Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Terminal MCP

von mkpvishnuVersion 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mkpvishnu/terminal-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for interactive terminal sessions — SSH, REPLs, database CLIs, TUI apps

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS, TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "terminal": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "terminal-mcp"
      ],
      "env": {
        "TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS": "your-value",
        "TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add terminal --env TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS=your-value --env TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT=your-value -- uvx terminal-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "terminal": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "terminal-mcp"
      ],
      "env": {
        "TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS": "your-value",
        "TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "terminal": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "terminal-mcp"
      ],
      "env": {
        "TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS": "your-value",
        "TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS env
    Maximum concurrent sessions
  • TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT env
    Seconds before auto-close (default 1800)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mkpvishnu bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4906 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 4906 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4906 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Terminal MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Give your AI a real terminal. Persistent sessions. Interactive programs. Zero limitations.


The Problem

Every AI coding tool hits the same wall: no real terminal access.

Claude Code's Bash tool, GitHub Copilot, and Codex all run commands in isolated subprocesses. Each command starts fresh. No state carries over. That means:

  • No SSH sessions - Can't connect to a remote server and run multiple commands
  • No REPLs - Can't use Python, Node, or Ruby interpreters interactively
  • No database CLIs - Can't maintain a psql, mysql, or redis-cli connection
  • No TUI apps - Can't navigate htop, vim, or fzf with arrow keys
  • No long-running processes - Can't monitor builds, watch logs, or run dev servers

The Solution

terminal-mcp gives AI agents a real terminal. Persistent PTY sessions that survive across tool calls. Send commands, read output, press keys, navigate TUIs - exactly like a human at a terminal.

uvx terminal-mcp

One command. Works with Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Cursor, and Windsurf.


Quick Start

1. Install (30 seconds)
# No install needed - run directly

uvx terminal-mcp

Or install globally

pip install terminal-mcp

2. Connect to Your AI Client

Claude Code

Add to ~/.claude.json or project .mcp.json:

{

"mcpServers": { "terminal": { "command": "uvx", "args": ["terminal-mcp"] } } }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "terminal": { "command": "uvx", "args": ["terminal-mcp"] } } }

VS Code / Cursor

Click the one-click install badge above, or add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "terminal-mcp": { "command": "uvx", "args": ["terminal-mcp"] } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "terminal": { "command": "uvx", "args": ["terminal-mcp"] } } }

3. Verify
session_exec  exec="echo hello from terminal-mcp"

What Can You Do With It?

SSH Into Remote Servers
session_create   command="ssh user@prod-server.com"   label="prod"

session_interact session_id="a1b2c3d4" input="df -h" wait_for="\$" session_interact session_id="a1b2c3d4" input="docker ps" wait_for="\$" session_close session_id="a1b2c3d4"

Run Interactive REPLs
session_create   command="python3"  label="python"

session_interact session_id="e5f6g7h8" input="import pandas as pd" wait_for=">>>" session_interact session_id="e5f6g7h8" input="df = pd.read_csv('data.csv')" wait_for=">>>" session_interact session_id="e5f6g7h8" input="df.describe()" wait_for=">>>" session_close session_id="e5f6g7h8"

Query Databases
session_create   command="psql -U admin mydb"  label="db"

session_interact session_id="x1y2z3w4" input="SELECT count(*) FROM users;" wait_for="row" session_interact session_id="x1y2z3w4" input="\dt" wait_for="#" session_close session_id="x1y2z3w4"

Navigate TUI Apps
session_create   command="htop"  label="monitor"

session_read session_id="a1b2c3d4"

Auto-detects TUI, returns screen snapshot

session_send session_id="a1b2c3d4" key="F6" session_read session_id="a1b2c3d4" mode="diff"

Returns only changed lines - saves tokens

session_send session_id="a1b2c3d4" key="F10" session_close session_id="a1b2c3d4"

