Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Osiris

von MlkBlk-ITVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MlkBlk-IT/osiris

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cache-aware context engine for AI agents: server-side payload filtering, honest context ledger.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OSIRIS_HOME, OSIRIS_ROOTS, OSIRIS_CACHE_TTL_S, OSIRIS_PRUNE_THRESHOLD_TOKENS, OSIRIS_DISPATCH_ONLY

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "osiris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "osiris-mcp"
      ],
      "env": {
        "OSIRIS_HOME": "your-value",
        "OSIRIS_ROOTS": "your-value",
        "OSIRIS_CACHE_TTL_S": "your-value",
        "OSIRIS_PRUNE_THRESHOLD_TOKENS": "your-value",
        "OSIRIS_DISPATCH_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add osiris --env OSIRIS_HOME=your-value --env OSIRIS_ROOTS=your-value --env OSIRIS_CACHE_TTL_S=your-value --env OSIRIS_PRUNE_THRESHOLD_TOKENS=your-value --env OSIRIS_DISPATCH_ONLY=your-value -- npx -y osiris-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "osiris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "osiris-mcp"
      ],
      "env": {
        "OSIRIS_HOME": "your-value",
        "OSIRIS_ROOTS": "your-value",
        "OSIRIS_CACHE_TTL_S": "your-value",
        "OSIRIS_PRUNE_THRESHOLD_TOKENS": "your-value",
        "OSIRIS_DISPATCH_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "osiris": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "osiris-mcp"
      ],
      "env": {
        "OSIRIS_HOME": "your-value",
        "OSIRIS_ROOTS": "your-value",
        "OSIRIS_CACHE_TTL_S": "your-value",
        "OSIRIS_PRUNE_THRESHOLD_TOKENS": "your-value",
        "OSIRIS_DISPATCH_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OSIRIS_HOME env
    Repertoire d'etat OSIRIS : base SQLite, rapports, caches. Defaut ~/.osiris.
  • OSIRIS_ROOTS env
    Racines autorisees pour la lecture de fichiers, separees par ';'. Vide = aucune lecture de fichier.
  • OSIRIS_CACHE_TTL_S env
    TTL du cache en secondes.
  • OSIRIS_PRUNE_THRESHOLD_TOKENS env
    Seuil de prune en tokens.
  • OSIRIS_DISPATCH_ONLY env
    1 = n'expose que l'outil osiris.call (table d'outils stable pour le prefix cache).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MlkBlk-IT bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1720 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 1720 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1720 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Osiris sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

von JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computer oder Cloud★ 5.496MITAktualisiert gestern
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Läuft auf deinem Computer★ 97MITAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OSIRIS

Cache-aware context engine & state governor for AI agents. Standard MCP server, local-first, independent of any model provider.

OSIRIS makes AI agents cheaper, faster, and more reliable: fewer tokens, fewer loops, zero unnecessary tools, and zero loss of context.

What's new — 2026-11-04

ChangeWhat it means
P0–P5 landedAdaptive thresholds, conditional schema, token calibration, reference pruning, loop credit and the net-gain module.
Dashboard rebuiltLiquid UI, live updates, plus concurrency and ledger tests.
Stale task pointer clearedget_task now drops the current-task pointer when the task no longer exists.
4 bugs fixed (2026-11-04)LoopGuard escalates (warn 3 / block 5 + precheck deny), structured plan constraints enforced, handoff ref leak removed, honest unverified integrity.
v0.1.1 released on GitHubValidated 2026-11-03; tag and release v0.1.1 are published. PyPI and npm still serve 0.1.0 until the packages are uploaded.

OSIRIS does not replace your other MCP servers (filesystem, Git, GitHub, shell, browser…). It coexists alongside them and drastically cuts what they cost in prompt context.


1. The Core Architectural Constraint

An MCP server never sees the final prompt assembled by the client host. It only sees what the agent sends to it. Therefore, OSIRIS cannot:

What we would wantWhat a standard MCP server can actually do
Write directly into the promptProduce canonical state and have the agent carry it
Erase past conversation turnsDecide what to externalize for future turns
Hide another MCP server's toolsRecommend via Tool Compass
Hard-cap prompt tokensBlock an action (invariants, budget enforcement)

The promise is honest: OSIRIS provides stable state and an enforceable safety contract, not a client prompt builder.


