commands, unencrypted remote servers, over-broad file access, poisoned tool descriptions, hidden Unicode, tool shadowing, and silent tool changes.
npx mcpvetter scan # discover + static scan, offline
npx mcpvetter scan --live # also read each server's tool descriptions (asks first)
Local, no account, no telemetry. A static scan reads your MCP config files and nothing else. It never changes a config file.
■ github
[HIGH] Plain-text secret in MCP config MCP-SECRET-001 · confidence high · static server: github file: .mcp.json Evidence: env GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_…[redacted 40 chars] (GitHub token) Why it matters: Anything that can read this file, including other tools, backups, sync folders, and anyone the file is shared or committed with, gets a working credential. Fix: Rotate the credential first (removing it does not un-leak it), then reference it from the environment or a secret store instead of the literal value. Claude Code and Claude Desktop expand "${VAR}" in .mcp.json, Cursor expands "${env:VAR}", and VS Code supports "${input:...}" prompts or an "envFile".
Every finding has a stable ID, separate severity and confidence, redacted evidence, a plain-English reason, and a concrete fix. What each rule checks, and how, is published at mcpvetter.com/rules and in src/scanner/rules.
Claude Code (~/.claude.json, .mcp.json), Claude Desktop, Cursor (~/.cursor/mcp.json, .cursor/mcp.json), VS Code (mcp.json, settings.json, .vscode/mcp.json), Windsurf, Gemini CLI. Or pass --config .
mcpvetter scan [--live] [--yes] [--config <file>]... [--json [file]] [--summary] [--fail-on <severity>]
mcpvetter list inventory only mcpvetter explain MCP-POISON-001 explain a finding mcpvetter rules every rule and what it checks mcpvetter suppress --server --reason " " mcpvetter accept --reason " " accept a server's new tool fingerprint mcpvetter serve run as a local MCP server (stdio)
Exit codes: 0 no findings at or above --fail-on (default high), 1 findings at or above it, 2 scan could not complete. Use it in CI as-is.
Suppressions are always listed in the report, so a shared report cannot hide them.
--liveTo read tool descriptions, MCPVetter has to start each stdio server, exactly as your AI client does every time it launches. It asks before each one, runs it with a minimal environment plus the env your config declares, and only calls initialize, tools/list, prompts/list, and resources/list. It never calls a tool. The first approved probe records a fingerprint of each server's tools in ~/.mcpvetter/fingerprints.json; later probes report any change (a "rug pull") with a before/after diff.
Claude Code:
claude mcp add mcpvetter -- npx -y mcpvetter@0.1.3 serve
Cursor / VS Code / Claude Desktop (mcpServers or servers):
{ "mcpServers": { "mcpvetter": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcpvetter@0.1.3", "serve"] } } }
Then ask: "audit my MCP setup".
Free without an account: check_mcp_setup, explain_finding. With an API key (MCPVETTER_API_KEY, free tier available at mcpvetter.com/account): review_code, secure_pattern, start_lab, check_lab, team_posture. Code review runs on your machine; only rule IDs and counts are sent for your history. Plans: mcpvetter.com/pricing.
MIT