Membase

Name: Membase
Author: unibaseio

von unibaseioVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryai.membase/membase

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Long-term memory for you and your AIs: search memories, read the profile, add facts and documents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.app.membase.com/mcp-http

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "membase": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.app.membase.com/mcp-http

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain membase.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Membase sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Membase

One memory. Every AI. Only yours.

Teach it once. Every AI remembers.

Website · Docs · Web app · Discord · X

Membase is the memory layer for AI agents. It keeps one memory for everything you and your agents know, and every AI you use reads it. You stop re-explaining yourself each time you switch models or tools.

Add. Facts, documents, web pages and chat exports from Claude or ChatGPT go into one memory.
Manage. Memories keep projects apart; search them, ask them questions, forget what should go.
Use. Your code, Claude Code, Cursor, Codex and ChatGPT read the same memory through the SDK or MCP.

This repository is the developer side: Python and TypeScript clients, the membase command line and an MCP server. The memory lives in your Membase account, which the web app and browser extension also fill, or on your machine with unibaseio-membase[local].

Write once, read from any AI

Recordings: Python SDK (57 s) · Claude Code (1 min 33 s). The answer above is illustrative.

Accuracy

93.1% on LoCoMo, 92.6% on LongMemEval_S and 92.2% on DMR, using about 3× fewer tokens than the full history on LoCoMo and 11× fewer on LongMemEval_S. Method and results: membase.com/research

Quickstart

pip install unibaseio-membase              # hosted · Python 3.10+ · needs MEMBASE_API_KEY

pip install 'unibaseio-membase[local]' # local · Python 3.12 or 3.13 · needs OPENAI_API_KEY pip install 'unibaseio-membase[media]' # local + photos, videos and audio npm install @unibaseio/membase # TypeScript · Node 18+ npm install -g @unibaseio/membase-cli # the membase command (hosted) without Python

from membase import Membase

m = Membase() # hosted

m = Membase(local=True) # local, in ~/.membase

m.memories.add("We picked Postgres for the ledger service.") # a fact m.search("what database is the ledger on?") # {"items": [...], "partial": [...]} m.add("Design notes …", custom_id="design-1") # a document m.profile_facts.list() # who the user is (Your profile ticked) m.capabilities() # what this key may do, and the rules

No call names a Memory: reads cover every Memory the key reaches, and writes land in its write target (a key that reaches several Memories and has none is refused with WriteTargetRequiredError). Ids are typed (mem_… a fact, doc_… a document, med_… a photo or video), lists are {items, has_more, partial}, and a removal without confirm=True raises ConfirmationRequiredError. Local memory answers the same routes with the same shapes.

Every method, its REST route and MCP tool, and the access it needs: SDK reference. Upgrading from 0.3: see the changelog. The Python package is unibaseio-membase (import membase); membase on PyPI is unrelated.

Command line

membase --local add "We picked Postgres for the ledger"

membase --local search "what did we pick for the ledger?" membase --local memories list membase --local ask "Which database is the ledger on?" membase --local import ~/Downloads/claude-export.json # Claude, ChatGPT, markdown or JSON chats membase --local agent ingest trace.json --agent coder membase --local agent search "fix flaky deploy" --agent coder membase --local media add ~/Movies/trip.mp4 # shots, speech and speakers membase --local media search "someone skiing" # any language

Without --local (or --store DIR, both before the command) commands use the hosted API; agent, import and serve need unibaseio-membase[local], and media add and media ask (local only) need unibaseio-membase[media]: see Media memory. A local store with several Memories writes where MEMBASE_WRITE_TARGET names.

MCP

claude mcp add membase -- membase --local mcp                                   # local

claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http \ --header "Authorization: Bearer $MEMBASE_API_KEY" # hosted

Hosted without the header, the connection signs you in and is read-only. Setup for Claude, ChatGPT, Cursor, Codex and other clients: Connect your AI.

Docs

SDK reference: methods, REST routes, MCP tools, access levels
Memory operations: Memories, facts, documents, media, profile, ask
Authentication: keys and what each one can reach
Connect your AI: per-client MCP setup
Agent framework integrations: LangChain, Microsoft Agent Framework, Dify, Hermes Agent, OpenClaw and Strands Agents
Local engine: what it stores, membase serve, settings

License

MIT; see LICENSE. unibaseio-membase[local] also installs unibaseio-membase-core, the compiled engine, under its own Unibase license.

Membase

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Write once, read from any AI

Accuracy

Quickstart

m = Membase(local=True) # local, in ~/.membase

Command line

MCP

Docs

License