Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Replay

von mdfifty50-boopVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mdfifty50-boop/agent-replay

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Record and replay AI agent execution for debugging

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-replay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-replay -- npx -y agent-replay-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-replay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-replay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mdfifty50-boop bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4923 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 4923 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4923 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Replay sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 17 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agent-replay-mcp

MCP server for agent session recording and replay — debug non-deterministic agent behavior with session comparison and divergence detection.

Record every action an agent takes, replay sessions step by step, diff two runs to find behavioral regressions, and pinpoint exactly where an agent diverged from expected output.

Install

npx agent-replay-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "agent-replay": { "command": "npx", "args": ["agent-replay-mcp"] } } }

From source
git clone https://github.com/mdfifty50-boop/agent-replay-mcp.git

cd agent-replay-mcp npm install node src/index.js

Tools

record_session

Start recording all actions for an agent session.

ParamTypeDefaultDescription
agent_idstringrequiredUnique agent identifier
metadataobject{}Optional metadata (task, model, environment)

Returns a session_id for use with other tools.

stop_recording

Stop recording and return a session summary.

ParamTypeDescription
session_idstringSession ID from record_session

Returns: action count, total duration, action type breakdown.

log_action

Log a single action during a recording session.

ParamTypeDefaultDescription
session_idstringrequiredActive session ID
action_typestringrequiredType (tool_call, llm_response, decision, error)
inputanyrequiredInput to the action
outputanyrequiredOutput from the action
reasoningstring""Agent reasoning for this step
duration_msnumber0Action duration in milliseconds
replay_session

Replay a recorded session step by step with full action detail.

ParamTypeDescription
session_idstringSession ID to replay

Returns: complete action sequence with timing, reasoning, inputs, and outputs.

compare_sessions

Behavioral diff between two sessions. Aligns actions by step index and highlights differences.

ParamTypeDescription
session_id_1stringFirst session
session_id_2stringSecond session

Returns: similarity ratio, identical/divergent step counts, first divergence step, and per-step diffs.

find_divergence_point

Find where an agent first deviated from expected output.

ParamTypeDescription
session_idstringSession to analyze
expected_outputanyExpected final output, or array of per-step expected outputs

If expected_output is an array, compares step by step. If a single value, finds the last matching output and flags the next step as the divergence point.

export_session

Export a session for sharing and offline analysis.

ParamTypeDefaultDescription
session_idstringrequiredSession to export
formatstring"json""json" or "markdown"

Markdown format produces a readable transcript with step headers, reasoning, and code blocks.

Resources

URIDescription
agent-replay://sessionsAll recorded sessions with status and action counts

Usage Pattern

1. record_session — start recording at agent launch
  1. For each agent action:
  • log_action — capture input, output, reasoning, timing
  1. stop_recording — finalize the session
  2. Debug:
  • replay_session — review what happened step by step
  • compare_sessions — diff today's run vs yesterday's
  • find_divergence_point — pinpoint where it went wrong
  1. Share:
  • export_session — JSON for tooling, markdown for humans

Tests

npm test

License

MIT

PopNx fragen