Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gtm Ga4

von mharnettVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mharnett/gtm-ga4

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

GTM + GA4 MCP: tag management, consent auditing, workspace versioning, reports.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID, GA4_PROPERTY_ID

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gtm-ga4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-gtm-ga4"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
        "GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gtm-ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GTM_ACCOUNT_ID=your-value --env GTM_CONTAINER_ID=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- npx -y mcp-gtm-ga4

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gtm-ga4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-gtm-ga4"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
        "GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gtm-ga4": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-gtm-ga4"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GTM_ACCOUNT_ID": "your-value",
        "GTM_CONTAINER_ID": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS erforderlich env
    Path to service account JSON credentials file
  • GTM_ACCOUNT_ID erforderlich env
    GTM account ID
  • GTM_CONTAINER_ID erforderlich env
    GTM container ID
  • GA4_PROPERTY_ID env
    GA4 property ID (numeric)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mharnett bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18643 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 18643 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18643 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gtm Ga4 sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GTM_ACCOUNT_ID, GTM_CONTAINER_ID

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Cosas Guapas: buscador de regalos

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Cosas Guapas: buscador de regalos

Regalos originales por ocasión, persona y presupuesto, con enlaces a guías completas (España).

von cosasguapas.comAm AnfangAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ cosasguapas.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-gtm-ga4

MCP server for Google Tag Manager and GA4 -- tag management, consent auditing, workspace versioning, and analytics reporting via Claude.

Features

  • 14 tools spanning GTM workspace management (tags, triggers, variables), consent compliance auditing, workspace preview/versioning, and GA4 reporting
  • Sandbox safety -- all write operations verify they target the resolved workspace, refusing to write to non-sandbox workspaces
  • Multi-client support -- configure per-client via environment variables
  • Auto-detects Default Workspace ID -- no need to manually specify workspace IDs unless using a custom sandbox

Installation

npm install mcp-gtm-ga4

Or clone and build:

git clone https://github.com/mharnett/mcp-gtm-ga4.git

cd mcp-gtm-ga4 npm install npm run build

Configuration

Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.

Runtime configuration is via environment variables.

VariableRequiredDescription
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSYesPath to a Google credential JSON key file (service account or authorized-user — see Authentication below)
GTM_ACCOUNT_IDYesGTM account ID
GTM_CONTAINER_IDYesGTM container ID
GA4_PROPERTY_IDYesGA4 property ID
GTM_SANDBOX_WORKSPACE_IDNoOverride workspace ID (auto-detects Default Workspace if omitted)
MCP_SERVER_NAMENoServer name (defaults to package name mcp-gtm-ga4)

See config.example.json for a reference template. The only value read from disk is oauth.scope (in an optional config.json) — the single source of truth for the OAuth scope the onboarding paths request. If no config.json is present, the committed minimum scope is used.

Authentication

This MCP supports two auth models. Both feed the same GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS runtime path.

Precedence & mechanism

There is no runtime service-account-vs-OAuth toggle. Both models converge on a single slot — GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS — which the runtime hands to GoogleAuth({ keyFile }). Whichever file you point that env var at *is* the credential:

  • a service-account JSON key (option 1 below), or
  • the `authorized_user` keyfile the auth subcommand writes (option 2) — a file that plugs into the exact same slot.

So the only real precedence rule is failure handling: an explicitly-configured keyfile is used; when `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` is unset the server fails loudly at startup with an onboarding error naming both the service-account path and the auth OAuth helper. It deliberately does not fall back to Google's Application Default Credentials (gcloud user creds / GCE metadata server) — no silent machine-local default, no silent runtime failover.

1. Service account (primary, recommended for unattended/server use)

Create a service account in your GCP project, download its JSON key, grant it the GTM container role (on the target GTM container) and GA4 property access, and point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS at the key file. No OAuth flow, no browser, no refresh token. This is the recommended path for headless/server/unattended deployments.

