Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

UI Annotator MCP

von mcpwareVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mcpware/ui-annotator-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Annotates any web page with hover labels for AI assistants — zero extensions, any browser

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ui-annotator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mcpware/ui-annotator"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ui-annotator -- npx -y @mcpware/ui-annotator

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ui-annotator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mcpware/ui-annotator"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ui-annotator": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mcpware/ui-annotator"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcpware bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist UI Annotator MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

UI Annotator MCP

English | 廣東話

Bridge the gap between what you see and what AI can reference — in any browser, zero extensions.

The only tool that puts visible labels on every web element. Hover any element, see its name. Tell your AI assistant "make the sidebar wider" — it knows exactly which element you mean. No screenshots, no CSS selectors, no miscommunication.

Why It Matters

Dramatically improves AI-driven UI design and iteration. The pain: telling AI "move that button next to the search bar" never works because the AI can't see your page. UI Annotator fixes this — hover over any element and its component name appears as a label. Now you say "move SearchButton below NavBar" and Claude edits the right component instantly. No browser extensions, works with any framework. The workflow becomes: open page → hover to identify elements → describe changes using real component names → Claude edits → refresh and repeat. Turns a frustrating back-and-forth into a fluid design loop.

The Problem

When reviewing a web UI with an AI coding assistant, the hardest part isn't the code change — it's describing which element you want changed.

"That thing on the left... the second row... no, the one with the icon..."

You don't know what it's called. The AI doesn't know what you're pointing at. You waste time on miscommunication instead of shipping.

The Solution

Open your page through the annotator proxy. Hover any element — instantly see its name, CSS selector, and dimensions. Now you both speak the same language.

# Start the MCP server

npx @mcpware/ui-annotator

Open in ANY browser

http://localhost:7077/localhost:3847

That's it. No browser extensions. No code changes. No setup. Works in Chrome, Firefox, Safari, Edge — any browser.

How It Works

Your app (localhost:3847)

│ ▼ ┌─────────────────────┐ │ UI Annotator Proxy │ ← Reverse proxy on port 7077 │ (MCP Server) │ └─────────────────────┘ │ ▼ Proxied page with hover annotations injected │ ├──► User sees: hover overlay + tooltip with element names └──► AI sees: structured element data via MCP tools

The proxy fetches your page, injects a lightweight annotation script, and serves it back. The script scans the DOM, identifies named elements, and reports them to the MCP server. Your AI assistant queries the server to understand what's on the page.

Features

Hover Annotations

Hover any element to see:

  • Element name (pink) — the human-readable identifier
  • CSS selector (monospace) — the technical reference
  • Content preview — what text the element contains
  • Dimensions — width × height in pixels
Inspect Mode

Click the Inspect button in the toolbar (or let your AI toggle it). In inspect mode:

  • Click any element → copies its name to clipboard
  • All page interactions are paused (clicks don't trigger buttons/links)
  • Click Inspect again to return to normal mode
Collapsible Toolbar

The toolbar sits at the top center of the page showing:

  • Inspect toggle button
  • Element count
  • Helpful subtitle explaining what to do
  • Collapse button (▲) to minimize when not needed
MCP Tools for AI
ToolWhat it does
annotate(url)Returns proxy URL for user to open in any browser
get_elements()Returns all detected UI elements with names, selectors, positions
highlight_element(name)Flash-highlights a specific element so user can confirm
rescan_elements()Force DOM rescan after page changes
inspect_mode(enabled)Toggle inspect mode remotely

Why Not Just Use DevTools?

Browser DevToolsUI Annotator
Target userFrontend developers who know the DOMAnyone — QA, PM, designer, junior dev
Learning curveNeed to understand DOM tree, CSS selectors, box modelHover and read — zero learning
Communication"The div.flex.gap-4 inside the second child of...""The sidebar"
LanguageCSS/HTML technical termsHuman-readable names
SetupTeach people to open DevTools + navigate the DOMOpen a URL
AI integrationNone — AI can't see what you're inspectingMCP — AI sees the same element names you do

DevTools is for debugging. UI Annotator is for communication — giving humans and AI a shared vocabulary for UI elements.

