Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Retell AI

von mindstoneVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mindstone/mcp-server-retell-ai

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Retell AI MCP server: voice agent phone calls, agent management, LLMs, and voice discovery

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: RETELL_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: RETELL_API_KEY, MCP_WORKSPACE_PATH

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "retell-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-retell-ai"
      ],
      "env": {
        "RETELL_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add retell-ai --env RETELL_API_KEY=your-value --env MCP_WORKSPACE_PATH=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-retell-ai

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "retell-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-retell-ai"
      ],
      "env": {
        "RETELL_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "retell-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-retell-ai"
      ],
      "env": {
        "RETELL_API_KEY": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • RETELL_API_KEY geheim erforderlich env
    Retell AI API key (from retellai.com/dashboard)
  • MCP_WORKSPACE_PATH env
    Optional workspace directory for local files uploaded as knowledge-base sources. File reads are sandboxed to this directory (defaults to the system temp directory when unset).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mindstone bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 21 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32718 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Retell AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: RETELL_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@mindstone/mcp-server-retell-ai

Voice agent phone calls, batch calling campaigns, call management, agent configuration, LLM prompt management, knowledge bases, chat history, and voice discovery via Retell AI API.

*Best for MCP hosts that want a local voice-operations connector for placing calls, checking call history, and adjusting agent prompts with user confirmation.*

Status

  • Version: 0.3.0 · npm
  • Auth: API key (RETELL_API_KEY)
  • Tools: 32 (calls, agents, llms, voices, knowledge bases, chats)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Why this exists

Retell's hosted MCP server is the best fit for clients that support remote MCP over HTTP. This package is for local stdio hosts that want Retell voice operations through the same npm-based connector flow as the rest of this repo.

It turns voice-agent work into a clear assistant workflow: inspect the agent and prompt, choose the right phone number, place or create a web call, then monitor the result. The value is not just API access; it helps keep real-world call actions deliberate, reviewable, and tied to the right agent configuration.

Example interaction

"Call Jane to confirm tomorrow's appointment using our support agent."

Tools the host calls:

  1. list_agents — finds the support agent and its agent ID.
  2. get_retell_llm — checks the prompt and supported dynamic variables.
  3. list_phone_numbers — finds a registered outbound number.
  4. create_phone_call — places the call after host/user confirmation.
  5. get_call — checks call status, transcript, and recording details.

Response (trimmed):

{

"ok": true, "call_id": "call_01HXX...", "status": "registered", "from_number": "+14155551234", "to_number": "+14155559876", "warnings": [] }

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm
  • A Retell AI API key.

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: RETELL_API_KEY.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Retell AI)

{

"mcpServers": { "Retell AI": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-retell-ai" ], "env": { "RETELL_API_KEY": "" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/retell-ai

npm install npm run build

npx
npx -y @mindstone/mcp-server-retell-ai
Local
node dist/index.js

Configuration

Set the following environment variable:

VariableRequiredDescription
RETELL_API_KEYYesRetell AI API key. Get one at retellai.com/dashboard
MCP_WORKSPACE_PATHNoWorkspace directory for local files uploaded as knowledge-base sources (create_knowledge_base / add_knowledge_base_sources file_paths). Defaults to the system temp directory. For standalone clients, file reads are sandboxed to this directory; for negotiated files/readModes version 1, see Host-authorized local inputs.
MCP Host Configuration
{

"mcpServers": { "retell-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-retell-ai"], "env": { "RETELL_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Security notes

Outbound phone calls require host confirmation

create_phone_call is marked as a real-world action. The MCP host MUST require explicit user confirmation before invoking it. Outbound calls are billed per minute against your Retell AI plan and a misfired call has real-world consequences (a stranger's phone rings, a recording is captured, your account is charged) that cannot be undone.

Hosts integrating this connector are required to:

  • Surface the proposed from_number and to_number to the user before each invocation.
  • Block the call until the user explicitly confirms.
  • Never auto-approve create_phone_call based on prior approvals — each call MUST be confirmed individually.

from_number and to_number are validated against the E.164 regex /^\+[1-9]\d{1,14}$/ before any upstream request is made. Numbers must:

  • Start with +, followed by a country-code digit 1-9 (no leading zero).
  • Contain only digits — spaces, dashes, parentheses are rejected.
  • Be 2-15 digits long inclusive of the country code.

Malformed numbers are rejected locally with a structured INVALID_PHONE_NUMBER error and are never sent upstream.

Batch calls multiply the blast radius

create_batch_call places one real, billed phone call per task. The same confirmation rules as create_phone_call apply to the whole batch: the host MUST surface the full recipient list (from_number plus every to_number) and get explicit user confirmation before invoking it. Consider checking get_concurrency first so a campaign does not starve inbound capacity.

