Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

TalentLMS

von mindstoneVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mindstone/mcp-server-talentlms

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

TalentLMS MCP server: users, courses, groups, branches, reporting, and assessments

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "talentlms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-talentlms"
      ],
      "env": {
        "TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
        "TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
        "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add talentlms --env TALENTLMS_API_KEY=your-value --env TALENTLMS_DOMAIN=your-value --env TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "talentlms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-talentlms"
      ],
      "env": {
        "TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
        "TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
        "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "talentlms": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-talentlms"
      ],
      "env": {
        "TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
        "TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
        "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TALENTLMS_API_KEY geheim erforderlich env
    TalentLMS API key
  • TALENTLMS_DOMAIN erforderlich env
    TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)
  • TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT env
    Request timeout in milliseconds

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mindstone bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TalentLMS sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@mindstone/mcp-server-talentlms

TalentLMS MCP server for Model Context Protocol hosts. Manage users, courses, groups, branches, categories, enrolments, reporting, and assessments in TalentLMS through a standardised MCP interface.

Status

  • Version: 0.4.0 · npm
  • Auth: API key (TALENTLMS_API_KEY)
  • Tools: 28 (users, courses, groups, categories, reporting, assessments)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (TalentLMS)

{

"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms" ], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "", "TALENTLMS_DOMAIN": "", "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "30000" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/talentlms

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • TALENTLMS_API_KEY — TalentLMS API key
  • TALENTLMS_DOMAIN — TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)
  • TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT — request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "node", "args": [" /connectors/talentlms/dist/index.js"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }

Tools (28)

List tools paginate: TalentLMS returns 20 items per page by default — pass page_size (max 1000) and page_number to page through larger tenants.

Configuration
  • configure_talentlms — Configure TalentLMS API credentials
Users
  • list_talentlms_users — List users (paginated)
  • get_talentlms_user — Get a user's full profile by ID or email
  • create_talentlms_user — Create a new user
  • update_talentlms_user — Update an existing user (name, email, login, password, bio, timezone, deactivation date; non-privileged user types only)
  • set_talentlms_user_status — Activate or deactivate a user
  • get_talentlms_user_courses — Get all courses a user is enrolled in
Courses
  • list_talentlms_courses — List courses (paginated)
  • get_talentlms_course — Get full course details by ID
  • create_talentlms_course — Create a new course
  • get_talentlms_course_users — Get all users enrolled in a course
  • enrol_talentlms_user — Enrol a user into a course
  • unenrol_talentlms_user — Remove a user from a course
  • get_talentlms_course_sso_link — Generate an SSO link to launch a user into a course
Groups
  • list_talentlms_groups — List groups (paginated)
  • get_talentlms_group — Get group details including members and courses
  • create_talentlms_group — Create a new group
  • add_course_to_talentlms_group — Assign a course to a group
Branches
  • list_talentlms_branches — List branches (paginated, multi-tenant)
Categories
  • list_talentlms_categories — List course categories (paginated)
Reporting
  • get_talentlms_site_info — Get site-level statistics and configuration
  • get_talentlms_timeline — Get activity timeline for users or courses
  • get_talentlms_user_progress — Get detailed progress for a user in a course
  • get_talentlms_leaderboard — Gamification leaderboard (users ranked by points; derived from the full user list, paged 1000 at a time so no user is dropped)
  • get_talentlms_user_certifications — Get a user's issued certifications with expiration dates
Assessments
  • get_talentlms_test_answers — Get a user's answers for a test/quiz
  • get_talentlms_survey_answers — Get a user's responses to a survey
  • get_talentlms_ilt_sessions — Get instructor-led training sessions for a unit

Security notes

  • Untrusted-content envelopes: text authored inside TalentLMS (course and group descriptions, user names/bios/custom fields, test and survey answers, etc.) is returned inside envelopes so the host model treats it as data, not instructions. Ids, statuses, timestamps, and other metadata are deliberately left raw so tool chaining (e.g. copying a user_id into the next call) keeps working.
  • Privilege guard: create_talentlms_user and update_talentlms_user only accept the non-privileged Learner/Trainer user types — Administrator/SuperAdmin accounts must be managed in the TalentLMS UI.

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

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