Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

A2a Bridge

von mdfifty50-boopVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mdfifty50-boop/a2a-bridge

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent-to-agent communication bridge for multi-agent systems

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "a2a-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "a2a-bridge-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add a2a-bridge -- npx -y a2a-bridge-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "a2a-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "a2a-bridge-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "a2a-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "a2a-bridge-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mdfifty50-boop bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist A2a Bridge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

a2a-bridge-mcp

MCP server for agent-to-agent communication -- capability discovery, task delegation, and result aggregation across MCP agents.

MCP connects agents to tools, but not to each other. This server adds a standardized agent-to-agent layer within the MCP protocol -- register agents, discover capabilities, delegate tasks, and broadcast work to multiple agents. Inspired by Google's A2A protocol.

Install

npx a2a-bridge-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "a2a-bridge": { "command": "npx", "args": ["a2a-bridge-mcp"] } } }

From source
git clone https://github.com/mdfifty50-boop/a2a-bridge-mcp.git

cd a2a-bridge-mcp npm install node src/index.js

Tools

register_agent

Register an agent with capabilities for discovery by other agents.

ParamTypeDefaultDescription
agent_idstringrequiredUnique agent identifier
capabilitiesstring[]requiredCapability strings (e.g. ["code-review", "summarization"])
descriptionstring""Human-readable description
input_schemaobject{}JSON schema for accepted input
output_schemaobject{}JSON schema for produced output
endpointstring""Optional endpoint or transport hint
discover_agents

Find agents matching a capability need with fuzzy text similarity scoring.

ParamTypeDefaultDescription
capability_neededstringrequiredCapability to search for
min_scorenumber0.3Minimum similarity score (0-1)

Returns scored matches sorted by relevance.

delegate_task

Delegate a task to a specific registered agent. Creates a tracked task with status lifecycle.

ParamTypeDefaultDescription
from_agentstringrequiredDelegating agent ID
to_agentstringrequiredTarget agent ID
task_descriptionstringrequiredWhat the target should do
input_dataobject{}Input data for the task
timeout_msnumber30000Timeout in milliseconds

Returns a task_id for tracking.

get_task_result

Get status and result of a delegated task. Also used by executing agents to submit results.

ParamTypeDescription
task_idstringTask ID from delegate_task or broadcast_task
submit_resultobject(Optional) Submit completion result
submit_errorstring(Optional) Submit failure error

Status lifecycle: pending -> running -> completed / failed.

broadcast_task

Send a task to ALL agents matching a capability. Creates individual tracked tasks for each match.

ParamTypeDefaultDescription
from_agentstringrequiredBroadcasting agent ID
capability_neededstringrequiredCapability to match
task_descriptionstringrequiredWhat matched agents should do
input_dataobject{}Input data
min_scorenumber0.3Minimum match score
timeout_msnumber30000Timeout per agent

Returns list of task IDs for aggregation via get_task_result.

get_agent_card

Get an agent's full capability card with schemas, stats, and task history.

ParamTypeDescription
agent_idstringAgent identifier

Returns capabilities, input/output schemas, success rate, and task counts. Inspired by Google A2A agent cards.

list_agents

List all registered agents, optionally filtered by capability.

ParamTypeDefaultDescription
filterstring""Capability keyword to filter by (empty = all)

Resources

URIDescription
a2a://agentsAll registered agents with capabilities and stats

Usage Pattern

1. register_agent    -- each agent registers at startup
  1. discover_agents -- find who can handle a task
  2. delegate_task -- send work to a specific agent OR broadcast_task -- send work to all matching agents
  3. get_task_result -- poll for completion or submit results
  4. get_agent_card -- inspect an agent's full profile
  5. list_agents -- overview of the agent network
Multi-agent workflow example
Agent A (orchestrator):
  1. register_agent(agent_id="orchestrator", capabilities=["planning", "coordination"])
  2. discover_agents(capability_needed="code review") -> finds Agent B (score: 0.95)
  3. delegate_task(from="orchestrator", to="agent-b", task="Review PR #42") -> task_id: "task_1234"
  4. get_task_result(task_id="task_1234") -> status: "completed", result: { approved: true, comments: [...] }

Agent B (worker):

  1. register_agent(agent_id="agent-b", capabilities=["code-review", "linting"])
  2. (receives task via external notification or polling)
  3. get_task_result(task_id="task_1234", submit_result={ approved: true })

License

MIT

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