2. Sealed Manifest — The Core Design

osiris.plan returns a deterministic block (~120 tokens) that the agent carries at a fixed position in its context window:

OSIRIS/1 task=7c3f obj="fix PowerShell profile bug" plan=3/7

inv=4 files=6 refs=9 dec=2 budget=ok SEAL=sha256:3f9a1c…c21b

The SEAL is a SHA256 digest of stable zones. The agent passes it on every turn to osiris.observe: OSIRIS recomputes and detects any state drift immediately.

This is OSIRIS's passive transport: even if the agent stops calling tools, it carries the essential state cleanly.

Three Hashes Because Prompt Cache is Prefix-Based
head_hash   = sha256(system_head ‖ rules)                       immutable

zoneB_hash = sha256(objective ‖ global_plan ‖ tool_contract) quasi-stable tail_hash = sha256(constraints ‖ pinned_decisions) append-only prefix_hash = sha256(head_hash ‖ zoneB_hash) ← cached prefix zoneA_hash = sha256(head_hash ‖ tail_hash) ← full ZONE A

ChangeVerdictCache Cost
head_hashCRITICAL DRIFTFull re-prefill
zoneB_hashMinor driftRe-prefill delta only
tail_hash (append)Normal growthRe-prefill delta only
Pinned item rewrittenCRITICAL DRIFT (semantic)Cache intact, task state corrupted

Appending a constraint or decision changes tail_hash but not prefix_hash: the prompt cache holds, only the new tokens are prefilled.

Rewriting a pinned decision is explicitly caught: OSIRIS checks collection identity, flagging a semantic break (semantic_break: true, cause: pinned_rewrite).


3. The 6 MCP Tools

Access footprint: 1,019 tokens of schemas and descriptions in model context (measured via bench/run_bench.py). Paid on task start, amortized across the session — pays off on the very first turn with ≥800 token payloads.

ToolRoleTypical Response
osiris.planStart / update / resume / status of a task; produces sealed manifest~160 tok
osiris.precheckAuthorize or deny an action (invariants, budget, deduplication)~70 tok
osiris.observeLog actions, loop detection, offload large data, update memory~50 tok
osiris.recallRehydrate refs (server-side filtered: grep, range, outline)variable
osiris.checkpointSnapshot, resume, completion report, reversible compaction~80 tok
osiris.handoffExecutable delegation contracts and structured results~200 tok

osiris.observe combines logging, loop protection, payload externalization, memory registry, and automated pruning in a single call so the agent always reports back seamlessly.

Extended Operations
CallBehavior
osiris.observe(kind="dropped", result= )Drop receipt: agent confirms payload was evicted from prompt → token savings are proven and credited
`osiris.observe(kind="head"\"contract", result=…)`Records system prompt head / client contract and detects cache-busting volatile tokens (timestamps, UUIDs)
`osiris.recall(op="grep"\"range"\"head"\"tail"\"outline"\"aggregate"\"jsonl")`Server-side filtering: only requested matches enter the context window
osiris.plan(mode="status")Context pressure breakdown (measured vs declared vs unknown)
`osiris.checkpoint(mode="compact"\"trim"\"clear")`Reversible session compaction preparation
osiris.precheck → suggest_alternativeActive collision resolution for duplicate operations
Resources & Prompts
  • osiris://task/{task_id}/manifest — Active zones, drift status, objective
  • osiris://task/{task_id}/status — Real-time context pressure
  • osiris://ref/{ref} — Raw byte content of any referenced payload
  • Prompt osiris/task-resume — Clean agent recovery template after crashes