Knowledge-base file uploads are workspace-sandboxed for standalone clients

create_knowledge_base and add_knowledge_base_sources accept local file_paths. For standalone clients, including clients that do not negotiate files/readModes version 1, reads are constrained to MCP_WORKSPACE_PATH (or the system temp directory when unset) using canonical-prefix containment: .. traversal, absolute paths outside the sandbox, and symlinks that escape it are rejected before any disk read. With negotiated version 1, the host selects a mode for each call: in central mode, input reads use only the host-authorized canonical path described under Host-authorized local inputs; in standalone mode, the standalone restrictions apply. In every mode, the read itself is open-then-validate: the connector opens a descriptor, confirms the opened inode is the approved file, reads through that descriptor, and re-checks the descriptor after the read — a file swapped, replaced, or modified between validation and read fails closed, and the 50MB bound is enforced on the bytes actually read. Retell limits uploads to 25 files, 50MB each.

Dynamic-variable pre-call validation is observable and ordered

create_phone_call, create_web_call, and create_batch_call validate passed retell_llm_dynamic_variables against the live prompt BEFORE the call/session/campaign is created, keyed by the effective (agent_id, agent_version) so the prompt validated is the prompt that will run. The check never blocks an explicitly-requested call, but it also never fails silently: unmatched variables, an unidentifiable prompt (e.g. a conversation-flow agent), and lookup failures each surface as explicit warnings in the tool response.

Delete tools are permanent

delete_agent, delete_retell_llm, and delete_phone_number are irreversible: agent and LLM deletion removes ALL versions, and a deleted phone number is released (you may not get the same number back). Hosts should require explicit confirmation and encourage checking bindings first (list_phone_numbers, get_agent).

Configuration changes also need review

The connector also marks agent creation/updates, agent publishing, LLM prompt creation/updates, phone-number updates, web-call creation, active-call stopping, and API-key configuration as reviewable actions. Hosts should treat them carefully because they can alter live call behaviour, costs, or credentials.

Tools (32)

Phone Calls
  • create_phone_call — Create an outbound phone call using a Retell AI voice agent
  • create_web_call — Create a browser-based voice call with a Retell AI agent
  • get_call — Get details about a specific call (status, transcript, recording)
  • list_calls — List and filter calls by agent, time range, or status
  • stop_call — Terminate an active call
  • get_concurrency — Check account call-capacity headroom before a batch or burst
Batch Calls
  • create_batch_call — Schedule or start an outbound calling campaign (one from_number, many recipients)
Agents
  • get_agent — Get full configuration of a voice agent
  • list_agents — List configured voice agents (paginated)
  • create_agent — Create a new voice agent
  • update_agent — Update an existing agent's configuration
  • publish_agent — Publish an agent draft to make it callable
  • get_agent_versions — List version history for an agent
  • delete_agent — Permanently delete an agent and all its versions
LLM Configuration
  • update_retell_llm — Update the LLM configuration (prompt, greeting, model)
  • get_retell_llm — Get the full LLM configuration
  • create_retell_llm — Create a new LLM configuration
  • list_retell_llms — List all LLM configurations
  • delete_retell_llm — Permanently delete an LLM configuration and all its versions
Knowledge Bases
  • list_knowledge_bases — List knowledge bases and their processing status
  • get_knowledge_base — Get a knowledge base's sources and status
  • create_knowledge_base — Create a knowledge base from texts, URLs, and/or sandboxed local files
  • add_knowledge_base_sources — Add texts, URLs, or files to an existing knowledge base
Chats
  • list_chat_agents — List configured chat agents (paginated)
  • list_chats — List and filter chat sessions by agent or time range
  • get_chat — Get a chat's full transcript and analysis
Discovery
  • list_voices — List available text-to-speech voices
  • list_phone_numbers — List registered phone numbers
  • get_phone_number — Get details of a specific phone number
  • update_phone_number — Update a phone number's agent assignment
  • delete_phone_number — Permanently release a phone number
Configuration
  • configure_retell_api_key — Save your Retell AI API key

Vendor deprecation watch

Retell ships breaking endpoint changes on short notice — this connector has already migrated twice (the v2/v3 call-endpoint round in 0.2.0, and list_agents moving to the unified POST /v2/list-agents after the 2026-07-31 deprecation). Maintainers: re-check the Retell deprecation notices before each release and after any unexplained 404/410 from a previously working tool. Known upcoming: "Update Call restricted to ended calls" (2026-08-31) — this connector does not expose update-call, so no action is need

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