Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MeetStream

von meetstream-aiVersion 0.3.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.meetstream-ai/meetstream-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Meeting bots for Zoom, Google Meet and Teams: record, transcribe, summarize, run voice agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http meetstream https://mcp.meetstream.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "meetstream": {
      "url": "https://mcp.meetstream.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "meetstream": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.meetstream.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Your MeetStream API key as a bearer token, in the form 'Bearer ms_...'. Create a key at https://app.meetstream.ai/api-key. The hosted server is multi-tenant and stores no key of its own; each request…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto meetstream-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32691 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 32691 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32691 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MeetStream sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Dialyne

von dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MeetStream MCP Server

Give Claude - or any MCP-compatible client - direct access to the MeetStream meeting-bot API. Add one URL, sign in, and your assistant can run the full bot lifecycle (create, record, transcribe, summarize, interact live, manage calendar auto-join) through 19 tools.

https://mcp.meetstream.ai/mcp

MeetStream hosts the server. There is nothing to install or run on your machine, and it is always the current version.

Quick start

  1. Add https://mcp.meetstream.ai/mcp to your AI tool. Do not add a key.
  2. Click Connect (in Claude Code: run /mcp, then choose Authenticate). Your browser opens app.meetstream.ai.
  3. Sign in to MeetStream, then click Allow. MeetStream creates an API key for this connection. You do not see or copy the key.
  4. Ask your AI tool: *"list my meetstream bots"*. A list, or an empty list, means that you are connected.

The exact steps for each tool are in Connect.

Which URL to use
URLUse it for
https://mcp.meetstream.ai/mcpAll current clients. Streamable HTTP. The replies stream as server-sent events (SSE), so you do not need a separate SSE setting.
https://mcp.meetstream.ai/sseOnly clients that support just the older HTTP+SSE transport (2024-11-05). The sign-in and the API key work the same way.
Your AI tool ──HTTPS + OAuth sign-in──► mcp.meetstream.ai ──► api.meetstream.ai

The old npm package @meetstream/mcp (npx @meetstream/mcp) is frozen at 0.3.0 and no longer maintained. It predates the current create_bot defaults and fixes. Use the hosted URL instead.


Connect

Add the URL with no key. Your client finds MeetStream's sign-in, opens app.meetstream.ai in your browser, and you click Allow. The dashboard creates an API key for that connection, named MCP · · · . To disconnect, delete that key on the API keys page.

This is the page that opens in your browser. If you are not signed in to MeetStream, you sign in first, then you see this page:

The page shows the name of the app that asked to connect. If you do not recognize the app, click Cancel. The sign-in link is valid for 15 minutes.

Claude Code
claude mcp add --transport http meetstream https://mcp.meetstream.ai/mcp

then run /mcp in Claude Code and choose Authenticate

Claude (web and desktop)

Customize → Connectors → + → Add custom connector. Name it meetstream, set the URL to https://mcp.meetstream.ai/mcp, leave the OAuth fields blank, and click Connect.

Cursor

~/.cursor/mcp.json (or install the MeetStream Cursor plugin), then click Connect next to meetstream in Cursor Settings → MCP:

{

"mcpServers": { "meetstream": { "url": "https://mcp.meetstream.ai/mcp" } } }

VS Code

.vscode/mcp.json, then start the server and sign in when VS Code asks:

{

"servers": { "meetstream": { "type": "http", "url": "https://mcp.meetstream.ai/mcp" } } }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json. Cascade asks you to sign in on first use. If your Windsurf version cannot finish the sign-in, use an API key header (below):

{

"mcpServers": { "meetstream": { "serverUrl": "https://mcp.meetstream.ai/mcp" } } }

Codex

~/.codex/config.toml, then run codex mcp login meetstream:

[mcp_servers.meetstream]

url = "https://mcp.meetstream.ai/mcp"

Any other MCP client

Point it at https://mcp.meetstream.ai/mcp as a remote (Streamable HTTP) server. Clients that support MCP authorization sign in by themselves: protected resource metadata (RFC 9728), authorization server metadata (RFC 8414), dynamic client registration (RFC 7591) and the authorization code flow with PKCE. Access tokens last an hour and refresh automatically.

Or use an API key

For clients without OAuth, or for scripts and CI, create a key at [app.meetstream.ai/api-keys](https://app.meetstream.ai/api-keys) and send it as a header:

{

"mcpServers": { "meetstream": { "url": "https://mcp.meetstream.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ms_YOUR_API_KEY" } } } }

  • Claude Code: claude mcp add --transport http meetstream https://mcp.meetstream.ai/mcp --header "Authorization: Bearer $MEETSTREAM_API_KEY"
  • Codex: add bearer_token_env_var = "MEETSTREAM_API_KEY" to the [mcp_servers.meetstream] block.
  • X-MeetStream-Api-Key: works too. For connector UIs that cannot set headers, https://mcp.meetstream.ai/mcp?key= . The server never logs query strings, but a key in a URL can end up in client-side history, so prefer OAuth or a header.
Older clients (HTTP+SSE)

/mcp is the main endpoint, and its replies already stream as server-sent events (text/event-stream). Clients that only speak the older 2024-11-05 HTTP+SSE transport connect to https://mcp.meetstream.ai/sse with the same sign-in or key options. The stream's first event names the per-session message endpoint; the key never appears in it.

