Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Microsoft Learn MCP

von MicrosoftDocsVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.microsoft/microsoft-learn-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://learn.microsoft.com/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http microsoft-learn https://learn.microsoft.com/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-learn": {
      "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "microsoft-learn": {
      "type": "http",
      "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://learn.microsoft.com/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain microsoft.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Microsoft Learn MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 12 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🌟 Microsoft Learn MCP Server

Stop AI Hallucinations. Give your AI assistant (Claude, Cursor, Copilot, Codex, ...) direct access to the latest official Microsoft documentation.

✨ Free. One-click install. No key needed.

🎯 Why install this?

Stop relying on outdated training data or risky web searches. Learn MCP server provides secure, direct access to Microsoft official docs.

  • 🧠 Eliminate Hallucinations. Stop your AI from inventing non-existent Azure SDK methods or hallucinating library packages. Get code that actually compiles.
  • 🔌 Plug & Play (No Auth). No API keys, no logins, no sign-ups required. Just one-click install and start coding immediately.
  • 🛡️ 100% Trusted & Safe. Protect your supply chain. Unlike generic web searches that may scrape insecure blogs or malicious sites, this tool only accesses official 1st-party Microsoft documentation.
  • 💸 Completely Free. High search capacity tailored for seamless, heavy coding sessions.
✨ Example Prompts

"Give me the Azure CLI commands to create an Azure Container App with a managed identity."

"Is gpt-5.4 available in Azure EU regions?"

"Are you sure this is the right way to implement IHttpClientFactory in a .NET 8 minimal API?"

"Show me runnable Python code to do harms eval using the Azure AI Foundry evaluation SDK."

🌐 The Microsoft Learn MCP Server Endpoint

The Microsoft Learn MCP Server is accessible to any IDE, agent, or tool that supports the Model Context Protocol (MCP). Any compatible client can connect to the following remote MCP endpoint:

https://learn.microsoft.com/api/mcp

Note: This URL is intended for use within a compliant MCP client via Streamable HTTP, such as the recommended clients listed in our Getting Started section. It does not support direct access from a web browser and may return a 405 Method Not Allowed error if accessed manually. For developers who need to build their own solution, please follow the mandatory guidelines in the Building a Custom Client section to ensure your implementation is resilient and supported.

Standard config works in most clients:

{

"servers": { "microsoft-learn": { "type": "http", "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp" } } }

For experimental features, see the Experimental Features section below.

🧪 Experimental Features

The Microsoft Learn MCP Server offers experimental features that are under active development. These features may change or be refined based on user feedback and usage patterns.

OpenAI-Compatible Endpoint

For applications that require OpenAI Deep Research model compatibility, you can use the OpenAI-compatible endpoint:

https://learn.microsoft.com/api/mcp/openai-compatible

This endpoint supports OpenAI Deep Research models and follows the OpenAI MCP specification.

Token Budget Control

To manage token usage and control costs, you can append the maxTokenBudget query parameter to the MCP endpoint URL. This parameter limits the token count in search tool responses by truncating the content to meet your specified budget.

https://learn.microsoft.com/api/mcp?maxTokenBudget=2000

Note: These experimental features are subject to change. We welcome feedback through our GitHub Discussions.

🛠️ Currently Supported Tools

Tool NameDescriptionInput Parameters
microsoft_docs_searchPerforms semantic search against Microsoft official technical documentationquery (string): The search query for retrieval
microsoft_docs_fetchFetch and convert a Microsoft documentation page into markdown formaturl (string): URL of the documentation page to read

| microsoft_code_sample_search | Search for official Microsoft/Azure code snippets and examples | query (string): Search query for Microsoft/Azure code snippets language (string, optional): Programming language filter.|

💻 Microsoft Learn CLI

The @microsoft/learn-cli package gives you terminal access to the same tools — search docs, fetch pages, and find code samples — without an MCP client.

# Run instantly (no install)

npx @microsoft/learn-cli search "azure functions timeout"

Or install globally

npm install -g @microsoft/learn-cli

then use mslearn

mslearn search "azure functions timeout"

Installing the npm package alone does not install agent discovery. The CLI can install a CLI-first skill for the same ecosystems supported by this repository's plugins: GitHub Copilot, Claude Code, and Codex.

