GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Record and replay AI agent execution for debugging
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agent-replay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-replay-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agent-replay -- npx -y agent-replay-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-replay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-replay-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-replay": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-replay-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mdfifty50-boop bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for agent session recording and replay — debug non-deterministic agent behavior with session comparison and divergence detection.
Record every action an agent takes, replay sessions step by step, diff two runs to find behavioral regressions, and pinpoint exactly where an agent diverged from expected output.
npx agent-replay-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-replay": { "command": "npx", "args": ["agent-replay-mcp"] } } }
git clone https://github.com/mdfifty50-boop/agent-replay-mcp.git
cd agent-replay-mcp npm install node src/index.js
Start recording all actions for an agent session.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | required | Unique agent identifier |
metadata | object | {} | Optional metadata (task, model, environment) |
Returns a session_id for use with other tools.
Stop recording and return a session summary.
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
session_id | string | Session ID from record_session |
Returns: action count, total duration, action type breakdown.
Log a single action during a recording session.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
session_id | string | required | Active session ID |
action_type | string | required | Type (tool_call, llm_response, decision, error) |
input | any | required | Input to the action |
output | any | required | Output from the action |
reasoning | string | "" | Agent reasoning for this step |
duration_ms | number | 0 | Action duration in milliseconds |
Replay a recorded session step by step with full action detail.
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
session_id | string | Session ID to replay |
Returns: complete action sequence with timing, reasoning, inputs, and outputs.
Behavioral diff between two sessions. Aligns actions by step index and highlights differences.
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
session_id_1 | string | First session |
session_id_2 | string | Second session |
Returns: similarity ratio, identical/divergent step counts, first divergence step, and per-step diffs.
Find where an agent first deviated from expected output.
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
session_id | string | Session to analyze |
expected_output | any | Expected final output, or array of per-step expected outputs |
If expected_output is an array, compares step by step. If a single value, finds the last matching output and flags the next step as the divergence point.
Export a session for sharing and offline analysis.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
session_id | string | required | Session to export |
format | string | "json" | "json" or "markdown" |
Markdown format produces a readable transcript with step headers, reasoning, and code blocks.
| URI | Description |
|---|---|
agent-replay://sessions | All recorded sessions with status and action counts |
1. record_session — start recording at agent launch
npm test
MIT