Monitor Long-Running Builds
session_create   command="bash"  label="build"

session_send session_id="a1b2c3d4" input="npm run build" session_wait_for session_id="a1b2c3d4" pattern="Build complete|ERROR" timeout=120

Run One-Off Commands
session_exec  exec="git log --oneline -10"

session_exec exec="docker compose ps" timeout=10


Features at a Glance

FeatureWhat It Does
Persistent SessionsReal PTY sessions that survive across tool calls
Send + Read in One Callsession_interact halves LLM round trips
Pattern-Based Readswait_for blocks until regex matches - no guessing timeouts
Auto TUI DetectionDetects htop, vim, etc. and auto-switches to screen snapshot mode
Output Diff ModeReturns only changed screen lines - minimizes tokens
Special KeysArrow keys, Tab, F1-F12, Home/End, Page Up/Down
Control CharactersCtrl-C, Ctrl-D, Ctrl-Z, Ctrl-L, telnet escape
Dangerous Command GateBlocks rm -rf, DROP TABLE, `curl\sh` - requires confirmation
OSC 133 Shell IntegrationAuto-detects command boundaries and exit codes
Smart TruncationFour strategies to prevent context overflow
Secret InputSend passwords without logging
Dynamic ResizeResize terminal on the fly with SIGWINCH
Idle CleanupAuto-closes idle sessions
Cross-PlatformLinux, macOS, and Windows support

Tools Reference

terminal-mcp exposes 9 MCP tools. Full details in docs/tools.md.

ToolPurpose
session_createSpawn a persistent terminal session
session_sendSend text, keys, or control characters
session_readRead output (stream, snapshot, auto, diff modes)
session_interactSend + read in one call
session_wait_forWait for regex pattern in output
session_execOne-shot command execution
session_closeClose a session gracefully
session_resizeResize terminal dimensions
session_listList active sessions

Architecture

flowchart LR

Client[AI Client] -->|MCP JSON-RPC| Server[terminal-mcp] Server --> SM[Session Manager] SM --> S1[PTY 1: bash] SM --> S2[PTY 2: python3] SM --> S3[PTY 3: ssh user@host] S1 & S2 & S3 -.->|PTY output| Reader[Reader Thread] Reader -.->|buffer| Server

Each session is backed by a real PTY via pexpect.spawn (or PopenSpawn on Windows). For full architecture details, see docs/architecture.md.


Configuration

All settings configurable via TERMINAL_MCP_* environment variables. Full reference in docs/configuration.md.

SettingEnv VarDefault
Max sessionsTERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS10
Idle timeoutTERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT1800 (30 min)
Safety gateTERMINAL_MCP_SAFETY_GATEon
Buffer capTERMINAL_MCP_MAX_BUFFER_BYTES1000000 (1MB)
TruncationTERMINAL_MCP_TRUNCATION_MODEtail

Example with custom settings:

{

"mcpServers": { "terminal": { "command": "uvx", "args": ["terminal-mcp"], "env": { "TERMINAL_MCP_MAX_SESSIONS": "20", "TERMINAL_MCP_IDLE_TIMEOUT": "3600", "TERMINAL_MCP_TRUNCATION_MODE": "head_tail" } } } }


Documentation

DocumentDescription
Tools ReferenceComplete API for all 9 MCP tools
ArchitectureHow terminal-mcp works under the hood
ConfigurationAll settings and environment variables
Safety & SecurityDangerous command detection and safety gate
Use Cases & ExamplesReal-world recipes and patterns
ChangelogVersion history and release notes
ContributingHow to contribute

Supported Clients

ClientStatusInstall
Claude Code (CLI)Supported~/.claude.json or .mcp.json
Claude DesktopSupportedOne-click install
VS Code (Copilot Chat)SupportedOne-click install or .vscode/mcp.json
CursorSupportedOne-click install or Settings
WindsurfSupported~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Running Tests

pip install -e ".[dev]"

pytest tests/ -v

Contributing

Contributions welcome! See docs/contributing.md for guidelines.

License

MIT

PopNx fragen