# User profile (default)

mslearn setup --cli

Current repository

mslearn setup --cli --project

Override auto-detection with explicit targets

mslearn setup --cli --copilot mslearn setup --cli --claude mslearn setup --cli --codex mslearn setup --cli --copilot --project mslearn setup --cli --claude --project mslearn setup --cli --codex --project

Multiple agents

mslearn setup --cli --copilot --claude --codex

Remove only managed discovery content with:

mslearn remove --cli

mslearn remove --cli --copilot mslearn remove --cli --claude --codex --project

AgentUser scopeProject scope
GitHub Copilot~/.copilot/skills/.github/skills/
Claude Code~/.claude/skills/.claude/skills/
Codex~/.agents/skills/.agents/skills/

When no target is specified, setup detects installed agents from their well-known user or project directories. Removal detects only agents with Microsoft Learn CLI-managed discovery artifacts. Explicit targets (--copilot, --claude, or --codex) override detection and can be combined. This workflow does not configure MCP or install agents outside the plugin ecosystems such as Cursor. When both integrations are installed, agents should prefer the Microsoft Learn MCP tools and use the standalone CLI skill only as a fallback.

Pass --json to get structured JSON output, useful for programmatic processing:

mslearn search "azure openai" --json | jq '.results[].title'

See cli/README.md for the full command reference.

🤖 Agent Skills

Agent Skills are portable instruction packages that help AI agents use tools more effectively. We provide three skills that guide agents on when and how to use the Microsoft Learn MCP tools:

SkillPurposeBest For
microsoft-docsUnderstanding concepts, tutorials, architecture, limits"How does X work?", learning, configuration guides
microsoft-code-referenceAPI lookups, code samples, verification, error fixingImplementing code, finding correct methods, troubleshooting
microsoft-skill-creatorMeta-skill that generates custom agent skills for any Microsoft technologyCreating a skill to teach agents about a new Azure library, .NET feature, or other Microsoft tech
Quick Setup

Choose the integration that matches how you want the agent to retrieve Microsoft Learn content:

ModeInstallationAgent behavior
Standalone CLI-firstInstall/run @microsoft/learn-cli, then run mslearn setup --cli [agent-target]Detected or selected agents invoke npx @microsoft/learn-cli@latest; MCP is not configured
Repository plugin, MCP-firstInstall the repository plugin for GitHub Copilot, Claude Code, or CodexThe plugin supplies the Learn MCP endpoint and MCP-oriented skills

The repository plugin also supports Claude Code. Run the following command and restart Claude Code:

/plugin install microsoft-docs@claude-plugins-official

For the MCP-first GitHub Copilot CLI plugin, run:

/plugin install microsoftdocs/mcp

Otherwise:

  1. Install the MCP Server first — See Installation below
  2. Copy the skill folders to your project's .github/skills/ or .claude/skills/ directory:
  • microsoft-docs — for concepts, tutorials, and factual lookups
  • microsoft-code-reference — for API lookups, code samples, and troubleshooting
  • microsoft-skill-creator — meta-skill for generating custom skills about Microsoft technologies
Supported Agents

Agent Skills work across multiple AI agents:

  • VS Code (Insiders) — enable chat.useAgentSkills setting
  • GitHub Copilot CLI & Copilot coding agent
  • Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, and more
Which Skill Do I Need?
If you want to...Install
Cover all Microsoft docs scenariosAll three skills
Focus on coding (APIs, samples, errors)microsoft-code-reference only
Focus on facts & concepts (limits, config, tutorials)microsoft-docs only
Generate a custom skill for a specific Microsoft technologymicrosoft-skill-creator only

🔌 Installation & Getting Started

The Microsoft Learn MCP Server supports quick installation across multiple development environments. Choose your preferred client below for streamlined setup:

ClientOne-click InstallationMCP Guide
VS Code

or search "@mcp learn" in Extensions to show "Microsoft Learn" MCP | VS Code MCP Official Guide | | GitHub Copilot CLI | /plugin install microsoftdocs/mcp | | | Claude Desktop | Follow "Add custom connector" instructions in official guide. | Claude Desktop Remote MCP Guide | | Claude Code | /plugin install microsoft-docs@claude-plugins-official (includes MCP server + skills) | Claude Code Remote MCP Guide | | Visual Studio | Upgrade to latest VS 2022 or 2026, "Microsoft Learn" MCP is already built-in | Visual Studio MCP Official Guide | | Cursor IDE | [](https://cursor.com/en/install-mcp?name=microsoft-learn&config=eyJuYW1lIjoibWljcm9zb2Z0LWxlYXJuIiwidHlwZSI6Imh0dHAiLCJ1cmwiOiJodHRwczovL2xlYXJuLm

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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