Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Create, update, complete nodes, search & replace with regex and dry run, usage reports, transforms
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
WORKFLOWY_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"workflowy": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"WORKFLOWY_API_KEY",
"ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
],
"env": {
"WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add workflowy --env WORKFLOWY_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e WORKFLOWY_API_KEY ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"workflowy": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"WORKFLOWY_API_KEY",
"ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
],
"env": {
"WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"workflowy": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"WORKFLOWY_API_KEY",
"ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
],
"env": {
"WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mholzen bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: WORKFLOWY_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A feature-rich Model Context Protocol (MCP) server and Command Line Interface (CLI) for Workflowy written in Go. Connect your AI assistant (Claude, ChatGPT, etc.) to your Workflowy data or run commands from a terminal emulator or script, including search, bulk replace, usage reports, and offline access capabilities.
--write-root-idbrew install mholzen/workflowy/workflowy-cli
mkdir -p ~/.workflowy
echo "your-api-key-here" > ~/.workflowy/api.key
Get your API key at https://workflowy.com/api-key/
# Get the top-level nodes, and nodes two levels deep
workflowy get
workflowy report count | pbcopy # paste directly into Workflowy!
Use pbcopy on macOS, clip on Windows, wl-copy on Linux, or xclip for X11 systems.
claude mcp add --transport=stdio workflowy -- workflowy mcp --expose=all
Remove —expose=all to limit to read-only tools.
Add to your configuration file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "workflowy": { "command": "workflowy", "args": ["mcp", "--expose=all"] } } }
Restart Claude Desktop and start asking Claude to work with your Workflowy!
| Tool | Description |
|---|---|
workflowy_get | Get a node and its descendants as a tree |
workflowy_list | List descendants as a flat list |
workflowy_search | Search nodes by text or regex |
workflowy_targets | List shortcuts and system targets (inbox, etc.) |
workflowy_id | Resolve short ID or target key to full UUID |
workflowy_report_count | Find where most of your content lives |
workflowy_report_children | Find nodes with many children |
workflowy_report_created | Find oldest nodes |
workflowy_report_modified | Find stale, unmodified nodes |
workflowy_report_mirrors | Find most mirrored nodes (requires backup) |
| Tool | Description |
|---|---|
workflowy_create | Create new nodes |
workflowy_update | Update node content |
workflowy_move | Move node to a new parent |
workflowy_delete | Delete nodes |
workflowy_complete | Mark nodes complete |
workflowy_uncomplete | Mark nodes incomplete |
workflowy_replace | Bulk find-and-replace with regex |
workflowy_transform | Transform node content (split, trim, shell commands) |
# Find all TODOs (case-insensitive)
workflowy search -i "foobar"
workflowy search -E " "
workflowy search "bug" --item-id https://workflowy.com/#/1bdae4aecf00
# Preview changes first (dry run)
workflowy replace --dry-run "foo" "bar"
workflowy replace --interactive "foo" "bar"
workflowy replace "TASK-([0-9]+)" 'ISSUE-$1'
# Add a task to your inbox
workflowy create "Buy groceries" --parent-id=inbox
workflowy update xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx --name "Project Plan v2"
workflowy move
workflowy complete https://workflowy.com/#/xxxxxxxxxxxx
workflowy id inbox
# Split a node's content by newlines into child nodes
workflowy transform split -s "\n"
workflowy transform trim workflowy transform no-punctuation
workflowy transform -x 'echo {} | llm "summarize this"'
# Where is most of my content?
workflowy report count --threshold 0.01
workflowy report children --top-n 20
workflowy report modified --top-n 50
workflowy report mirrors --top-n 20
Choose the best method for your use case:
| Method | Speed | Freshness | Offline | Best For |
|---|---|---|---|---|
--method=get | Medium | Real-time | No | Specific items |
--method=export | Fast* | 1 min worst case (due to rate limiting) | No | Full tree access |
--method=backup | Fastest | Stale | Yes | Bulk operations |
*Cached after first fetch
Enable Workflowy's Dropbox backup and access your data offline:
workflowy get --method=backup
workflowy search -i "project" --method=backup
brew install mholzen/workflowy/workflowy-cli
scoop bucket add workflowy https://github.com/mholzen/scoop-workflowy
scoop install workflowy
go install github.com/mholzen/workflowy/cmd/workflowy@latest
Download pre-built binaries from GitHub Releases.
docker run --rm -e WORKFLOWY_API_KEY=your-key ghcr.io/mholzen/workflowy:latest get
git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git
cd workflowy go build ./cmd/workflowy
Ask Claude:
# Morning review: find stale items
workflowy report modified --top-n 20
workflowy report count --threshold 0.05
workflowy report mirrors --top-n 20
workflowy replace "OLD-" "NEW-" --parent-id projects-folder-id
workflowy transform split -s "\n"
Contributions welcome! See the Contributing Guide.
# Development setup
git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git cd workflowy go test ./...
MIT — see LICENSE