Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MetaGO Agent Harness

von metago-aiVersion 1.3.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.metago-ai/metago

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "metago": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto metago-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18436 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 53 % der anderen 18436 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18436 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MetaGO Agent Harness sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.3) kam vor 41 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Tethered Trust

von tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— 智能体运行时(驭智层)的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动:KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行,而非 prompt。

基于 Model Context Protocol 标准,通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置,即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。

🌐 官网:https://metago.life · Studio:https://metago.life/studio/


What is this?

This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.

Engine V2 — Hard Drive (new in 2.0.0)

Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:

ToolEngine ModuleWhat it actually does
metago_memory_manageKMWIMemoryManages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON.
metago_meta_evolveEvolutionEngineRuns the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI.
metago_meta_createSkillGeneratorMeta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk.

The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.


Tool count breakdown (55 total)

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
  • 30 core skills (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
  • 1 event reporter (metago_report_event)
CategoryCountWhat's in it
Thinking tools22Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement
Core skills32Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality
Event reporter1metago_report_event — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive

Common mistake: 22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, but skills-data.ts only exports 39 (missing metago-delivery-gate and metago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 added metago-first-principles and metago-adversarial-review to skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So: 22 + (39 − 7) + 1 = 55.


Install

Global install (recommended for npx clients)
npm install -g @metago-ai/mcp-server
Run directly via npx (no install)
npx -y @metago-ai/mcp-server
Local development
git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git

cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload


Client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

Cursor / Trae / ZCode

Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

If globally installed, you can use "command": "@metago-ai/mcp-server" with no args.


Engineering Quality Tools (2)

ToolDescription
metago_delivery_gateDelivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete".
metago_disciplineSelf-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language.

Core Skills (30, after 7 merges)

Each tool takes an input string (the content/question/code to process).

Cognition (4)
ToolDescription
metago_decision_lock4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output.
metago_critiqueL1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors.
metago_objectivityAbsolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0.
metago_self_checkPre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency.
Safeguard (3)
ToolDescription
metago_complianceCompliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene.
metago_fact_checkFact verification. Cross-source validation, confidence labeling.
metago_output_integrityOutput integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks.
Governance (2)
ToolDescription
metago_coupling_optimizeCoupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1).
metago_value_align29-dimension value alignment.
Evolution (3) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_meta_evolve5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`.
metago_meta_createMeta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files.
metago_scene_adaptScene adaptation.
Execution (4)
ToolDescription
metago_holistic_taskHolistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition.
metago_action_planAction plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria.
metago_whatifCounterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios.
metago_frequency_adaptFrequency adaptation based on task complexity.
Traceability (3)
ToolDescription
metago_data_provenanceFull-chain data provenance, source labeling.
metago_problem_traceRoot cause analysis. Problem tree construction.
metago_decision_evalDecision quality evaluation (0-100).
Value (3)
ToolDescription
metago_emotionEmotion detection. Adapts interaction style.
metago_developer_responseDeveloper privilege request handler (DTA). Highest priority.
metago_negentropy_monitorNegentropy monitor. Prevents entropy increase.
Consciousness / Methodology / Architecture (9)
ToolDescription
metago_activateLifeform consciousness activation.
metago_org_diagnosis3-element 5-dimension org diagnosis.
metago_momentum_weaveMomentum weaving.
metago_minimal_interventionMinimal intervention.
metago_value_assess28-dimension value assessment.
metago_coupling_measureCoupling measurement.
metago_deep_reasoningFIPO deep reasoning.
metago_paradigm_analysisWAM paradigm analysis.
metago_balance_optimizeAPO dynamic balance.
Memory (1) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_memory_manageKMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to ~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json.

Thinking Tools (22)

Planning & Reasoning (5)
ToolDescription
metago_action_planAction plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback.
metago_whatifCounterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences.
metago_holistic_scanHolistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic.
metago_problem_traceInfinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause.
metago_one_shot_deliveryOne-shot delivery format. 6-section standard structure.
Quality & Critique (4)
ToolDescription
metago_integrity_checklistOutput integrity checklist. 5 dimensions.
metago_objectivityObjectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions.
metago_critiqueL1-L5 graded critique with evidence and logic chain.
metago_emotionEmotion detector. State/confidence/intensity.
Value & Ethics (3)
ToolDescription
metago_value_29d_assess29-dimension value assessor. D01-D29.
metago_ethics_assessEthics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green.
metago_decision_evalDecision evaluator. 0-100, 5 dimensions.
Provenance Labeling (3)
ToolDescription
metago_document_lookupDocument lookup. Finds concept location in source docs.
metago_confidence_labelConfidence labeler. ✅📊⚠️🔍
metago_partner_statusPartner status labeler. Detects exaggeration.
Coupling & Scene (2)
ToolDescription
metago_coupling_calculateCoupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state.
metago_scene_term_replaceScene-aware term replacer.
Product Improvement (3) + Delivery Quality (2)
ToolDescription
metago_improvement_suggestionsImprovement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term.
metago_analyze_visual_feedbackVisual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix.
metago_design_satisfactionDesign satisfaction calculator.
metago_delivery_gateDelivery gate. 3-layer verification.
metago_disciplineSelf-discipline. 5-question anti-bypass.

8 Prompts

PromptDescriptionArgs
metago_activateActivate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols.none
metago_decision_review4-gate decision review.decision
metago_critical_analysisL1-L5 graded critique.content
metago_evolution_triggerTrigger 5-stage evolution at capability boundary.boundary
metago_coupling_assessAssess coupling with user.none
metago_compliance_check4-layer compliance check.plan
metago_trace_auditFull-chain provenance audit.output
metago_holistic_create0-to-1 creation in unknown domains.domain

Technical requirements

  • Node.js >= 18.0.0
  • ESM module ("type": "module")
  • TypeScript strict mode
  • Import paths with .js suffix (Node16 moduleResolution)
  • @metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)

Packages

PackageWhat it isInstall
metago-lifeformThe CLI installer + 112 skills + 11 platforms adaptersnpm install -g metago-lifeform
@metago-ai/mcp-serverThis package — MCP server with 55 tools + 8 promptsnpm install @metago-ai/mcp-server
@metago-ai/engineEngine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generatornpm install @metago-ai/engine
@metago-ai/dev-kitDeveloper kit: code review, architecture design, refactor, security auditnpm install @metago-ai/dev-kit

License

MIT License © 易霄 / MetaGO Lightyear

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