Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Trace Forge

von mdfifty50-boopVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mdfifty50-boop/trace-forge

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Structured execution trace and span logging for AI agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "trace-forge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "trace-forge-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add trace-forge -- npx -y trace-forge-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "trace-forge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "trace-forge-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "trace-forge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "trace-forge-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mdfifty50-boop bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Trace Forge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Tools MCP

von First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

trace-forge-mcp

MCP server for writing structured traces, spans, and decisions. The only write-path observability MCP — all 9 existing observability MCPs are read-only.

Built for EU AI Act traceability compliance (Article 14, due August 2026).

Install

npx trace-forge-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "trace-forge": { "command": "npx", "args": ["trace-forge-mcp"] } } }

From source
git clone https://github.com/mdfifty50-boop/trace-forge-mcp.git

cd trace-forge-mcp npm install node src/index.js

Tools

trace_start

Begin a new trace for an agent task.

ParamTypeRequiredDescription
agent_idstringyesUnique agent identifier
task_descriptionstringyesWhat the agent is doing
metadataobjectnoOptional metadata (model, department, priority)

Returns: { trace_id, started_at }

trace_span

Create a span within a trace. Spans can be nested via parent_span_id.

ParamTypeRequiredDescription
trace_idstringyesTrace to attach to
span_namestringyesSpan name (e.g. "research", "validation")
parent_span_idstringnoParent span for nesting
metadataobjectnoOptional span metadata

Returns: { span_id, trace_id }

trace_tool_call

Log a tool call within a trace. Auto-calculates cost estimate from token count.

ParamTypeRequiredDescription
trace_idstringyesTrace this belongs to
span_idstringnoSpan this belongs to
tool_namestringyesTool that was called
argsobjectyesArguments passed
result_previewstringyesResult preview (max 500 chars)
tokens_usednumbernoToken count (enables cost estimation)
duration_msnumberyesCall duration in milliseconds
statusstringyes"success", "error", or "timeout"

Returns: { event_id, logged: true }

trace_decision

Log an agent decision point with reasoning and alternatives considered.

ParamTypeRequiredDescription
trace_idstringyesTrace this belongs to
reasoningstringyesWhy the agent made this decision
alternatives_consideredstring[]yesOther options evaluated
chosen_actionstringyesWhat was decided
confidencenumberyesConfidence 0.0 to 1.0

Returns: { event_id, logged: true }

trace_end

Complete a trace. Auto-calculates total duration, event counts, and span counts.

ParamTypeRequiredDescription
trace_idstringyesTrace to complete
outcomestringyes"success", "failure", "partial", or "timeout"
summarystringnoOptional summary

Returns: { trace_id, duration_ms, events_count, spans_count, tool_calls_count }

get_trace

Retrieve a complete trace tree with all spans, events, tool calls, and decisions.

ParamTypeRequiredDescription
trace_idstringyesTrace ID to retrieve

Returns: Full trace object with nested span tree, all events, and computed totals.

search_traces

Find traces by agent ID and/or status.

ParamTypeDefaultDescription
agent_idstring-Filter by agent
statusstring-Filter by status
limitnumber20Max results (1-100)

Returns: Matching traces sorted by recency with summary stats.

Resources

URIDescription
traces://recentLast 20 traces with summary
traces://statsAggregate statistics (total, avg duration, success rate)

Usage Pattern

1. trace_start — when agent begins a task
  1. trace_span — create logical work units (research, generation, validation)
  2. During execution:
  • trace_tool_call — after each tool invocation
  • trace_decision — at each decision point
  1. trace_end — when task completes
  2. get_trace — retrieve full audit trail
  3. search_traces — find traces by agent or status

EU AI Act Compliance

Article 14 of the EU AI Act requires high-risk AI systems to maintain traceability of decisions and actions. trace-forge-mcp provides:

  • Structured decision logging with reasoning and alternatives
  • Complete tool call audit trails with timing and cost
  • Hierarchical span trees for complex multi-step tasks
  • Agent identification and task attribution

License

MIT

PopNx fragen