Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GLPI MCP

von mhajderVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mhajder/glpi-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for GLPI IT service management (tickets, assets, users, knowledge base)

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD, GLPI_SCOPES, GLPI_API_VERSION, GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE, GLPI_PROFILE, GLPI_VERIFY_SSL, GLPI_TIMEOUT, READ_ONLY_MODE, DRY_RUN_MODE, DISABLED_TAGS, RESPONSE_MAX_SIZE, LOG_LEVEL, RATE_LIMIT_ENABLED, RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS, RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES, TOOL_SEARCH_ENABLED, TOOL_SEARCH_STRATEGY, TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "glpi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add glpi --env GLPI_URL=your-value --env GLPI_CLIENT_ID=your-value --env GLPI_CLIENT_SECRET=your-value --env GLPI_USERNAME=your-value --env GLPI_PASSWORD=your-value --env GLPI_SCOPES=your-value --env GLPI_API_VERSION=your-value --env GLPI_ENTITY=your-value --env GLPI_ENTITY_RECURSIVE=your-value --env GLPI_PROFILE=your-value --env GLPI_VERIFY_SSL=your-value --env GLPI_TIMEOUT=your-value --env READ_ONLY_MODE=your-value --env DRY_RUN_MODE=your-value --env DISABLED_TAGS=your-value --env RESPONSE_MAX_SIZE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env RATE_LIMIT_ENABLED=your-value --env RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=your-value --env RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=your-value --env TOOL_SEARCH_ENABLED=your-value --env TOOL_SEARCH_STRATEGY=your-value --env TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=your-value -- uvx glpi-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "glpi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "glpi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "glpi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GLPI_URL": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_ID": "your-value",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GLPI_USERNAME": "your-value",
        "GLPI_PASSWORD": "your-value",
        "GLPI_SCOPES": "your-value",
        "GLPI_API_VERSION": "your-value",
        "GLPI_ENTITY": "your-value",
        "GLPI_ENTITY_RECURSIVE": "your-value",
        "GLPI_PROFILE": "your-value",
        "GLPI_VERIFY_SSL": "your-value",
        "GLPI_TIMEOUT": "your-value",
        "READ_ONLY_MODE": "your-value",
        "DRY_RUN_MODE": "your-value",
        "DISABLED_TAGS": "your-value",
        "RESPONSE_MAX_SIZE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "RATE_LIMIT_ENABLED": "your-value",
        "RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "your-value",
        "RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_ENABLED": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_STRATEGY": "your-value",
        "TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GLPI_URL erforderlich env
    GLPI root URL without /api.php (e.g., https://glpi.example.com); needs GLPI 11.0.6+ or 12
  • GLPI_CLIENT_ID erforderlich env
    OAuth client ID from GLPI Setup > OAuth clients
  • GLPI_CLIENT_SECRET geheim erforderlich env
    OAuth client secret from GLPI Setup > OAuth clients
  • GLPI_USERNAME erforderlich env
    GLPI user the tools act as (OAuth password grant)
  • GLPI_PASSWORD geheim erforderlich env
    Password of the GLPI user
  • GLPI_SCOPES env
    OAuth scopes to request, space- or comma-separated (add graphql for GraphQL)
  • GLPI_API_VERSION env
    High-Level API version: auto, 2.3 or 3.0
  • GLPI_ENTITY env
    Entity ID to work in (GLPI-Entity header)
  • GLPI_ENTITY_RECURSIVE env
    Include sub-entities of GLPI_ENTITY
  • GLPI_PROFILE env
    Profile ID to work with (GLPI-Profile header)
  • GLPI_VERIFY_SSL env
    Verify SSL certificates
  • GLPI_TIMEOUT env
    Total seconds allowed for one request, retries included
  • READ_ONLY_MODE env
    Enable read-only mode to restrict write operations
  • DRY_RUN_MODE env
    Write tools return the request they would send instead of changing GLPI
  • DISABLED_TAGS env
    Comma-separated list of tags to disable tools for
  • RESPONSE_MAX_SIZE env
    Maximum size of a tool response in bytes (empty = unlimited)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
  • RATE_LIMIT_ENABLED env
    Enable rate limiting
  • RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS env
    Maximum requests per rate limit window
  • RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES env
    Rate limit window in minutes
  • TOOL_SEARCH_ENABLED env
    Enable FastMCP tool search transform
  • TOOL_SEARCH_STRATEGY env
    Tool search strategy (bm25 or regex)
  • TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS env
    Maximum tool search results returned by search_tools

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mhajder bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7283 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 7283 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7283 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GLPI MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GLPI_URL, GLPI_CLIENT_ID, GLPI_CLIENT_SECRET, GLPI_USERNAME, GLPI_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GLPI MCP Server

Let AI agents work with GLPI tickets, assets and the knowledge base through the Model Context Protocol

Installation · Tools · Configuration · Security

GLPI MCP Server is a Python-based Model Context Protocol (MCP) server for the GLPI IT service management platform. It talks to GLPI's High-Level API (/api.php, OAuth2) and gives AI assistants and automation tools access to tickets, changes and problems (with their timeline and team), assets, users, groups, entities, the knowledge base and documents, plus generic tools that reach every endpoint GLPI exposes. It supports read and write operations, with read-only and dry-run modes, per-user GLPI access and OAuth login for remote MCP clients.

