Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Midasflow MCP Quickstart

von midasflowai-labVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.midasflowai-lab/midasflow-mcp-quickstart

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent-native crypto market-data over MCP+REST: order flow, whales, liquidations, calibrated scores

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.midasflow.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http midasflow-quickstart https://mcp.midasflow.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "midasflow-quickstart": {
      "url": "https://mcp.midasflow.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "midasflow-quickstart": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.midasflow.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.midasflow.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto midasflowai-lab bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Midasflow MCP Quickstart sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MidasFlow Flow API — MCP Quickstart

Agent-native crypto market-data feed for AI agents and LLMs. Connect Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP-compatible agent to cross-exchange order flow, whale prints, liquidations, derivatives context, anomaly/squeeze detection, and calibrated P(TP1) scores — over a native Model Context Protocol (MCP) server or plain REST, with one Bearer key.

⚠️ Market DATA, not financial advice. And not the Flow (FLOW) blockchain — this is MidasFlow Flow API.

  • MCP server: https://mcp.midasflow.ai/mcp
  • REST base: https://mcp.midasflow.ai/v1
  • Keyless schema (self-describing, no auth): https://mcp.midasflow.ai/v1/schema
  • Docs: https://midasflow.ai/docs/api
  • Get a key: https://midasflow.ai/app/ (free tier — 200 units/day)

What it gives an agent

A single Bearer-key feed of cross-exchange crypto market DATA, shaped for an LLM to reason over:

  • Order flow — CVD, cross-exchange flow origin (where the aggression actually comes from)
  • Whale prints + multi-exchange liquidations + liquidation heatmap
  • Derivatives context — funding, open interest, basis
  • Anomalies, squeeze proximity, regime/phase context, support/resistance, sweeps
  • Calibrated P(TP1) scores + structured trade plans (size by expectancy, not vibes)
  • Realized track-record / accuracy feeds (honest win-rate with confidence bounds)

The agent discovers the full, current tool + field set itself from the keyless schema — no hardcoded parser to break:

curl -s https://mcp.midasflow.ai/v1/schema | jq '.tiers, .endpoints[].path'

Connect

Claude Code / CLI (remote MCP)
claude mcp add --transport http midasflow https://mcp.midasflow.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer mf_live_YOUR_KEY"

Claude Desktop (config)

See examples/claude_desktop_config.json. Add the midasflow block to your mcpServers and replace the key.

Any MCP client

Point it at the remote Streamable-HTTP endpoint https://mcp.midasflow.ai/mcp with header Authorization: Bearer mf_live_YOUR_KEY.

REST (no MCP client needed)

See examples/rest_quickstart.sh:

# whole-market context (cheap), then a per-symbol calibrated score

curl -s -H "Authorization: Bearer mf_live_YOUR_KEY" https://mcp.midasflow.ai/v1/market curl -s -H "Authorization: Bearer mf_live_YOUR_KEY" https://mcp.midasflow.ai/v1/score/BTCUSDT


Tiers (agent / API — daily weighted units)

TierPriceUnits/dayNotes
Free$0200feed ~15 min lagged; great for poking the schema
PRO$49/mo750real-time
VIP$99/mo1,500real-time + raw PUMP + per-signal edge band
Prime$199/mo8,500model scores + MFBreakout
Apex$399/mo16,600everything + priority rate-limit / queue

Each tier also includes the human-facing Telegram bot. A "unit" is a weighted cost (context calls ~1, heavy crown calls up to ~12); see GET /v1/usage for live weights.


License

The sample code in this repo is MIT (see LICENSE). The MidasFlow Flow API service itself is proprietary / commercial.


*MidasFlow Flow API — market DATA for AI agents. Founded 2022. Not financial advice; not the Flow (FLOW) blockchain.*

PopNx fragen