Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ariadne

von MikhailHalVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MikhailHal/ariadne

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Returns only the unit tests affected by your current Kotlin/Android code changes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ariadne": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ariadne -- docker run -i --rm ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ariadne": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ariadne": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/mikhailhal/ariadne:0.4.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MikhailHal bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ariadne sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Recta

von RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ariadne

MCP Server for Affected Test Selection

ariadne is an MCP (Model Context Protocol) server that provides AI agents with the ability to identify affected tests. Powered by sazanami, it analyzes code changes and returns only the tests that need to be run.

[!IMPORTANT]

## ⚠️ MUST READ: Speed over Completeness

ariadne is built for the agent inner loop — edit, verify, commit — where fast

feedback matters more than exhaustive selection. Static analysis cannot trace

every execution path: reflection, DI frameworks, and data-flow indirection

(e.g., Flux/MVI dispatch) can hide dependencies from any

affected-test-selection tool, not just ariadne.

Always keep a final line of defense in CI. Run the full test suite (or a

conservative selection) before merging. ariadne narrows what an agent runs

while iterating; it is not a replacement for CI.

When ariadne detects changes it cannot analyze (build scripts, resources,

unscanned source sets), it says so explicitly in the tool response instead of

silently reporting "no affected tests".

Features

  • MCP Integration — Works with Claude Code, Claude Desktop, and other MCP-compatible clients
  • Automatic Git Diff — No need to pass diff manually; ariadne runs git diff internally
  • Powered by sazanami — Uses Kotlin Analysis API for accurate static analysis

Installation

Homebrew (recommended)
brew install mikhailhal/tap/ariadne

Then register it with your MCP client — for Claude Code:

claude mcp add ariadne -- ariadne

Or add to your MCP client configuration manually (e.g., Claude Desktop):

{

"mcpServers": { "ariadne": { "command": "ariadne" } } }

Docker
docker run -i --rm -v /path/to/project:/workspace ghcr.io/mikhailhal/ariadne

Mount the project you want analyzed and pass /workspace as project_path. The image is also listed in the official MCP Registry as io.github.MikhailHal/ariadne.

Manual (release JAR)

Download ariadne- -all.jar from Releases (requires JDK 21+) and configure your client with "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/ariadne- -all.jar"].

Build from Source
git clone --recursive https://github.com/MikhailHal/ariadne.git

cd ariadne ./gradlew shadowJar # fat JAR: build/libs/ariadne- -all.jar

Usage

Once configured, AI agents can use the get_affected_tests tool:

Tool: get_affected_tests

Parameters:

  • project_path (required) — Path to the Kotlin project
  • scope (optional, deep | shallow, default deep) — how far back to look:
  • `deep` — all changes since base_branch (committed *and* uncommitted). Safest; the whole branch is covered so nothing you already committed slips through unverified. May select more tests.
  • `shallow` — uncommitted changes only (diff against HEAD). Fastest, for the tight edit loop. Verifying already-committed work is left to the caller. base_branch is ignored.
  • base_branch (optional, deep scope only) — Branch to compare against. When omitted, ariadne uses the repository's default branch (origin/HEAD). If that is not set (e.g. a repo with no remote), it returns an error asking you to pass base_branch explicitly rather than guessing.

Returns:

  • List of affected test FQNs (fully qualified names), sorted
  • If the diff contains changes outside the analyzed Kotlin sources (build scripts, resources, unscanned source sets), a note is appended recommending a full test run for those changes
  • Analysis is bounded by a 120s timeout; on timeout an explicit error is returned
Example

Agent request:

{

"name": "get_affected_tests", "arguments": { "project_path": "/path/to/your/kotlin/project" } }

Response:

com.example.UserServiceTest.testCreateUser

com.example.UserRepositoryTest.testSave

How It Works

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐

│ MCP Client │ ──▶ │ ariadne │ ──▶ │ sazanami │ │ (Agent) │ │ (MCP Server)│ │ (Analysis) │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ │ git diff │ └─────────────┘

  1. Agent calls tool — Passes project path to ariadne
  2. Run git diff — ariadne executes git diff --unified=0 against base branch
  3. Analyze with sazanami — Build call graph and find affected tests
  4. Return results — List of test FQNs returned to agent

Real-World Validation: Now in Android

Measured against Now in Android (Google's reference Android app — 34 modules, ~268 Kotlin files):

MetricResult
Recall audit — 19 target functions across all layers18/18 valid targets detected (the 19th had no exercising unit test; correctly not selected)
End-to-end response time~4s (module discovery + call-graph build + BFS)
Module discovery34 modules via settings.gradle.kts, incl. nested modules and type-safe accessor dependencies
Source setsmain, debug, prod, benchmark, testDemo, … discovered per module (androidTest* excluded by design)

Verified patterns include repositories behind project interfaces, a library-interface override (androidx.datastore.Serializer), operator fun invoke use cases, @Composable functions, extension mappers, ViewModel property-initializer chains, and callable references. Two representative results:

  • Changing core:common's asResult() selects 14 tests across three modules, including ViewModel tests reachable only through val uiState = ...stateIn(...)
  • Changing the mapper PopulatedNewsResource.asExternalModel() selects 14 tests, including 11 repository tests reachable only through .map(Type::mapper) chains
Test-class selection rate

Every unit-test class in Now in Android was measured by changing a function in the class it tests and checking whether that test class was selected:

Test styleSelected
Plain unit tests (construct the object, call it)13 / 13 valid targets
Robolectric / Compose screenshot tests12 / 12
Framework-dispatched callbacks (lint Detector)0 / 2 — see below

Robolectric turned out not to be a barrier: those tests call the composable themselves (setContent { NiaTheme { ... } }), so the call exists in the source. What decides coverage is not the test runner but whether the test's own code contains the call.

What ariadne cannot see

The rule of thumb: if the framework calls your code instead of your test calling it, ariadne cannot connect them. These are limits of static analysis, not bugs — plan your CI safety net around them:

PatternStatus
Framework-invoked callbacks — Fragment/Activity lifecycle (launchFragmentInContainer), lint Detector methods, Application.onCreateNot traced: no call written in the test
Reflection / DI-container wiringNot traced
UDF dispatch (Flux/MVI)dispatch → collect is never an edge, but wiring in init (or a start() the test calls) is covered conservatively via constructor chains. Subscriptions started by DI/lifecycle are not covered (sazanami#38)
stateIn / shareIn chains (map, onEach, flatMapLatest, combine)Covered — verified with exact selection
Instrumented tests (androidTest*)Out of scope by design
Build scripts, resources, unscanned source setsNot analyzed — reported explicitly in the tool response
Same-name top-level extensions in one packageOver-selected (receiver types are not part of top-level FQNs) — safe direction
KMP source sets (commonMain, expect/actual)Enumerated, but resolution quality unverified (#1)

Full audit notes: sazanami#29, sazanami#38.

Requirements

  • JDK 21 or later
  • Git — For diff detection

Limitations

  • Module discovery is convention-based: it parses settings.gradle(.kts) includes, enumerates src/ /{kotlin,java} layouts, and reads project(":x") / type-safe accessor dependencies from build files. Dynamic includes, projectDir remapping, custom srcDirs, and dependencies injected by convention plugins are not detected — see #1
  • Full graph rebuild on each request (no caching yet); analysis is capped at 120s
  • See What ariadne cannot see for analysis-level gaps

License

Copyright 2025 ariadne contributors

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

See LICENSE for the full text.

PopNx fragen