Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

IRS SOI (income by ZIP)

von mcpwrightVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mcpwright/soi-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

IRS income & tax stats by ZIP in your agent: AGI distribution, tax, credits, deductions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SOI_MCP_STORE

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "soi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-soi"
      ],
      "env": {
        "SOI_MCP_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add soi --env SOI_MCP_STORE=your-value -- uvx mcpwright-soi

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "soi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-soi"
      ],
      "env": {
        "SOI_MCP_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "soi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-soi"
      ],
      "env": {
        "SOI_MCP_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SOI_MCP_STORE env
    Optional path override for the local SQLite store (defaults to the OS cache dir).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcpwright bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1723 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 35 % der anderen 1723 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1723 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist IRS SOI (income by ZIP) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

von JerBouma

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Läuft auf deinem Computer★ 97MITAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

soi-mcp

IRS income & tax statistics by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM pull the income distribution, tax, credits, and deductions of any U.S. ZIP straight from the IRS Statistics of Income (SOI) — built on Anthropic's official mcp Python SDK.

All tools are read-only and the data is public domain (a U.S. government work) — no API key required. The dataset is downloaded once into a local SQLite store and served offline.

Status: published — uvx mcpwright-soi (PyPI) and listed in the official MCP Registry as

io.github.mcpwright/soi-mcp. 10 tools, working today (see below). The IRS SOI ZIP release lags ~2–3 years; the

latest available year (currently Tax Year 2022) loads by default, and older years are one

refresh away. See the roadmap for what's next.

Tools

ToolWhat it does
lookup_zip(zip_code)Confirm a ZIP has SOI data → state, number of returns, number of individuals, tax year. A good first call.
get_income(zip_code)Adjusted gross income (AGI), average AGI per return, and income components: salaries/wages, taxable interest, ordinary dividends, business net income, net capital gain.
get_agi_distribution(zip_code)The distinctive one. The ZIP's returns and AGI split across the six IRS AGI brackets (<$25k, $25–50k, $50–75k, $75–100k, $100–200k, $200k+), with each bracket's share — the income *shape* of a ZIP, not just an average.
get_tax(zip_code)Income tax, income tax before credits, total tax liability (broader — includes self-employment tax, etc.), total tax payments, and average total tax per return.
get_credits(zip_code)EITC take-up (overall and split by number of qualifying children: none / one / two / three or more) and the additional (refundable) child tax credit.
get_deductions(zip_code)Standard vs. itemized deductions (count and amount), the taxes-paid (SALT) deduction, and the percent of returns that itemized.
get_filing_status(zip_code)Single / married-filing-jointly / head-of-household return counts, elderly returns (age 65+), and the count and share of electronically filed returns.
compare_zips(zips, metric)Rank several ZIPs by one metric (e.g. avg_agi_per_return, pct_returns_200k_plus, total_tax_liability, eitc_amount), highest first.
get_state_totals(state)A whole state's totals and AGI-bracket mix (returns, individuals, AGI, average AGI per return, income tax, total tax liability), from the IRS state rollup. Accepts "CA" or "California".
get_soi_field(zip_code, field)Escape hatch: the raw value of one SOI field code (e.g. A00100 for AGI, N1 for returns) for a ZIP, summed across brackets, with its label and unit. Limited to the fields in the store.

All dollar amounts are returned in whole USD (the source reports thousands). Counts are numbers of returns, rounded by the IRS to the nearest 10.

Install

Requires Python 3.12+. The zero-clone way to run it (the PyPI package is mcpwright-soi; the command, server, and tools are all "soi"):

uvx mcpwright-soi

The first tool call downloads the latest SOI ZIP file (~200 MB) into a local SQLite store under your OS cache directory and serves everything offline thereafter. To pre-load (or to pick a specific tax year) without waiting for the first query:

uvx mcpwright-soi setup            # download the latest available year

uvx mcpwright-soi refresh 2021 # re-pull a specific older year for comparison

Claude Code
claude mcp add soi -- uvx mcpwright-soi
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }

OpenAI Agents SDK (Python)

It's a standard MCP server, so it works with any MCP-capable client — not just Claude. With the OpenAI Agents SDK:

from agents import Agent, Runner

from agents.mcp import MCPServerStdio

async def main(): async with MCPServerStdio( name="soi", params={"command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"]}, ) as soi: agent = Agent( name="Analyst", instructions="Use the SOI tools for IRS income and tax data by ZIP.", mcp_servers=[soi], ) result = await Runner.run( agent, "What's the income distribution of ZIP 90210 vs 10001?" ) print(result.final_output)

Any other MCP client (Cursor, VS Code, Cline, Goose, Zed, …)

They all launch a stdio MCP server the same way — point yours at:

{

"mcpServers": { "soi": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-soi"] } } }

Hosted chat connectors (e.g. ChatGPT connectors) expect a remote MCP server over

Streamable HTTP; mcpwright-soi runs locally over stdio.

Storage: the dataset lives in a SQLite file under your OS cache dir (override with the

SOI_MCP_STORE env var). Delete it any time; setup / refresh rebuilds it.

A note on suppression: the IRS excludes ZIPs with fewer than 100 returns (folding them into

a "99999" bucket) and suppresses line items with fewer than 20 returns. Summed ZIP totals can

therefore slightly understate reality and won't exactly equal the state total. All figures are

aggregates of filed returns, not a population census.

Develop

git clone https://github.com/mcpwright/soi-mcp && cd soi-mcp

uv sync uv run pytest # tests (mocked download + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # strict type checking uv run mcp dev src/soi_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector

Roadmap

  • lookup_zip / get_income / get_agi_distribution — the income backbone
  • get_tax / get_credits / get_deductions / get_filing_status — the tax side
  • compare_zips — rank ZIPs by a metric
  • get_state_totals — state rollups from the IRS 00000 row
  • get_soi_field — raw-field escape hatch
  • setup / refresh [year] — download once, re-pull or pick an older tax year
  • Publish to PyPI (mcpwright-soi) + the official MCP Registry (io.github.mcpwright/soi-mcp)
  • Multi-year queries in one call (trend a ZIP across tax years)

Privacy

soi-mcp runs entirely on your machine. It collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the U.S. IRS static file host (www.irs.gov/pub/irs-soi) to download the public SOI ZIP-code CSV; no API key is needed and nothing about your queries leaves your machine. The downloaded dataset is cached on disk as a local SQLite file (under your OS cache dir, or SOI_MCP_STORE); delete it any time.

Full policy: https://mcpwright.com/privacy/

Questions & feedback

  • Questions, ideas, or "could it do X?" → Discussions
  • Bugs & concrete feature requests → Issues

Contributions welcome — and if you build something with it, I'd love to hear about it.


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