Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI continuity and Library Templates: memories, profiles, rules, tasks, and checkpoints.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http memside https://api.memside.com/mcp/ --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memside": {
"url": "https://api.memside.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memside": {
"type": "http",
"url": "https://api.memside.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto memside bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.5) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Memside is an AI continuity and memory hub for work across ChatGPT, Claude, Grok, IDEs, coding agents, and other AI tools that support OAuth, MCP, or API-key connections. It provides a private place for reusable context, decisions, Operating Rules, project notes, checkpoints, and Library Templates that can move between compatible AI tools.
Memside keeps AI context available beyond one chat window. A connected AI tool can retrieve relevant memories, continue a project from a checkpoint, follow saved working preferences, create approved durable context, and work with permission-controlled Library Templates. This repository is the public home for Memside integration documentation, examples, SDKs, and support information. It is not a mirror of the private production application source.
Product site: https://www.memside.com
Documentation: https://docs.memside.com
Memside is built to give AI assistants the right context at the right time: current task state, saved preferences, project notes, checkpoints, and reusable rules. In internal testing and early pilot usage, this helped AI tools stay on track without requiring users to rebuild the same detailed prompt in every new chat or IDE session.
High-level test results:
| Context approach | Continuity score |
|---|---|
| No Context | ~45% |
| Long Context Dump | ~84-85% |
| Memside Context | ~96-99% |
| Very Detailed Manual Prompt | ~97-99% |
Token savings: in separate context-reuse tests, Memside reduced repeated full-context transfer by 83-91% on representative light, medium, and heavy project datasets.
A very detailed manual prompt means a long prompt where the user includes every important detail by hand: project state, preferences, decisions, references, and next steps. With Memside, the workflow is simpler: ask the AI to save the checkpoint, references, and useful context, then move to a new chat and ask it to continue from that checkpoint using Memside.
Results are based on internal tests and early pilot usage patterns. Performance varies by model, provider, prompt style, and workflow. See Continuity and context results for details.
Memside supports hosted MCP access for AI tools that can connect to remote MCP servers. MCP gives compatible AI clients a standard way to use Memside as a continuity layer instead of locking memory into one assistant.
https://api.memside.com/mcp/
For AI tools that support OAuth for MCP, setup continues through Memside sign-in. AI tools that support API-key authentication can use a Memside API key as a bearer token.
Start here:
Select the path that matches the client or integration.
| Goal | Use | Start here |
|---|---|---|
| Connect ChatGPT, Grok, Claude, or another hosted client | OAuth MCP | Client guides |
| Connect IDEs and coding agents such as VS Code, Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity, opencode, or a local MCP client | Bearer-header MCP | VS Code guide |
| Call Memside from scripts or automation | API key | API keys |
For a direct API check, create a Memside API key and run:
curl https://api.memside.com/context/startup \
-H "Authorization: Bearer mem_sk_example_key"
For a runnable JavaScript example:
cd examples/javascript
npm run startup
Set MEMSIDE_API_KEY before running examples. See Developer quickstart for the full setup.
Memside publishes a lightweight JavaScript SDK for public API-key workflows:
npm install memside
Basic usage:
import { MemsideClient } from "memside";
const memside = new MemsideClient({ apiKey: process.env.MEMSIDE_API_KEY });
const startup = await memside.context.startup(); console.log(startup);
The JavaScript SDK wraps public Memside API routes for startup context, resume context, workspace profile, Memory operations, Subject organization, and Library Template workflows. See packages/memside for package details.
Memside also publishes a lightweight Python SDK for public API-key workflows:
pip install memside
Basic usage:
from memside import MemsideClient
client = MemsideClient(api_key="mem_sk_example_key")
startup = client.context_startup() print(startup)
The Python SDK wraps the same public Memside API areas as the JavaScript SDK. See packages/python for package details.
Use this hosted MCP server URL in clients that support remote MCP:
https://api.memside.com/mcp/
For ChatGPT, Grok, Claude, and other clients that offer OAuth during MCP setup, choose OAuth and complete Memside sign-in.
For clients that use bearer headers, create a Memside API key and pass it as:
Authorization: Bearer mem_sk_example_key
VS Code and GitHub Copilot can use a workspace .vscode/mcp.json file:
{
"servers": { "memside": { "type": "http", "url": "https://api.memside.com/mcp/", "headers": { "Authorization": "Bearer mem_sk_example_key" } } } }
Keep real API keys out of shared files. Use local user-level configuration or secret storage when the config is shared with a team.
Detailed setup guides are available for VS Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Grok, Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, and opencode.
This repository includes server.json for the official MCP Registry. It describes Memside as a hosted remote MCP server using Streamable HTTP at:
https://api.memside.com/mcp/
The registry entry is published under:
io.github.memside/memside
See MCP Registry metadata for registry and endpoint checks.
This repository also includes lightweight third-party directory metadata for Glama, Open Plugins, and Cursor plugin discovery. These files point to the same hosted MCP server URL and do not contain credentials.
With Memside connected, an AI tool can search saved memories, fetch specific context, create approved memories, update checkpoints, and build compact startup or resume packets. The goal is to keep useful context portable without turning every AI conversation into a long manual setup step.
This supports project movement between ChatGPT, Claude, Grok, IDEs, coding agents, and other compatible AI clients. The next AI can retrieve the project purpose, prior decisions, applicable rules, and current next step.
Memside Library adds reusable Templates for profiles, Operating Rules, AI Skills, memories, references, examples, and repeatable workflows. Public catalog discovery is read-only. Permission-controlled creator operations can search Templates, read owned drafts, replace drafts safely, and manage reviewed publication workflows. See Memside Library and Templates.
Memside keeps the normal product boundary intact. Private user data is scoped to the signed-in user, secret memories are excluded from AI-facing MCP and API-key flows, and destructive actions require stronger confirmation.
Memside is designed around continuity, selective context retrieval, and user control. The core features are:
The examples in this repo use public Memside API surfaces only.
The JavaScript and Python examples use normal HTTP requests against public Memside API surfaces.
The machine-readable OpenAPI document contains only the approved API-key contract. It excludes signed-in application, account, administration, billing, and infrastructure operations.
This repo contains:
This repo does not contain:
For support, contact support@memside.com or use the support links in the Memside app.
Security reports should follow SECURITY.md.
Copyright (c) 2026 Memside. All rights reserved.
This repository is public documentation, not open-source application code. See LICENSE.md for the repository terms.
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