Openbrowser AI

Name: Openbrowser AI
Author: billy-enrizky

von billy-enrizkyVersion 0.1.54i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryme.openbrowser/openbrowser-ai

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI browser automation. Write async Python to navigate, click, type, and extract data.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: OPENBROWSER_HEADLESS, OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS, OPENBROWSER_USER_DATA_DIR, OPENBROWSER_STORAGE_STATE, OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION, OPENBROWSER_MAX_OUTPUT, ANONYMIZED_TELEMETRY

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openbrowser-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openbrowser-ai"
      ],
      "env": {
        "OPENBROWSER_HEADLESS": "your-value",
        "OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS": "your-value",
        "OPENBROWSER_USER_DATA_DIR": "your-value",
        "OPENBROWSER_STORAGE_STATE": "your-value",
        "OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION": "your-value",
        "OPENBROWSER_MAX_OUTPUT": "your-value",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openbrowser-ai --env OPENBROWSER_HEADLESS=your-value --env OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS=your-value --env OPENBROWSER_USER_DATA_DIR=your-value --env OPENBROWSER_STORAGE_STATE=your-value --env OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION=your-value --env OPENBROWSER_MAX_OUTPUT=your-value --env ANONYMIZED_TELEMETRY=your-value -- uvx openbrowser-ai

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openbrowser-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openbrowser-ai"
      ],
      "env": {
        "OPENBROWSER_HEADLESS": "your-value",
        "OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS": "your-value",
        "OPENBROWSER_USER_DATA_DIR": "your-value",
        "OPENBROWSER_STORAGE_STATE": "your-value",
        "OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION": "your-value",
        "OPENBROWSER_MAX_OUTPUT": "your-value",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openbrowser-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openbrowser-ai"
      ],
      "env": {
        "OPENBROWSER_HEADLESS": "your-value",
        "OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS": "your-value",
        "OPENBROWSER_USER_DATA_DIR": "your-value",
        "OPENBROWSER_STORAGE_STATE": "your-value",
        "OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION": "your-value",
        "OPENBROWSER_MAX_OUTPUT": "your-value",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

OPENBROWSER_HEADLESS env
Run browser in headless mode (true/false)
OPENBROWSER_ALLOWED_DOMAINS env
Comma-separated list of allowed domains (empty for no restrictions)
OPENBROWSER_USER_DATA_DIR env
Optional explicit Chrome profile directory. Omit for an isolated profile per MCP server instance; concurrent owners of one explicit profile are rejected
OPENBROWSER_STORAGE_STATE env
Optional JSON file used as a one-time seed for cookies plus localStorage in managed MCP profiles; later updates are saved to the active profile copy
OPENBROWSER_COMPACT_DESCRIPTION env
Use minimal tool description (~500 tokens instead of ~1,430)
OPENBROWSER_MAX_OUTPUT env
Maximum output characters per code execution (default: 10000)
ANONYMIZED_TELEMETRY env
Enable anonymized usage telemetry (true/false)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain openbrowser.me bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

Mehr Sterne als 0 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 44 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openbrowser AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.54) kam letzten Monat in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen

Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen

Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OpenBrowser

AI browser automation, powered by code.

Cloud dashboard for saved cookies and scheduled tasks is available in the hosted version. Join the waitlist for early access: https://openbrowser.me :

https://github.com/user-attachments/assets/b17f97f3-f9f8-4707-8e39-abbbbe1a693b

Automating Walmart Product Scraping:

https://github.com/user-attachments/assets/c517c739-9199-47b0-bac7-c2c642a21094

OpenBrowserAI Automatic Flight Booking:

https://github.com/user-attachments/assets/632128f6-3d09-497f-9e7d-e29b9cb65e0f

OpenBrowserAI Automatic Form Filling:

https://github.com/user-attachments/assets/16f7ef1a-beb1-45e2-a733-9592536e0ef7

AI-powered browser automation using CodeAgent and CDP (Chrome DevTools Protocol)

OpenBrowser is a framework for intelligent browser automation. It combines direct CDP communication with a CodeAgent architecture, where the LLM writes Python code executed in a persistent namespace, to navigate, interact with, and extract information from web pages autonomously.

