Sprout MCP

Name: Sprout MCP
Author: mepsopti

von mepsoptiVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.mepsopti/sprout-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Model-tiered content pipeline — cheap models seed, expensive models verify

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sprout": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sprout-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sprout -- uvx sprout-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sprout": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sprout-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sprout": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sprout-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mepsopti bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sprout MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sprout MCP

Drop your Opus bill 80%. Model-tiered content pipeline for MCP — cheap models seed work, expensive models verify it.

Sprout routes tasks to the right model tier automatically. Haiku drafts, Sonnet fact-checks, Opus verifies. Every chunk tracks provenance, confidence, and cost.

Install

uvx sprout-mcp

Or add to Claude Code's MCP config (~/.claude/settings.json):

"mcpServers": { "sprout": { "command": "uvx", "args": ["sprout-mcp"] } } }

How It Works

  Haiku (seed)  →  Sonnet (watered)  →  Opus (sprouted)

Draft Fact-check Verify $0.005/M $0.015/M $0.075/M

Seed — Haiku drafts content cheaply (summarization, extraction, first passes)
Water — Sonnet reviews and fact-checks the seeds
Sprout — Opus deep-verifies only what passed Sonnet's review

Instead of running everything through Opus at $75/M output tokens, most work stays at Haiku's $5/M. Only the final verification — typically 10-20% of total work — touches Opus.

Tools (13)

Tool	Description
`submit_chunk`	Store content with provenance (model, task type, sources)
`get_review_queue`	List chunks needing review, filtered by confidence/project
`mark_reviewed`	Promote (seed→watered→sprouted) or reject chunks
`recommend_model`	Get model recommendation for a task type
`get_stats`	Dashboard of chunk counts, confidence levels, token usage
`export_chunks`	Export verified chunks as JSON
`opus_test`	Generate structured review summary for batch verification
`schedule_task`	Schedule tasks to run at a specific time or delay
`list_scheduled`	View pending scheduled tasks
`cancel_scheduled`	Cancel a pending scheduled task
`configure_routing`	Add/update routing rules at runtime
`get_cost_report`	Estimated spend per model with real pricing
`retry_on_error`	Track failed attempts with backoff guidance

Configuration

Environment Variables

Variable	Default	Description
`SPROUT_DB_PATH`	`~/.sprout/sprout.db`	SQLite database location
`SPROUT_CONFIG`	(none)	Path to JSON config file for custom routes and pricing
`SPROUT_MAX_RETRIES`	`3`	Max retry attempts before giving up
`SPROUT_RETRY_BACKOFF`	`2.0`	Exponential backoff base (seconds)

Custom Config File

Create a JSON file and point SPROUT_CONFIG at it:

"routes": { "code_review": { "tier": "sonnet", "reason": "Code analysis needs reasoning" }, "translation": { "tier": "haiku", "reason": "Straightforward language task" } }, "pricing": { "custom-model": 10.00 } }

Default Routing Table

Task Type	Tier	Why
`biography_synthesis`	haiku	Factual summarization
`council_description`	haiku	Historical summarization
`document_synopsis`	haiku	Content summarization
`json_validation`	haiku	Structural verification
`summarization`	haiku	General summarization
`data_extraction`	haiku	Structured extraction
`fact_check_first_pass`	sonnet	Cross-reference claims
`code_review`	sonnet	Code analysis
`fact_check_final`	opus	Deep factual verification
`theological_analysis`	opus	Domain expertise required
`complex_analysis`	opus	Deep reasoning required

Unknown task types default to haiku — start cheap, escalate if needed.

Example Workflow

You: Use recommend_model for "biography_synthesis"

Sprout: biography_synthesis → haiku-4.5 (Factual summarization)

You: Use submit_chunk to store the Haiku output Sprout: Stored chunk abc12345 [seed] for person-001.biography

You: Use get_review_queue to see what needs fact-checking Sprout: 1 chunk pending review

You: Use mark_reviewed to promote after Sonnet fact-checks it Sprout: Chunk abc12345 → watered (verified by sonnet-4.6)

You: Use get_cost_report Sprout: haiku-4.5: ~1,300 tokens (1 chunk) — $0.0065 Total: $0.0065

Development

git clone https://github.com/mepsopti/sprout-mcp.git

cd sprout-mcp uv sync --extra dev uv run pytest

Support

If Sprout saves you money on your AI bill, consider buying me a coffee:

License

MIT

mcp-name: io.github.mepsopti/sprout-mcp

Sprout MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Draugr

README vom Entwickler

Sprout MCP

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How It Works

Tools (13)

Configuration

Environment Variables

Custom Config File

Default Routing Table

Example Workflow

Development

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License