Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ComfyUI Builder

von MIt9Version 2.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MIt9/comfy-ui-builder

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

ComfyUI MCP server: knowledge base, workflow builder, real-time execution, models, plugins.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: COMFYUI_HOST, COMFYUI_PATH, COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "comfy-ui-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-comfy-ui-builder"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "your-value",
        "COMFYUI_PATH": "your-value",
        "COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add comfy-ui-builder --env COMFYUI_HOST=your-value --env COMFYUI_PATH=your-value --env COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR=your-value -- npx -y mcp-comfy-ui-builder

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "comfy-ui-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-comfy-ui-builder"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "your-value",
        "COMFYUI_PATH": "your-value",
        "COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "comfy-ui-builder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-comfy-ui-builder"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "your-value",
        "COMFYUI_PATH": "your-value",
        "COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • COMFYUI_HOST env
    ComfyUI API URL (e.g. http://127.0.0.1:8188). Required for execution, queue, outputs.
  • COMFYUI_PATH env
    Path to ComfyUI install. Required for install_custom_node, install_model.
  • COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR env
    Path to knowledge directory (default: package knowledge/). Use when MCP runs from different cwd.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MIt9 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7232 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 7232 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7232 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ComfyUI Builder sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.4.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-comfy-ui-builder

Control ComfyUI from Claude or Cursor — 50+ MCP tools for node discovery, dynamic workflow building, real-time WebSocket execution, and model management. No JSON editing required.

Tell your AI assistant what image to generate — it builds and runs the ComfyUI workflow for you. Works with Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible client.

Publishable to the MCP Registry via server.json and mcpName.

What is this

  • Knowledge base: Seed knowledge/base-nodes.json and node-compatibility.json from bundled data (62 seed nodes; 100–600+ after sync). No external services required for suggest/build.
  • Sync: Custom packs from ComfyUI-Manager; nodes from running ComfyUI via sync-nodes CLI or on MCP startup.
  • MCP server (50+ tools): Node discovery, dynamic workflow builder, 9 templates (txt2img, txt2img_flux, img2img, …), WebSocket real-time execution, batch/chain, model management, plugin system.
  • Real-time execution: Sub-second progress via WebSocket with automatic polling fallback; ~90% less network traffic for batch runs.

Install

npm install mcp-comfy-ui-builder

Or from source: git clone https://github.com/MIt9/mcp-comfy-ui-builder.git && cd mcp-comfy-ui-builder && npm install

Quick start

  1. Build (postbuild fills knowledge from seed)
   npm run build

npm run mcp

  1. Use knowledge in code
   import baseNodes from './knowledge/base-nodes.json' assert { type: 'json' };

Commands

CommandDescription
npm run seedFill knowledge from seed. Use --force to overwrite.
npm run sync-managerUpdate custom packs list from ComfyUI-Manager
npm run sync-nodesSync nodes from running ComfyUI to knowledge base (requires COMFYUI_HOST)
npm testRun tests (vitest)
npm run mcpStart MCP server (after npm run build)

Documentation

Single entry point — task-oriented navigation:

  • [doc/README.md](doc/README.md) — where to start, task-based navigation
  • [doc/INDEX.md](doc/INDEX.md) — complete list of documents and links
  • [doc/QUICK-REFERENCE.md](doc/QUICK-REFERENCE.md) — commands, examples, troubleshooting
  • [doc/GETTING-STARTED.md](doc/GETTING-STARTED.md) — quick start
  • [doc/MCP-SETUP.md](doc/MCP-SETUP.md) — connect MCP in Cursor/Claude
  • [doc/DOCKER-SETUP.md](doc/DOCKER-SETUP.md) — docker pull siniidrozd/mcp-comfy-ui-builder | docker-compose for MCP + ComfyUI
  • Knowledge base: knowledge/README.md, doc/knowledge-base-usage-guide.md
  • Workflow Builder: doc/workflow-builder.md — templates, params, save/load, ComfyUI format
  • Planning: ROADMAP.md, NEXT-STEPS.md, TODO.md — current v2.3.x, next Phase 10 (QoL)
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • MCP Registry: server.json and mcpName in package.json; see MCP Registry quickstart to publish after npm publish.