✨ Features

Core Features
  • Search tickets, changes and problems by status, type, priority, category, entity, dates, text or any RSQL filter
  • Read the full timeline of an item: followups, tasks, solutions, approvals and documents
  • Search and read assets of every type (including custom assets), with financial information
  • Find users, groups, entities and profiles
  • Search and read knowledge base articles; download documents
  • Discover every endpoint and schema from GLPI's own OpenAPI document, so nothing is hard-coded to one GLPI version
Management Operations
  • Create, update and delete tickets, changes and problems (if enabled)
  • Add followups, tasks, solutions and approval requests
  • Assign technicians and groups, add requesters and observers
  • Create, update and delete assets and knowledge base articles
  • Create, update and delete items at any endpoint with the generic tools
Advanced Capabilities
  • Supports GLPI 11.0.6+ (API 2.3) and GLPI 12 (API 3.0, or 2.3 if pinned); the version is detected and pinned in every request
  • OAuth password grant with token caching and renewal
  • Per-user access: token passthrough, or sign-in with GLPI accounts (OAuth login) for remote MCP clients
  • OIDC login through an external identity provider, or a static bearer token
  • Read-only mode, dry-run mode and tag-based tool filtering
  • HTML rich text converted to plain text to save tokens
  • Rate limiting, response size limit and optional tool-search transform
  • Multiple transport options (STDIO, SSE, HTTP) and optional Sentry integration

🚀 Installation

Prerequisites
  • Python 3.11 to 3.15
  • GLPI 11.0.6 or newer (including 12.x). GLPI 10 and GLPI 11.0.0-11.0.5 are not supported: they lack High-Level API 2.3
  • The API enabled in Setup > General > API ("Enable API")
  • An OAuth client (see GLPI setup)
Quick Install from PyPI

The easiest way to get started is to install from PyPI:

# Using UV (recommended)

uvx glpi-mcp-server

Or using pip

pip install glpi-mcp-server

Remember to configure the environment variables for your GLPI instance before running the server:

# Create environment configuration

export GLPI_URL=https://glpi.example.com export GLPI_CLIENT_ID=your-client-id export GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret export GLPI_USERNAME=glpi-mcp export GLPI_PASSWORD=change-me

Install from Source
  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git

cd glpi-mcp

  1. Install dependencies:
# Using UV (recommended)

uv sync

Or using pip

pip install -e .

  1. Configure environment variables:
cp .env.example .env

Edit .env with your GLPI URL and OAuth credentials

  1. Run the server:
# Using UV (recommended)

uv run glpi-mcp

Or using the installed command directly

glpi-mcp

Using Docker

A Docker image is available on GitHub Packages for easy deployment. It runs the HTTP Streamable transport on port 8000 (/mcp).

docker pull ghcr.io/mhajder/glpi-mcp:latest

When GLPI login or OIDC is enabled, mount a volume on /data so OAuth client registrations survive container recreation.

Open WebUI

Open WebUI 0.6.31 and later connect to the image directly. In Open WebUI, go to Admin Settings > Integrations > External Tool Servers, add a connection of type MCP (Streamable HTTP) with the URL http:// :8000/mcp, and set Bearer authentication to your MCP_HTTP_BEARER_TOKEN.

With GLPI login or OIDC enabled, use the public URL + /mcp and choose OAuth 2.1 authentication instead; Open WebUI registers itself as a client, so if you restrict redirect URIs, include your Open WebUI URL.

Development Setup

For development with additional tools:

# Clone and install with development dependencies

git clone https://github.com/mhajder/glpi-mcp.git cd glpi-mcp uv sync --group dev

Run tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/

Run linting and formatting

uv run ruff check . uv run ruff format .

Run type checking

uv run ty check .

Setup prek hooks

uv run prek install

🔧 Configuration

GLPI setup
  1. Enable the API: Setup > General > API > "Enable API".
  2. Create an OAuth client: Setup > OAuth clients > Add.
  • Grants: Password (for GLPI_USERNAME/GLPI_PASSWORD). Add Authorization Code for GLPI login.
  • Scopes: api and user. Add graphql for glpi_graphql_query.
  • For GLPI login, set the redirect URI to GLPI_OAUTH_BASE_URL + GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH.
  • Copy the generated client ID and secret.
  1. Create a GLPI user for the server (for example glpi-mcp) with a profile that has just the rights the tools need. Every tool call acts as this user, unless per-user access is enabled.
Environment Variables
# GLPI Connection Details

GLPI root URL, without /api.php

GLPI_URL=https://glpi.example.com

OAuth client from Setup > OAuth clients

GLPI_CLIENT_ID=your-client-id GLPI_CLIENT_SECRET=your-client-secret

GLPI account the tools act as (OAuth password grant)

GLPI_USERNAME=glpi-mcp GLPI_PASSWORD=change-me

OAuth scopes, space- or comma-separated (default: api user)