2. User OAuth (interactive, for users without a service account)

If you can't use a service account, mint a user credential with your own Google OAuth client (a "Desktop app" OAuth 2.0 Client ID created in your own GCP project — enable the Tag Manager API and the Google Analytics Admin + Data APIs). Two equivalent onboarding commands, both hardened with PKCE (RFC 7636, S256) and both requesting the scope from config.json (oauth.scope) so they never drift:

export GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id.apps.googleusercontent.com

export GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-client-secret

Option A: write an authorized_user credential file directly

node dist/index.js auth --output ./gtm-ga4-credentials.json

then set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=./gtm-ga4-credentials.json

Option B: the standalone helper (prints GOOGLE_REFRESH_TOKEN + a ready-to-save

authorized_user JSON you can write to a file for GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS)

node get-refresh-token.cjs

The refresh token / credential is written by you and read from your environment only. Nothing is shared and no OAuth client keyfile is bundled. Do not run the helper with stdout redirected to a shared log — the refresh token is printed to stdout by design.

OAuth scopes requested

The onboarding paths request exactly the scopes this MCP's tools use (from config.example.json → oauth.scope):

ScopeNeeded by
tagmanager.edit.containersgtm_create_tag, gtm_update_tag, gtm_create_variable, gtm_update_variable, gtm_delete_variable, tag/trigger/variable reads
tagmanager.edit.containerversionsgtm_create_version
tagmanager.publishgtm_create_version, gtm_preview (quick preview)
analytics.readonlygtm_ga4_run_report, gtm_ga4_realtime_report, gtm_ga4_list_custom_dimensions
analytics.editgtm_ga4_create_custom_dimension

tagmanager.readonly is intentionally not requested — the edit scopes already grant read access.

Usage

Claude Code (.mcp.json)
{

"mcpServers": { "gtm-ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-gtm-ga4/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service-account.json", "GTM_ACCOUNT_ID": "1234567890", "GTM_CONTAINER_ID": "9876543", "GA4_PROPERTY_ID": "331956119" } } } }

npx
GTM_ACCOUNT_ID=1234567890 \

GTM_CONTAINER_ID=9876543 \ GA4_PROPERTY_ID=331956119 \ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/sa.json \ npx mcp-gtm-ga4

Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).

Safety

Workspace sandbox protection

All write operations (gtm_update_tag, gtm_create_tag, gtm_preview, gtm_create_version) verify they target the resolved workspace before executing. If a request attempts to write to a different workspace, the server returns a SafetyError and blocks the operation.

This prevents accidental production changes when the MCP server is configured against a sandbox workspace.

Tools

GTM Tags
ToolDescription
gtm_list_tagsList all tags in the workspace with consent status and firing triggers
gtm_get_tagGet full tag configuration by tag ID
gtm_update_tagUpdate an existing tag (merge patch via JSON)
gtm_create_tagCreate a new tag from a JSON definition
GTM Structure
ToolDescription
gtm_list_triggersList all triggers (ID, name, type)
gtm_list_variablesList all variables (ID, name, type)
GTM Consent
ToolDescription
gtm_audit_consentAudit all tags for consent configuration compliance
GTM Workspace
ToolDescription
gtm_previewGenerate a quick preview of the current workspace
gtm_create_versionCreate a new container version from the workspace
GA4 Reports
ToolDescription
gtm_ga4_run_reportRun a GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters
gtm_ga4_realtime_reportRun a GA4 realtime report (last 30 minutes)
GA4 Admin
ToolDescription
gtm_ga4_list_custom_dimensionsList all custom dimensions for the property
gtm_ga4_create_custom_dimensionCreate a new custom dimension

Architecture

  • GTM API: googleapis (Tag Manager v2)
  • GA4 Data: @google-analytics/data (BetaAnalyticsDataClient)
  • GA4 Admin: @google-analytics/admin (AnalyticsAdminServiceClient)
  • Resilience: cockatiel (retry, circuit breaker, timeout policies)
  • Logging: pino with pino-pretty
  • Transport: MCP SDK stdio transport

License

MIT

Author

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