Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
927 deterministic algorithms as 57 MCP tools: coupling, value, distance, correlation, reduction.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"metago-algorithms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/algorithms"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add metago-algorithms -- npx -y @metago-ai/algorithmsIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"metago-algorithms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/algorithms"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"metago-algorithms": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metago-ai/algorithms"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto metago-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 40 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MetaGO Intelligent Lifeform 的算法核心 — 57 工具 / 927 算法 / 14 触发大类 / 4 层架构,Engine V2.1.0 硬驱动。
@metago-ai/algorithms is the algorithmic backbone of the MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes 57 MCP tools backed by 927 algorithms across 14 trigger categories, organized in a 4-layer architecture. Every tool is hard-driven by @metago-ai/engine@2.1.0 (KMWI memory + evolution engine + skill generator).
This is not a library of math functions. It is a Model Context Protocol (MCP) server that gives any MCP-compatible AI agent (Trae, Claude Code, Codex, Cursor, etc.) real-time access to coupling calculation, value assessment, distance metrics, correlation analysis, dimensionality reduction, security audit, frequency processing, and 7 more trigger categories.
| Layer | Name | Tools | Algorithms | Trigger Categories |
|---|---|---|---|---|
| L1 | 通用入口层 (General Entry) | 3 | 9 | 3 |
| L2 | 检索发现层 (Retrieval & Discovery) | 4 | 18 | 4 |
| L3 | 高频专用层 (High-Frequency Specialized) | 30 | 540 | 4 |
| L4 | 族级工具层 (Family Tools) | 20 | 360 | 3 |
| Total | — | 57 | 927 | 14 |
| # | Category | Layer | Trigger condition |
|---|---|---|---|
| 1 | Algorithm execution | L1 | Agent needs to execute an algorithm |
| 2 | Algorithm retrieval | L1 | Agent needs to find an algorithm by name/family/capability |
| 3 | Statistics | L1 | Agent needs server statistics |
| 4 | Family listing | L2 | Agent needs to list algorithm families |
| 5 | Algorithm search | L2 | Agent needs semantic search over algorithms |
| 6 | Info lookup | L2 | Agent needs detailed info on a specific algorithm |
| 7 | Proactive suggestion | L2 | Agent needs algorithm recommendations for a task |
| 8 | Coupling calculation | L3 | Task involves relationship strength / coupling degree |
| 9 | Value assessment | L3 | Task involves multi-dimensional value scoring |
| 10 | Distance metrics | L3 | Task involves similarity / distance between vectors |
| 11 | Correlation analysis | L3 | Task involves statistical correlation |
| 12 | Dimensionality reduction | L3 | Task involves PCA / SVD / feature reduction |
| 13 | Security audit | L3 | Task involves vulnerability / security assessment |
| 14 | Frequency processing | L3 | Task involves frequency-domain analysis |
npm install @metago-ai/algorithms
Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "metago-algorithms": { "command": "node", "args": ["node_modules/@metago-ai/algorithms/index.js"] } } }
npx @metago-ai/algorithms
node node_modules/@metago-ai/algorithms/index.js
execute — Execute any algorithm by name with parametersexecute_sync — Synchronous algorithm executionget_statistics — Server statistics (tool count, algorithm count, layer distribution)list_algorithms — List all 927 algorithms with metadatalist_families — List 14 algorithm familiessearch_algorithms — Semantic search over algorithm descriptionsget_algorithm_info — Detailed info on a specific algorithmcoupling_calculate · coupling_clustering · coupling_trend · normalize_couplingbuild_coupling_matrix · sort_coupling_scores · is_superconductive · cooccurrence_frequencyvalue_assess · build_value_vector · evaluate_bidirectionaleuclidean_distance · manhattan_distance · chebyshev_distancecosine_similarity · dice_coefficient · jaccard_coefficientpearson_correlation · spearman_correlation · kendall_tau · covarianceextract_pca · simplified_svd · reduce_dimensionsecurity_assess · audit_check · bias_detectfrequency_process · time_analyze · time_decay_cooccurrencefuzzy_string_match · semantic_similarity · weighted_cosinereasoning_chain · logic_reason · conflict_resolvedetect_asymmetry · record_symmetric · identify_strong_pairs · identify_weak_pairsnegentropy_measureintuition_gaugememory_operate · learning_learn · creation_create · evolution_evolvedecision_decide · dialog_manage · idea_generate · proactive_suggestThis package is hard-driven by @metago-ai/engine@2.1.0:
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