Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
IRS income & tax stats by ZIP in your agent: AGI distribution, tax, credits, deductions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SOI_MCP_STOREDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"soi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-soi"
],
"env": {
"SOI_MCP_STORE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add soi --env SOI_MCP_STORE=your-value -- uvx mcpwright-soiTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"soi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-soi"
],
"env": {
"SOI_MCP_STORE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"soi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcpwright-soi"
],
"env": {
"SOI_MCP_STORE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SOI_MCP_STORE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcpwright bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
IRS income & tax statistics by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM pull the income distribution, tax, credits, and deductions of any U.S. ZIP straight from the IRS Statistics of Income (SOI) — built on Anthropic's official mcp Python SDK.
All tools are read-only and the data is public domain (a U.S. government work) — no API key required. The dataset is downloaded once into a local SQLite store and served offline.
Status: published —
uvx mcpwright-soi(PyPI) and listed in the official MCP Registry as
io.github.mcpwright/soi-mcp. 10 tools, working today (see below). The IRS SOI ZIP release lags ~2–3 years; the
latest available year (currently Tax Year 2022) loads by default, and older years are one
refreshaway. See the roadmap for what's next.
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_zip(zip_code) | Confirm a ZIP has SOI data → state, number of returns, number of individuals, tax year. A good first call. |
get_income(zip_code) | Adjusted gross income (AGI), average AGI per return, and income components: salaries/wages, taxable interest, ordinary dividends, business net income, net capital gain. |
get_agi_distribution(zip_code) | The distinctive one. The ZIP's returns and AGI split across the six IRS AGI brackets (<$25k, $25–50k, $50–75k, $75–100k, $100–200k, $200k+), with each bracket's share — the income *shape* of a ZIP, not just an average. |
get_tax(zip_code) | Income tax, income tax before credits, total tax liability (broader — includes self-employment tax, etc.), total tax payments, and average total tax per return. |
get_credits(zip_code) | EITC take-up (overall and split by number of qualifying children: none / one / two / three or more) and the additional (refundable) child tax credit. |
get_deductions(zip_code) | Standard vs. itemized deductions (count and amount), the taxes-paid (SALT) deduction, and the percent of returns that itemized. |
get_filing_status(zip_code) | Single / married-filing-jointly / head-of-household return counts, elderly returns (age 65+), and the count and share of electronically filed returns. |
compare_zips(zips, metric) | Rank several ZIPs by one metric (e.g. avg_agi_per_return, pct_returns_200k_plus, total_tax_liability, eitc_amount), highest first. |
get_state_totals(state) | A whole state's totals and AGI-bracket mix (returns, individuals, AGI, average AGI per return, income tax, total tax liability), from the IRS state rollup. Accepts "CA" or "California". |
get_soi_field(zip_code, field) | Escape hatch: the raw value of one SOI field code (e.g. A00100 for AGI, N1 for returns) for a ZIP, summed across brackets, with its label and unit. Limited to the fields in the store. |
All dollar amounts are returned in whole USD (the source reports thousands). Counts are numbers of returns, rounded by the IRS to the nearest 10.
Requires Python 3.12+. The zero-clone way to run it (the PyPI package is mcpwright-soi; the command, server, and tools are all "soi"):
uvx mcpwright-soi
The first tool call downloads the latest SOI ZIP file (~200 MB) into a local SQLite store under your OS cache directory and serves everything offline thereafter. To pre-load (or to pick a specific tax year) without waiting for the first query:
uvx mcpwright-soi setup # download the latest available year
uvx mcpwright-soi refresh 2021 # re-pull a specific older year for comparison
claude mcp add soi -- uvx mcpwright-soi
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }
It's a standard MCP server, so it works with any MCP-capable client — not just Claude. With the OpenAI Agents SDK:
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio
async def main(): async with MCPServerStdio( name="soi", params={"command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"]}, ) as soi: agent = Agent( name="Analyst", instructions="Use the SOI tools for IRS income and tax data by ZIP.", mcp_servers=[soi], ) result = await Runner.run( agent, "What's the income distribution of ZIP 90210 vs 10001?" ) print(result.final_output)
They all launch a stdio MCP server the same way — point yours at:
{
"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }
Hosted chat connectors (e.g. ChatGPT connectors) expect a remote MCP server over
Streamable HTTP;
mcpwright-soiruns locally over stdio.
Storage: the dataset lives in a SQLite file under your OS cache dir (override with the
SOI_MCP_STOREenv var). Delete it any time;setup/refreshrebuilds it.
A note on suppression: the IRS excludes ZIPs with fewer than 100 returns (folding them into
a "99999" bucket) and suppresses line items with fewer than 20 returns. Summed ZIP totals can
therefore slightly understate reality and won't exactly equal the state total. All figures are
aggregates of filed returns, not a population census.
git clone https://github.com/mcpwright/soi-mcp && cd soi-mcp
uv sync uv run pytest # tests (mocked download + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # strict type checking uv run mcp dev src/soi_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector
lookup_zip / get_income / get_agi_distribution — the income backboneget_tax / get_credits / get_deductions / get_filing_status — the tax sidecompare_zips — rank ZIPs by a metricget_state_totals — state rollups from the IRS 00000 rowget_soi_field — raw-field escape hatchsetup / refresh [year] — download once, re-pull or pick an older tax yearmcpwright-soi) + the official MCP Registry (io.github.mcpwright/soi-mcp)soi-mcp runs entirely on your machine. It collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the U.S. IRS static file host (www.irs.gov/pub/irs-soi) to download the public SOI ZIP-code CSV; no API key is needed and nothing about your queries leaves your machine. The downloaded dataset is cached on disk as a local SQLite file (under your OS cache dir, or SOI_MCP_STORE); delete it any time.
Full policy: https://mcpwright.com/privacy/
Contributions welcome — and if you build something with it, I'd love to hear about it.
Part of mcpwright · built by Devender Gollapally