Requirements

  • Node.js 18+

MCP Server (Cursor / Claude)

Server provides 50+ tools across 9 categories:

Core Features

Node Discovery:

  • list_node_types, get_node_info, check_compatibility, suggest_nodes
  • discover_nodes_live, search_nodes, sync_nodes_to_knowledge

Dynamic Workflow Builder:

  • create_workflow, add_node, connect_nodes, validate_workflow
  • Build workflows programmatically without JSON manipulation

Templates & Macros:

  • list_templates, build_workflow — Pre-built templates (txt2img, img2img, inpainting, upscale, LoRA, ControlNet, batch)
  • create_template, apply_template — Parameterized templates
  • list_macros, insert_macro — Reusable sub-workflows

Real-time execution 📡

  • execute_workflow_sync — Execute with WebSocket progress streaming (sub-second updates)
  • execute_workflow_stream — Full event history collection (WebSocket-only)
  • get_execution_progress — Real-time progress with node-level granularity
  • execute_batch — Concurrent execution with 90% reduced network traffic
  • execute_chain — Sequential workflows with data passing

Resources & Model Management:

  • get_system_resources — GPU/VRAM/RAM + recommendations (max resolution, model size, batch size); call first before building workflows to avoid OOM
  • list_models, check_model_exists, get_workflow_models
  • Supports checkpoint, lora, vae, controlnet, upscale, embedding, clip

Outputs & Queue:

  • list_outputs, download_output, download_all_outputs
  • list_queue, interrupt_execution, clear_queue

Plugins:

  • list_plugins, reload_plugins — Data-only plugin system

Install (requires COMFYUI_PATH):

  • install_custom_node, install_model — Install nodes and models via ComfyUI-Manager
WebSocket features
  • <100ms latency for progress updates (vs 1.5s polling)
  • Node-level tracking: See exactly which node is executing with progress percentage
  • Automatic fallback: Gracefully falls back to polling if WebSocket unavailable
  • Shared connection: Single WebSocket for batch/chain execution (90% reduced traffic)

Set COMFYUI_HOST environment variable for execution/model/output tools:

export COMFYUI_HOST="http://localhost:8188"

See doc/MCP-SETUP.md for full tool list and doc/WEBSOCKET-GUIDE.md for real-time features.

Running MCP

From project root, first build the project, then start the server:

npm run build

npm run mcp

Or without npm: node dist/mcp-server.js. Server works via stdio (stdin/stdout). More details → doc/MCP-SETUP.md.

Connect MCP (Cursor / Claude)

What you need: Node.js 18+, one-time build (npm run build), absolute path to dist/mcp-server.js, restart after config change. If the server fails to start with «spawn node ENOENT», use the full path to node in command (run which node and put that path). See doc/MCP-SETUP.md → Troubleshooting.

Minimal config (knowledge and workflow tools only):

{

"mcpServers": { "comfy-ui-builder": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-comfy-ui-builder/dist/mcp-server.js"] } } }

Use full path in command (e.g. "/opt/homebrew/bin/node") if Cursor/IDE reports «spawn node ENOENT».

With ComfyUI execution (execute_workflow, get_execution_status, list_outputs, etc.): add "env": { "COMFYUI_HOST": "http://127.0.0.1:8188" } to the server block. See doc/MCP-SETUP.md for full checklist, optional env vars (COMFYUI_PATH, COMFYUI_KNOWLEDGE_DIR), and troubleshooting.

Publish on GitHub
  1. Create a new repository on GitHub: name mcp-comfy-ui-builder, visibility Public (or Private). Do not initialize with README, .gitignore, or license (project already has them).
  2. Add remote and push:
   git remote add origin https://github.com/MIt9/mcp-comfy-ui-builder.git

git branch -M main git push -u origin main

  1. If you fork this repo, replace MIt9 with your GitHub username in the URLs above.

Cursor: Settings → MCP; Claude Desktop: config file ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS). Replace the path with your absolute path to dist/mcp-server.js, then restart the app. Full guide: doc/MCP-SETUP.md.

License

MIT

PopNx fragen