Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MealMasteryAI MCP

von MealMasteryAIVersion 0.2.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MealMasteryAI/mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI meal planning: generate weekly plans, manage recipes, and send groceries to Kroger.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: MEALMASTERY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MEALMASTERY_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mealmasteryai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mealmastery/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MEALMASTERY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mealmasteryai --env MEALMASTERY_API_KEY=your-value -- npx -y @mealmastery/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mealmasteryai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mealmastery/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MEALMASTERY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mealmasteryai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mealmastery/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MEALMASTERY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MEALMASTERY_API_KEY geheim erforderlich env
    Your MealMastery developer API key (get one at mealmastery.ai/settings)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MealMasteryAI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MealMasteryAI MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MEALMASTERY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@mealmastery/mcp-server

MCP server for MealMastery AI meal planning. Integrates with Claude Desktop, VS Code Copilot, and other MCP-compatible AI agents.

Philosophy

The MCP server is a mirror of core capabilities, not a place where new features debut. Its value proposition is:

"Everything you can do in the app, you can now do through natural conversation in Claude."

The MCP layer adds convenience (natural language) and composability (chaining tools), but the underlying capabilities exist in the core product first. New features should be built as API endpoints powering the web/mobile apps, then exposed through MCP -- never the other way around.

Setup

  1. Get your API key from MealMastery Settings
  2. Add to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):
{

"mcpServers": { "mealmastery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mealmastery/mcp-server"], "env": { "MEALMASTERY_API_KEY": "mm_live_..." } } } }

Features

24 Tools

Full CRUD for meal planning, recipes, grocery lists, and user preferences -- plus AI generation with streaming progress.

3 Resources (read-only context)
Resource URIDescription
mealmastery://meal-plan/currentLatest meal plan with all meals and nutrition
mealmastery://user/preferencesDietary preferences, allergies, skill level
mealmastery://grocery-list/currentGrocery list for the current meal plan
4 Prompt Templates (guided workflows)
PromptDescription
weekly-meal-prepFull week planning: generate plan, review, grocery list, checkout
swap-mealReplace a meal in the current plan
order-groceriesPreview and send grocery list to Instacart/Kroger
quick-dinnerSingle quick meal idea with time constraints
Streaming & Progress

The generate_meal_plan tool supports MCP progress notifications. Clients that send a progressToken receive real-time updates during AI generation (0-100% progress with status messages). Clients without progress support gracefully fall back to the non-streaming endpoint.

Quota Awareness

API key quotas (daily request limits based on subscription tier) are reported on every token exchange. Free tier: 1,000 requests/day. Paid tier: 10,000 requests/day.

Available Tools

User Context
  • get_user_context - Load full user profile, preferences, subscription, and latest plan
  • get_user_preferences - Get dietary preferences and cooking settings
  • update_user_preferences - Update dietary, allergy, or cuisine preferences
  • get_subscription_status - Check subscription tier and usage limits
  • get_checkout_providers - See connected grocery providers (Instacart, Kroger)
  • checkout_grocery_list - Send a grocery list to Instacart or Kroger
Meal Planning
  • generate_meal_plan - Generate a personalized meal plan using AI (with streaming progress)
  • get_latest_meal_plan - Get the current/most recent meal plan
  • get_meal_plan - Get a specific meal plan by ID
  • list_meal_plans - Browse meal plan history
  • regenerate_meal - Replace one meal in a plan with a new AI-generated meal
  • generate_and_add_meal - Add a new AI meal to a plan at a specific slot
  • remove_meal - Remove a meal from a plan
Recipes
  • search_recipes - Search saved recipes
  • get_recipe - Get full recipe details
  • save_meal_as_recipe - Save a generated meal as a reusable recipe
  • get_favorite_recipes - Get list of favorited recipes
  • favorite_meal - Mark a meal as favorite
  • get_meal_ratings - Get ratings for meals in a plan
  • get_all_ratings - Get all-time recipe ratings
Grocery
  • generate_grocery_list - Create a grocery list from a meal plan
  • get_grocery_list - Get a specific grocery list
  • list_grocery_lists - Browse grocery list history
  • update_grocery_items - Check off, exclude, or adjust grocery items

Environment Variables

VariableRequiredDefaultDescription
MEALMASTERY_API_KEYYes-Your developer API key (mm_live_...)
MEALMASTERY_API_URLNohttps://api.mealmastery.aiAPI base URL

Security

  • API keys are exchanged for short-lived JWTs (15 min) -- never sent on data requests
  • HTTPS enforced for all non-localhost connections
  • Scope-based access control (read, write, checkout, admin)
  • Per-key daily quotas enforced server-side
  • Error messages sanitized -- no internal API details leak to the agent

Development

npm install

npm run build npm start

PopNx fragen