Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
TalentLMS MCP server: users, courses, groups, branches, reporting, and assessments
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUTAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"talentlms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
"TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add talentlms --env TALENTLMS_API_KEY=your-value --env TALENTLMS_DOMAIN=your-value --env TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-talentlmsTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"talentlms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
"TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"talentlms": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
"TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mindstone bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
TalentLMS MCP server for Model Context Protocol hosts. Manage users, courses, groups, branches, categories, enrolments, reporting, and assessments in TalentLMS through a standardised MCP interface.
TALENTLMS_API_KEY)STATUS.jsonAfter clicking the button, your host will prompt you to fill: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT.
Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (TalentLMS)
{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms" ], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "", "TALENTLMS_DOMAIN": "", "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "30000" } } } }
cd <path-to-repo>/connectors/talentlms
npm install npm run build
npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms
node dist/index.js
TALENTLMS_API_KEY — TalentLMS API keyTALENTLMS_DOMAIN — TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT — request timeout in milliseconds (default: 30000)MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential managementMINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }
{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "node", "args": [" /connectors/talentlms/dist/index.js"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }
List tools paginate: TalentLMS returns 20 items per page by default — pass page_size (max 1000) and page_number to page through larger tenants.
configure_talentlms — Configure TalentLMS API credentialslist_talentlms_users — List users (paginated)get_talentlms_user — Get a user's full profile by ID or emailcreate_talentlms_user — Create a new userupdate_talentlms_user — Update an existing user (name, email, login, password, bio, timezone, deactivation date; non-privileged user types only)set_talentlms_user_status — Activate or deactivate a userget_talentlms_user_courses — Get all courses a user is enrolled inlist_talentlms_courses — List courses (paginated)get_talentlms_course — Get full course details by IDcreate_talentlms_course — Create a new courseget_talentlms_course_users — Get all users enrolled in a courseenrol_talentlms_user — Enrol a user into a courseunenrol_talentlms_user — Remove a user from a courseget_talentlms_course_sso_link — Generate an SSO link to launch a user into a courselist_talentlms_groups — List groups (paginated)get_talentlms_group — Get group details including members and coursescreate_talentlms_group — Create a new groupadd_course_to_talentlms_group — Assign a course to a grouplist_talentlms_branches — List branches (paginated, multi-tenant)list_talentlms_categories — List course categories (paginated)get_talentlms_site_info — Get site-level statistics and configurationget_talentlms_timeline — Get activity timeline for users or coursesget_talentlms_user_progress — Get detailed progress for a user in a courseget_talentlms_leaderboard — Gamification leaderboard (users ranked by points; derived from the full user list, paged 1000 at a time so no user is dropped)get_talentlms_user_certifications — Get a user's issued certifications with expiration datesget_talentlms_test_answers — Get a user's answers for a test/quizget_talentlms_survey_answers — Get a user's responses to a surveyget_talentlms_ilt_sessions — Get instructor-led training sessions for a unit envelopes so the host model treats it as data, not instructions. Ids, statuses, timestamps, and other metadata are deliberately left raw so tool chaining (e.g. copying a user_id into the next call) keeps working.create_talentlms_user and update_talentlms_user only accept the non-privileged Learner/Trainer user types — Administrator/SuperAdmin accounts must be managed in the TalentLMS UI.FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.