Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PandaDoc

von mindstoneVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mindstone/mcp-server-pandadoc

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

PandaDoc document automation MCP server for Model Context Protocol hosts

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: PANDADOC_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PANDADOC_API_KEY, MCP_WORKSPACE_PATH

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pandadoc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-pandadoc"
      ],
      "env": {
        "PANDADOC_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pandadoc --env PANDADOC_API_KEY=your-value --env MCP_WORKSPACE_PATH=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-pandadoc

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pandadoc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-pandadoc"
      ],
      "env": {
        "PANDADOC_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pandadoc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-pandadoc"
      ],
      "env": {
        "PANDADOC_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PANDADOC_API_KEY geheim erforderlich env
    PandaDoc API key (from Developer Dashboard)
  • MCP_WORKSPACE_PATH env
    Workspace directory for document upload sources. Defaults to os.tmpdir() when unset.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mindstone bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2196 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 2196 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2196 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PandaDoc sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PANDADOC_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@mindstone/mcp-server-pandadoc

PandaDoc document automation MCP server for Model Context Protocol hosts. Create, send, and manage documents, templates, and e-signatures through a standardised MCP interface.

Status

  • Version: 0.3.0 · npm
  • Auth: API key (PANDADOC_API_KEY)
  • Tools: 15 (documents, templates, folders, contacts, content library)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: PANDADOC_API_KEY.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (PandaDoc)

{

"mcpServers": { "PandaDoc": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-pandadoc" ], "env": { "PANDADOC_API_KEY": "" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/pandadoc

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-pandadoc
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • PANDADOC_API_KEY — PandaDoc API key (from Developer Dashboard)
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "PandaDoc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-pandadoc"], "env": { "PANDADOC_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "PandaDoc": { "command": "node", "args": [" /connectors/pandadoc/dist/index.js"], "env": { "PANDADOC_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Tools (15)

Configuration
  • configure_pandadoc_api_key — Configure the PandaDoc API key
Documents
  • list_documents — List and search PandaDoc documents with filtering
  • get_document_status — Check the current status of a document
  • get_document_details — Get full details for a document
  • create_document_from_template — Create a new document from a template (recipients, tokens, fields, pricing tables, metadata, tags)
  • upload_document — Upload a PDF, DOCX, or RTF file to create a document
  • create_document_from_url — Create a document from a publicly accessible HTTPS PDF URL (the connector DNS-resolves the host and follows redirects before handing PandaDoc the terminal URL, so the URL must be reachable from the machine running the connector)
  • send_document — Send a document to recipients for viewing/signing
  • create_document_session — Create a shareable view/sign link for a document recipient
  • download_document — Download a document as PDF
Templates
  • list_templates — List available PandaDoc templates
Folders & Contacts
  • list_document_folders — List document folders (discover folder UUIDs for create/filter inputs)
  • list_contacts — List workspace contacts (discover recipients)
Content Library
  • list_content_library_items — Search/list reusable content library blocks
  • get_content_library_item_details — Get a content library item's fields, tokens, pricing, and metadata

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

Host-authorized local inputs

files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.

Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.

PopNx fragen