Metrillm

Name: Metrillm
Author: MetriLLM

von MetriLLMVersion 0.2.6i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.MetriLLM/metrillm

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Benchmark local LLM models — speed, quality & hardware fitness verdict from any MCP client

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "metrillm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add metrillm -- npx -y metrillm-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "metrillm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "metrillm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MetriLLM bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 858 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 858 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 858 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Metrillm sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.6) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen

Installieren

FHIR MCP Server

von wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen

Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MetriLLM MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for MetriLLM — benchmark local LLMs directly from Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or any MCP-compatible client.

Quick Start

Claude Code

claude mcp add metrillm -- npx metrillm-mcp@latest

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "metrillm": { "command": "npx", "args": ["metrillm-mcp@latest"] } } }

Cursor / Windsurf / Continue.dev

Add to your editor's MCP configuration:

"mcpServers": { "metrillm": { "command": "npx", "args": ["metrillm-mcp@latest"] } } }

Prerequisites

Node.js >= 20
One local runtime available:
Ollama (ollama serve)
LM Studio (Local Server enabled)
At least one model available on the selected runtime

Available Tools

`list_models`

List all locally available LLM models.

Param	Type	Default	Description
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime

Example response:

"models": [ { "name": "llama3.2:3b", "size": 2019393189, "parameterSize": "3.2B", "quantization": "Q4_K_M", "family": "llama" } ], "count": 1 }

`run_benchmark`

Run a full benchmark (performance + quality) on a local model.

Param	Type	Default	Description
`model`	`string`	(required)	Model name (e.g. `"llama3.2:3b"`)
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime
`perfOnly`	`boolean`	`false`	If `true`, measure performance only (skip quality)

Example response:

"success": true, "model": "llama3.2:3b", "verdict": "GOOD", "globalScore": 65, "performance": { "tokensPerSecond": 42.5, "ttftMs": 120, "memoryUsedGB": 2.1, "memoryPercent": 13 }, "interpretation": "This model runs well on your hardware." }

`get_results`

Retrieve previous benchmark results stored locally.

Param	Type	Default	Description
`model`	`string`	(optional)	Filter by model name (substring match)
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime

`share_result`

Upload a result to the public MetriLLM leaderboard.

Param	Type	Description
`resultFile`	`string`	Absolute path to the result JSON file

Uses official MetriLLM upload defaults out of the box.

Optional overrides for self-hosted/staging deployments:

METRILLM_SUPABASE_URL
METRILLM_SUPABASE_ANON_KEY
METRILLM_PUBLIC_RESULT_BASE_URL

Architecture

The MCP server is a thin wrapper around the existing MetriLLM CLI logic:

mcp/src/index.ts  → MCP entry point (stdio transport)

mcp/src/tools.ts → Tool definitions + calls to CLI modules ↓ ../src/core/ → CLI logic reused directly ../src/commands/ → CLI commands (bench, list)

No code duplication — the MCP server imports CLI modules directly.

Supported Runtimes

Runtime	Status
Ollama	Supported
LM Studio	Supported
MLX	Planned
llama.cpp	Planned
vLLM	Planned

The runtime parameter is present on every tool to prepare for multi-runtime support. Unimplemented runtimes return a clear error.

License

Apache License 2.0

Metrillm

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

Häufige Fragen

Alternativen

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

README vom Entwickler

MetriLLM MCP Server

Quick Start

Claude Code

Claude Desktop

Cursor / Windsurf / Continue.dev

Prerequisites

Available Tools

list_models

run_benchmark

get_results

share_result

Architecture

Supported Runtimes

License

`list_models`

`run_benchmark`

`get_results`

`share_result`