GLPI_SCOPES=api user

High-Level API version: auto (default), 2.3 or 3.0

GLPI_API_VERSION=auto

Optional: entity and profile to work in

GLPI_ENTITY=0

GLPI_ENTITY_RECURSIVE=true

GLPI_PROFILE=4

SSL Configuration

GLPI_VERIFY_SSL=true GLPI_TIMEOUT=30

Per-user GLPI access (HTTP transports only; pick at most one)

GLPI_TOKEN_PASSTHROUGH=false

GLPI_OAUTH_LOGIN=false

GLPI_OAUTH_BASE_URL=https://glpi-mcp.example.com

GLPI_OAUTH_REDIRECT_PATH=/auth/callback

GLPI_OAUTH_ALLOWED_REDIRECT_URIS=

Read-Only Mode

READ_ONLY_MODE=false

Dry-Run Mode

DRY_RUN_MODE=false

Disabled Tags

Example: DISABLED_TAGS=assets,knowledgebase,graphql

DISABLED_TAGS=

Response Size Limit (bytes; empty = unlimited)

RESPONSE_MAX_SIZE=500000

Logging Configuration

LOG_LEVEL=INFO

Rate Limiting

RATE_LIMIT_ENABLED=false RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=60 RATE_LIMIT_WINDOW_MINUTES=1

Tool Search Transform (Optional)

TOOL_SEARCH_ENABLED=false TOOL_SEARCH_STRATEGY=bm25 TOOL_SEARCH_MAX_RESULTS=5

Sentry Error Tracking (Optional)

SENTRY_DSN=https://your-key@o12345.ingest.us.sentry.io/6789

MCP Transport Configuration

'stdio' (default), 'sse' or 'http' ('streamable-http' is an alias for 'http')

MCP_TRANSPORT=stdio

MCP_HTTP_HOST=127.0.0.1

MCP_HTTP_PORT=8000

MCP_HTTP_BEARER_TOKEN=

OIDC / OAuth Authentication (optional, for remote hosting)

OIDC_CONFIG_URL=https://id.example.com/.well-known/openid-configuration

OIDC_CLIENT_ID=

OIDC_CLIENT_SECRET=

OIDC_BASE_URL=https://glpi-mcp.example.com

See .env.example for every setting with comments.

API versions

GLPI lists the High-Level API versions it offers at GET /api.php/. On first use the server reads that list and pins one version in every request path (/api.php/v2.3/... or /api.php/v3.0/...), because GLPI silently routes an unknown version to its newest one.

GLPIVersions offeredGLPI_API_VERSION=auto picks
10.x, 11.0.0-11.0.5none / 2.0-2.2not supported
11.0.6+2.32.3
12.x2.3, 3.03.0

Set GLPI_API_VERSION=2.3 to keep GLPI 12 on the 2.3 schemas (for example while migrating other integrations). The tools that depend on a schema difference handle both: knowledge base articles are filed under categories on 2.3 and under parent articles (parents) on 3.0.

Entity and profile

GLPI scopes every API session to an active profile and entities. By default these are the user's defaults. GLPI_ENTITY, GLPI_ENTITY_RECURSIVE and GLPI_PROFILE send the GLPI-Entity, GLPI-Entity-Recursive and GLPI-Profile headers with every request to change them. glpi_whoami shows the active ones and glpi_get_entity_tree lists the entities available.

🧰 Available Tools

Server & Session
  • glpi_server_info: API versions GLPI offers, the pinned version, auth mode and safety modes
  • glpi_whoami: The GLPI user the tools act as, with the active profile and entities
  • glpi_get_entity_tree: Entities the current user can work in
Tickets, Changes & Problems

All take itil_type: Ticket (default), Change or Problem.

  • glpi_search_itil: Search by status, type, priority, category, entity, dates, text or filter
  • glpi_get_itil: One item with its description and team
  • glpi_get_itil_timeline: Followups, tasks, solutions, approvals and documents
  • glpi_create_itil / glpi_update_itil / glpi_delete_itil: Create, update, delete
  • glpi_add_itil_followup: Add a followup (public or private)
  • glpi_add_itil_task: Add a task with state, time spent, technician and planning
  • glpi_add_itil_solution: Add a solution
  • glpi_request_itil_validation: Ask a user or group to approve a ticket or change
  • glpi_list_itil_team: Requesters, assignees and observers
  • glpi_add_itil_team_member / glpi_remove_itil_team_member: Assign or remove users, groups and suppliers
Assets
  • glpi_list_asset_types: Asset types of this GLPI, including custom assets
  • glpi_search_assets: Search one asset type, or all at once, by name, serial, inventory number or filter
  • glpi_get_asset: One asset, optionally with financial information
  • glpi_create_asset / glpi_update_asset / glpi_delete_asset: Create, update, delete
Users, Groups, Entities & Profiles
  • glpi_search_users / glpi_get_user: Find users; get one by ID or login
  • glpi_search_groups / glpi_get_group: Find groups; get one by ID
  • glpi_search_entities / glpi_get_entity: Find entities; get one by ID
  • glpi_list_profiles: Profiles (

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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