Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ClauseKeeper Compliance Scanner

von mitydaVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mityda/clausekeeper

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Scan website legal docs for missing or stale compliance clauses. Rule-based, no LLM.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "clausekeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clausekeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add clausekeeper -- uvx clausekeeper-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "clausekeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clausekeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "clausekeeper": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clausekeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mityda bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7233 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 7233 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7233 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ClauseKeeper Compliance Scanner sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ClauseKeeper MCP Server

mcp-name: io.github.mityda/clausekeeper

clausekeeper-mcp exposes ClauseKeeper's deterministic compliance scanner as Model Context Protocol (MCP) tools for Claude Desktop, Cursor, and other MCP hosts.

It is a thin wrapper around a vendored copy of the real ClauseKeeper scanner in clausekeeper_core/scanner.py and rule library in clausekeeper_core/clause_rules.py:

  • no LLM calls
  • no API keys
  • no paid services
  • stdio transport via the official Python mcp SDK

Tools

  • scan_policy_text(text: str) — scans pasted policy/legal text with the vendored ClauseKeeper scanner and returns the score, grade, counts, categories, and missing/stale clause checklist.
  • scan_policy_url(url: str) — fetches a URL, strips HTML with ClauseKeeper's html_to_text, then scans the visible text.
  • list_clause_rules() — returns the vendored clause rules and categories.

Run locally

From the main ClauseKeeper repository:

cd mcp

uv run clausekeeper-mcp

uv run creates/uses the local project environment and installs the mcp SDK dependency automatically. Because this is a stdio MCP server, uv run clausekeeper-mcp waits for an MCP client on stdin/stdout.

You can also install it into an explicit virtual environment:

cd mcp

uv venv uv pip install --python .venv/bin/python -e . .venv/bin/clausekeeper-mcp

Or run it directly:

cd /path/to/clausekeeper/mcp

uv run python server.py

MCP host configuration

Use an absolute path to this mcp directory.

Claude Desktop

Add this to your Claude Desktop MCP configuration file:

{

"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }

Cursor or other MCP hosts

Use the same server definition in your MCP settings:

{

"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }

If your host does not support uv --directory, use the installed console script from a virtual environment instead:

{

"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp/.venv/bin/clausekeeper-mcp", "args": [] } } }

Keeping the vendored scanner in sync

The clausekeeper_core/ package is vendored from the main app's app/scanner.py and app/clause_rules.py so the MCP package is self-contained for PyPI/registry installs. When the scanner or clause rules change in app/, update the matching vendored files here and re-run the MCP self-containment and parity checks.

Publishing metadata

No server.json is included here because the current OSS MCP Community Registry / GitHub MCP Registry metadata format should be confirmed against the registry documentation at publication time. When publishing, add the registry-required metadata file with the package name, description, license, repository URL, runtime command, and tool list.

Main project

See the main ClauseKeeper project at ../README.md.

PopNx fragen