Memphora

Name: Memphora
Author: Memphora

von MemphoraVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Memphora/memphora

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Add persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: MEMPHORA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: MEMPHORA_API_KEY, MEMPHORA_USER_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memphora": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memphora-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMPHORA_API_KEY": "your-value",
        "MEMPHORA_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memphora --env MEMPHORA_API_KEY=your-value --env MEMPHORA_USER_ID=your-value -- uvx memphora-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memphora": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memphora-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMPHORA_API_KEY": "your-value",
        "MEMPHORA_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memphora": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memphora-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMPHORA_API_KEY": "your-value",
        "MEMPHORA_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

MEMPHORA_API_KEY geheim erforderlich env
Your Memphora API key from memphora.ai/dashboard
MEMPHORA_USER_ID env
Unique identifier for your memories

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Memphora bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memphora sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MEMPHORA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memphora MCP Server

Add persistent memory to Claude, Cursor, Windsurf, and other AI assistants using the Model Context Protocol (MCP).

What is this?

This MCP server connects your AI assistant to Memphora, giving it the ability to:

Remember information across conversations
Search your personal knowledge base
Extract insights from conversations automatically
Recall your preferences, facts, and context

Quick Start

1. Install

# Using pip

pip install memphora-mcp

Or using uvx (recommended for Claude Desktop)

uvx memphora-mcp

2. Get Your API Key

Go to memphora.ai/dashboard
Create an account or sign in
Copy your API key from the dashboard

3. Configure Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "memphora": { "command": "uvx", "args": ["memphora-mcp"], "env": { "MEMPHORA_API_KEY": "your_api_key_here", "MEMPHORA_USER_ID": "your_unique_user_id" } } } }

4. Restart Claude Desktop

Close and reopen Claude Desktop. You should see the Memphora tools available!

Usage Examples

Storing Memories

Just tell Claude something about yourself:

You: "I work at Google as a software engineer"

Claude: [stores memory] "Got it! I'll remember that you work at Google as a software engineer."

You: "My favorite programming language is Python" Claude: [stores memory] "Noted! I'll remember that Python is your favorite programming language."

Recalling Memories

Ask Claude about things you've told it before:

You: "Where do I work?"

Claude: [searches memories] "You work at Google as a software engineer."

You: "What programming languages do I like?" Claude: [searches memories] "Your favorite programming language is Python."

Automatic Context

Claude will automatically search your memories when relevant:

You: "Can you help me with some code?"

Claude: [searches memories for context] "Sure! Since you prefer Python and work at Google, I'll write this in Python following Google's style guide..."

Available Tools

Tool	Description
`memphora_search`	Search memories for relevant information
`memphora_store`	Store new information for future recall
`memphora_extract_conversation`	Extract memories from a conversation
`memphora_list_memories`	List all stored memories
`memphora_delete`	Delete a specific memory

Configuration Options

Environment Variable	Description	Default
`MEMPHORA_API_KEY`	Your Memphora API key	Required
`MEMPHORA_USER_ID`	Unique identifier for your memories	`mcp_default_user`

Using with Other MCP Clients

Cursor

Add to your Cursor settings:

"mcp": { "servers": { "memphora": { "command": "uvx", "args": ["memphora-mcp"], "env": { "MEMPHORA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP configuration:

"mcpServers": { "memphora": { "command": "python", "args": ["-m", "memphora_mcp"], "env": { "MEMPHORA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Development

Running Locally

# Clone the repo

git clone https://github.com/Memphora/memphora-mcp.git cd memphora-mcp

Install dependencies

pip install -e ".[dev]"

Set your API key

export MEMPHORA_API_KEY="your_key"

Run the server

python -m memphora_mcp

Testing

pytest tests/

Privacy & Security

Your memories are stored securely in Memphora's cloud
Each user has isolated memory storage
API keys are stored locally on your machine
All communication is encrypted via HTTPS

Support

Documentation: memphora.ai/docs
Issues: GitHub Issues
Email: support@memphora.ai

License

MIT License - see LICENSE for details.

Memphora

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

What is this?

Quick Start

1. Install

Or using uvx (recommended for Claude Desktop)

2. Get Your API Key

3. Configure Claude Desktop

4. Restart Claude Desktop

Usage Examples

Storing Memories

Recalling Memories

Automatic Context

Available Tools

Configuration Options

Using with Other MCP Clients

Cursor

Windsurf

Development

Running Locally

Install dependencies

Set your API key

Run the server

Testing

Privacy & Security

Support

License