Documentation
Key Features
Installation
Quick Start
Configuration
Supported LLM Providers
Claude Code Plugin
Codex
OpenCode
OpenClaw
MCP Server
Benchmark: Token Efficiency
CLI Usage
Project Structure
Backend and Frontend Deployment
Testing
Research: Reinforcement Fine-Tuning for Browser Agents
Contributing
License
Contact

Documentation

Full documentation: https://docs.openbrowser.me

Key Features

CodeAgent Architecture - LLM writes Python code in a persistent Jupyter-like namespace for browser automation
Raw CDP Communication - Direct Chrome DevTools Protocol for maximum control and speed
Vision Support - Screenshot analysis for visual understanding of pages
15 LLM Providers - OpenAI, Anthropic, Google, Groq, AWS Bedrock, Azure, Ollama, DeepSeek, Cerebras, OpenRouter, OCI, and more
MCP Server - Model Context Protocol for Claude Desktop, Claude Code, Codex, OpenCode, and other AI assistants, with reusable saved login sessions
CLI Daemon - Persistent browser daemon with -c flag for direct code execution from Bash, saved login state, and 10-minute auto-shutdown
Workflow Recording - Record, replay, and export browser sessions to Jupyter notebooks or API crawler code
Video Recording - Record browser sessions as video files with ffmpeg
Cloud Platform - Full-stack web UI with real-time VNC streaming, saved logins (KMS-encrypted), scheduled workflows (EventBridge + SQS), and email notifications (SES)
Plugin System - Claude Code plugin with 7 guided skills (deep research, web scraping, form filling, e2e testing, page analysis, accessibility audit, file download)

Installation

Quick install (macOS / Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/install.sh | sh

Quick install (Windows PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/install.ps1 | iex

Detects uv, pipx, or pip and installs OpenBrowser automatically.

Install to ~/.local/bin without sudo:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/main/install.sh | sh -s -- --local

Homebrew (macOS / Linux)

brew tap billy-enrizky/openbrowser

brew install openbrowser-ai

pip

pip install openbrowser-ai

uv (recommended)

uv pip install openbrowser-ai

uvx (zero install)

Run directly without installing -- uvx downloads and caches the package automatically:

# MCP server mode

uvx openbrowser-ai --mcp

CLI daemon mode

uvx openbrowser-ai -c "await navigate('https://example.com')"

pipx

pipx install openbrowser-ai

From source

git clone https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai.git

cd openbrowser-ai uv pip install -e ".[agent]"

Optional Dependencies

pip install openbrowser-ai[agent]      # LLM agent support (langgraph, langchain, litellm)

pip install openbrowser-ai[all] # All LLM providers pip install openbrowser-ai[anthropic] # Anthropic Claude pip install openbrowser-ai[groq] # Groq pip install openbrowser-ai[ollama] # Ollama (local models) pip install openbrowser-ai[aws] # AWS Bedrock pip install openbrowser-ai[azure] # Azure OpenAI pip install openbrowser-ai[video] # Video recording support

No separate browser install needed. OpenBrowser auto-detects any installed Chromium-based browser (Chrome, Edge, Brave, Chromium) and uses it directly. If none is found and uvx is available, Chromium is installed automatically on first run. To pre-install manually (requires uvx): openbrowser-ai install

Quick Start

Basic Usage

import asyncio

from openbrowser import CodeAgent, ChatGoogle

async def main(): agent = CodeAgent( task="Go to google.com and search for 'Python tutorials'", llm=ChatGoogle(model="gemini-3-flash"), )

result = await agent.run() print(f"Result: {result}")

asyncio.run(main())

With Different LLM Providers

from openbrowser import CodeAgent, ChatOpenAI, ChatAnthropic, ChatGoogle

OpenAI

agent = CodeAgent(task="...", llm=ChatOpenAI(model="gpt-5.2"))

Anthropic

agent = CodeAgent(task="...", llm=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"))

Google Gemini

agent = CodeAgent(task="...", llm=ChatGoogle(model="gemini-3-flash"))

Using Browser Session Directly

import asyncio

from openbrowser import BrowserSession, BrowserProfile

async def main(): profile = BrowserProfile( headless=True, viewport_width=1920, viewport_height=1080, )

session = BrowserSession(browser_profile=profile) await session.start()

await session.navigate_to("https://example.com") screenshot = await session.screenshot()

await session.stop()

asyncio.run(main())

Configuration

Environment Variables

# Google (recommended)

export GOOGLE_API_KEY="..."

OpenAI

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

Anthropic

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

Groq

export GROQ_API_KEY="gsk_..."