Why Not Use Existing Tools?

None of these do what UI Annotator does — live visual labels on every element via reverse proxy:

ToolApproachWhy we're different
browser-use (82K⭐)AI automation frameworkAutomates browsers, doesn't label elements for humans. Different use case entirely.
Chrome DevTools MCP (31K⭐)DOM snapshot + element UIDsAI can inspect, but humans don't see visual annotations. No shared vocabulary.
Playwright MCP (29K⭐)Accessibility tree snapshotReturns structured text, no visual overlay. Truncates important context.
OmniParserScreenshot + CV detectionScreenshot-based, not live DOM. ~40% accuracy on hard benchmarks.
MCP Pointer (526 users)Chrome extension + MCPRequires Chrome extension. Human clicks to select — no hover overlay.
Agentationnpm embedded in your appRequires code changes. React 18+ dependency. Not zero-config.
Vibe AnnotationsChrome extensionExtension-based, developer-only annotation workflow.
Feature Comparison
FeatureUI AnnotatorMCP PointerAgentationCursorChrome DevTools MCP
Visual hover annotationYesNoPartialYes (IDE only)No
Shows element namesYesYesYesNo (high-level)Programmatic
Shows dimensionsYesYesYes (Detailed)YesProgrammatic
MCP serverYesYesYesNoYes
Zero browser extensionsYesNoYesN/ANo
Zero code changesYesYesNoN/AYes
Any browserYesChrome onlyDesktop onlyCursor onlyChrome only
Zero dependenciesYesChrome extReact 18+CursorChrome
Click to copy element nameYesNoNoNoNo

Architecture

Zero external dependencies
  • Reverse proxy: Node.js built-in http module
  • MCP server: @modelcontextprotocol/sdk (stdio transport)
  • Communication: HTTP POST (browser → server) + GET polling (server → browser)
  • No WebSocket, no Express, no browser extension
How the proxy works
  1. User requests localhost:7077/localhost:3847
  2. Proxy fetches http://localhost:3847
  3. For HTML responses:
  • Injects fetch() / XMLHttpRequest interceptor (rewrites API paths through proxy)
  • Rewrites href="/..." and src="/..." attributes to route through proxy
  • Injects annotation script before
  1. For non-HTML (CSS, JS, images): passes through directly
  2. Strips Content-Security-Policy headers to allow injected script
How annotation works
  1. Script scans DOM for elements with id, class, semantic roles, or interactive roles
  2. On hover: positions overlay border (follows border-radius) + positions tooltip (always within viewport)
  3. Reports all detected elements to server via POST /__annotator/elements
  4. Polls GET /__annotator/commands every second for server instructions (highlight, rescan, inspect toggle)
  5. MutationObserver auto-rescans when DOM changes

Quick Start

With Claude Code
# Add as MCP server

claude mcp add ui-annotator -- npx @mcpware/ui-annotator

Then in conversation:

"Annotate my app at localhost:3847"

→ AI returns proxy URL, you open it, hover elements, discuss changes by name

Manual
npx @mcpware/ui-annotator

Proxy starts on http://localhost:7077

Open http://localhost:7077/localhost:YOUR_PORT

Environment Variables
VariableDefaultDescription
UI_ANNOTATOR_PORT7077Port for the proxy server

More from @mcpware

ProjectWhat it doesInstall
[Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp)23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analyticsnpx @mcpware/instagram-mcp
[Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer)Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooksnpx @mcpware/claude-code-organizer
[Pagecast](https://github.com/mcpware/pagecast)Record browser sessions as GIF or video via MCPnpx @mcpware/pagecast
[LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom)AI logo design → SVG → full brand kit exportnpx @mcpware/logoloom

License

MIT

PopNx fragen