Check it is connected

Ask your client something like *"list my meetstream bots"* - if it returns data (or a clean empty list) instead of an error, you are connected.


Then just ask

"Join my standup at https://meet.google.com/abc-defg-hij, record it with Deepgram transcription, and give me the transcript when it's done."

"List my bots from today and give me the AI summary of the 3pm customer call."

"Send 'we'll follow up by email' into the meeting the bot is in, then show them our logo."

"Schedule a bot for tomorrow's board meeting on my calendar."


Full capability list - 19 tools

Bot lifecycle
ToolWhat it does
create_botSends (or schedules, via join_at) a bot to a Zoom / Google Meet / Microsoft Teams meeting. Audio only by default; record_video turns video on and records it in speaker view unless video_layout: "grid_view" is asked for, and per-participant video stays off unless requested. Configurable: transcription provider + language, callback_url for webhooks, video recording, per-participant audio/video streams, MIA conversational agent, signed-in joins (google_login_domain / teams_login_domain, optional sign_in_email / strict_email, for domains already registered on your account), authenticated Zoom joins (zoom_zak_url / zoom_obf_url), custom attributes, retention window, idempotency key (safe retries - a repeat call returns the original bot, never a duplicate). Returns bot_id and transcript_id (when a provider is set).
list_botsLists every bot on the account (paginated).
get_bot_statusCurrent lifecycle status - one of Joining, InWaitingRoom, InMeeting, Recording, Leaving, Stopped, NotAllowed, Denied, Error, Done.
get_bot_detailFull session metadata: platform, timings, status timeline, the canonical transcript_id, caption_file (for the meeting_captions provider), and the original request payload.
get_bot_summaryMeetStream's built-in AI meeting summary - no external LLM call needed.
remove_botMakes the bot leave an active meeting immediately. Recorded data is kept.
delete_bot_dataPermanently deletes a bot's audio, video, and transcripts. Requires confirm: true - only call this when the user has explicitly asked to delete data. Irreversible.
Transcription
ToolWhat it does
get_transcriptFetches a transcript by bot_id. Automatically resolves the transcript_id (it is never delivered in webhooks) via /detail → /transcriptions. Set wait: true to poll until it's ready; raw: true for unprocessed provider output. Segments come back as { speaker, transcript, start_time, end_time }.
list_transcriptionsLists every transcription run for a bot - provider, status, and presigned download URLs (valid 1h).
transcribe_audio(Re-)transcribes a bot's recorded audio with a chosen provider - useful to retry with a different provider or language after the meeting.
Media & meeting data
ToolWhat it does
get_media_urlsPresigned URLs for audio (1h), video (10min), audio_streams/video_streams (per-participant - needs separate_audio_streams/separate_video_streams at creation), or screenshots.
get_participantsEveryone detected in the meeting - display name, full name, status, stream ids.
get_chatsIn-meeting chat messages captured during the call.
get_speaker_timelineWho spoke and when, as a timeline of speaker segments.
Live meeting interaction
ToolWhat it does
send_chat_messagePosts a chat message into the live meeting through the bot.
send_imageDisplays an image or GIF as the bot's video frame. img_url must be publicly accessible (no base64).
Calendar
ToolWhat it does
list_calendar_eventsUpcoming events from a connected Google Calendar. (Connecting a calendar - POST /calendar/create_calendar with OAuth credentials - is a one-time setup usually done via the MeetStream CLI or dashboard.)
schedule_calendar_botSchedules (action: "schedule") or removes ("unschedule") a bot for a specific calendar event.
Reference
ToolWhat it does
webhook_events_guideReturns the webhook reference - envelope shape (event and bot_event), the two-layer bot.stopped terminal model, status codes, and streaming-provider caveats, checked against captured production deliveries. Have your model call this before it writes any webhook handler code.

What makes this different from just reading the docs

Every tool description and the webhook_events_guide bake in live-verified ground truth, confirmed against real production bot runs, that the public API docs currently get wrong:

  • Every delivery carries `event`, and most also carry bot_event with the specific name. Read event to route, bot_event for detail.
  • Terminals are two-layer: every ending arrives once with event: "bot.stopped", and bot_event says why (bot.stopped, bot.kicked, bot.notallowed, bot.denied, bot.failed). Lobby timeouts, denials and failures carry status_code: 500. Branch on bot_event, not bot_status - a kick and a clean exit both report Stopped.
  • Streaming-only transcription providers (deepgram_streaming, assemblyai_streaming, jigsawstack_streaming, meetstream_streaming, meeting_captions) produce no post-call transcript, so transcription.processed never fires. bot.done still does. A post-call transcript fetch for them returns 202 indefinitely, so cap your polling.
  • `transcript_id` is never in a webhook payload - get_transcript resolves it for you automatically instead of making the model guess.
  • Safe defaults everywhere: automatic_leave timeouts on every create_bot call, and recording_permission_denied_timeout floored at 60 (the API rejects lower values with a 400).

How it works

The server holds no API key of its own: each request (or SSE session) carries the caller's key or an OAuth token that wraps it. A request with no credentials gets a 401 with setup instructions and a WWW-Authenticate header pointing OAuth clients at the sign-in flow. Streamable HTTP is stateless, so the service scales horizontally with

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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