AWS Bedrock

export AWS_ACCESS_KEY_ID="..." export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..." export AWS_DEFAULT_REGION="us-west-2"

Azure OpenAI

export AZURE_OPENAI_API_KEY="..." export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your-resource.openai.azure.com/"

BrowserProfile Options

from openbrowser import BrowserProfile

profile = BrowserProfile( headless=True, viewport_width=1280, viewport_height=720, disable_security=False, extra_chromium_args=["--disable-gpu"], record_video_dir="./recordings", proxy={ "server": "http://proxy.example.com:8080", "username": "user", "password": "pass", }, )

Supported LLM Providers

Provider	Class	Models
Google	`ChatGoogle`	gemini-3-flash, gemini-3-pro
OpenAI	`ChatOpenAI`	gpt-5.2, o4-mini, o3
Anthropic	`ChatAnthropic`	claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6
Groq	`ChatGroq`	llama-4-scout, qwen3-32b
AWS Bedrock	`ChatAWSBedrock`	anthropic.claude-sonnet-4-6, amazon.nova-pro
AWS Bedrock (Anthropic)	`ChatAnthropicBedrock`	Claude models via Anthropic Bedrock SDK
Azure OpenAI	`ChatAzureOpenAI`	Any Azure-deployed model
OpenRouter	`ChatOpenRouter`	Any model on openrouter.ai
DeepSeek	`ChatDeepSeek`	deepseek-chat, deepseek-r1
Cerebras	`ChatCerebras`	llama-4-scout, qwen-3-235b
Ollama	`ChatOllama`	llama-4-scout, deepseek-r1 (local)
OCI	`ChatOCIRaw`	Oracle Cloud GenAI models
Browser-Use	`ChatBrowserUse`	External LLM service

Claude Code Plugin

Install OpenBrowser as a Claude Code plugin:

# Add the marketplace (one-time)

claude plugin marketplace add billy-enrizky/openbrowser-ai

Install the plugin

claude plugin install openbrowser@openbrowser-ai

This installs the MCP server and 7 built-in skills:

Skill	Description
`deep-research`	Conduct cited, multi-source web research and produce markdown and JSON reports
`web-scraping`	Extract structured data, handle pagination
`form-filling`	Fill forms, login flows, multi-step wizards
`e2e-testing`	Test web apps by simulating user interactions
`page-analysis`	Analyze page content, structure, metadata
`accessibility-audit`	Audit pages for WCAG compliance
`file-download`	Download files (PDFs, CSVs) using browser session

See plugin/README.md for detailed tool parameter documentation.

Codex

OpenBrowser works with OpenAI Codex via native skill discovery.

Quick Install

Tell Codex:

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md

Manual Install

# Clone the repository

git clone https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai.git ~/.codex/openbrowser

Symlink skills for native discovery

mkdir -p ~/.agents/skills ln -s ~/.codex/openbrowser/plugin/skills ~/.agents/skills/openbrowser

Restart Codex

Then configure the MCP server in your project (see MCP Server below).

Detailed docs: .codex/INSTALL.md

OpenCode

OpenBrowser works with OpenCode.ai via plugin and skill symlinks.

Quick Install

Tell OpenCode:

Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/billy-enrizky/openbrowser-ai/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md

Manual Install

# Clone the repository

git clone https://github.com/billy-enrizky/openbrowser-ai.git ~/.config/opencode/openbrowser

Create directories

mkdir -p ~/.config/opencode/plugins ~/.config/opencode/skills

Symlink plugin and skills

ln -s ~/.config/opencode/openbrowser/.opencode/plugins/openbrowser.js ~/.config/opencode/plugins/openbrowser.js ln -s ~/.config/opencode/openbrowser/plugin/skills ~/.config/opencode/skills/openbrowser

Restart OpenCode

Then configure the MCP server in your project (see MCP Server below).

Detailed docs: .opencode/INSTALL.md

OpenClaw

OpenClaw supports OpenBrowser via the CLI daemon. Install OpenBrowser, then use openbrowser-ai -c from the Bash tool:

openbrowser-ai -c "await navig

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Openbrowser AI

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

Häufige Fragen

Alternativen

Browser Use

Chrome DevTools MCP

MCP Server Browser

README vom Entwickler

Table of Contents

Documentation

Key Features

Installation

Quick install (macOS / Linux)

Quick install (Windows PowerShell)

Homebrew (macOS / Linux)

pip

uv (recommended)

uvx (zero install)

CLI daemon mode

pipx

From source

Optional Dependencies

Quick Start

Basic Usage

With Different LLM Providers

OpenAI

Anthropic

Google Gemini

Using Browser Session Directly

Configuration

Environment Variables

OpenAI

Anthropic

Groq

AWS Bedrock

Azure OpenAI

BrowserProfile Options

Supported LLM Providers

Claude Code Plugin

Install the plugin

Codex

Quick Install

Manual Install

Symlink skills for native discovery

Restart Codex

OpenCode

Quick Install

Manual Install

Create directories

Symlink plugin and skills

Restart OpenCode

OpenClaw