4. Architecture

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Agent (Claude Code, Cursor, MiniMax Code, Codex, Cline…) │ │ Context: system │ tools │ OSIRIS MANIFEST │ history │ └───────────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ MCP stdio — 6 tools, ~1,019 tok schema ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ osiris-mcp (server.py) │ │ plan · precheck · observe · recall · checkpoint · handoff │ └───────────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────────▼──────────────────────────────────┐ │ core/ │ │ task_state Typed TaskState (objective, plan, decisions) │ │ memory Typed memory registry by kind and scope │ │ refs Content-addressed store (verified on read) │ │ prefix Zones, 3-hash system, drift, PrefillPlan │ │ prune Reversible externalization, 4 modes │ │ query Server-side payload filtering (grep, range...) │ │ compaction trim / compact / clear (lossless) │ │ pressure Context pressure metrics & tracking │ │ loopguard Fingerprinting, 5 loop patterns detection │ │ invariants TOML rule engine (guard rails) │ │ compass Tool Compass (dynamic relevance scoring) │ │ handoff Executable agent delegation contracts │ │ events Append-only event journal + checkpoints │ │ ledger Tokens / cost / savings / OSIRIS overhead │ │ fileops Sandboxed file inspection (roots, size limits) │ │ redact Secret scrubbing before any hashing │ │ policy Budget policies & token enforcement │ └───────────────────────────┬──────────────────────────────────┘ ▼ ~/.osiris/osiris.db + ~/.osiris/reports/


5. Memory Model

Deterministic, typed, content-addressable memory — not an opaque vector database.

TaskState

├── objective immutable ├── constraints[] append-only ├── decisions[] append-only, pinned verbatim ├── plan completed / active / remaining steps ├── files{} path, SHA-256 hash, mtime, last access, ref ├── tool_results{} cache_key, ref, size, token cost, TTL ├── failures{} error signature, tool, args hash, attempts, lesson ├── lessons[] general behavioral rules learned ├── handoffs{} cross-agent delegation contracts └── budget estimated vs consumed tokens and cost

Scopes: task → project → agent → global.


6. Cache-Aware Pruning

Security Invariant: Pruning moves payload data to content-addressed refs (`mem://sha256:…`). It NEVER deletes.

ZONE_A_pruning_cost = pruned_tokens

ZONE_C_or_D_pruning_cost = 0 ← always zero cost net_savings = pruned_tokens − (prefix_tokens × P(cache_dead) × prefix_pruned)

ModeTriggerEvictsCache ImpactUse Case
cache_ttl (default)Δt > TTLC/D, and A/B only if cache expiredNeutralRecommended default
conservativeVery high thresholdWorking zone (C/D) onlyZeroHigh-cost API models
balancedModerate thresholdC/D + cold historical turnsZeroStandard agent workflows
aggressiveLow thresholdEverything rehydratableMinor prefill riskFast local LLMs

7. LoopGuard Protection

fingerprint = sha256(tool ‖ canonical_args ‖ result_signature)
DetectionTrigger SignalVerdict
Exact duplicateIdentical fingerprintsuggest_alternative
Repeated failureSame error signature (≥3 times)block + required_action
Loop patternSame error across varying argswarn
OscillationAlternating A/B/A/B patternwarn
RunawayN calls with zero state progresswarn / block

8. Invariants (Guard Rails)

Define project safety rules in .osiris/invariants.toml:

[[invariant]]

id = "tests-before-commit" when = { tool = "git.commit" } require = { state = "tests_passed" } message = "Cannot commit while tests are failing"

[[invariant]] id = "no-test-edit" when = { path_glob = "tests/**" } verdict = "block" message = "Modifying test suites requires explicit approval"


9. Lossless Verification & Non-Loss Proof

OSIRIS guarantees full auditability for offloaded data:

  1. Self-verifying refs: mem://sha256: . Reads re-verify data integrity against the hash before returning.
  2. Zero deletion paths: data is relocated to the local store, never pruned permanently.
  3. Reproducible audit:
   python -m osiris audit --task <task_id>

Outputs cryptographic proof of non-loss:

   {"lossless": true, "items_externalized": 14, "items_verified": 14, "items_missing": 0, "integrity_violations": []}

10. Verified Benchmarks

Real measurements from python bench\run_bench.py running an automated coding workflow:

Payload SizeBaseline ContextFixed OSIRISAdaptive OSIRISNet ImprovementOSIRIS ModeOverhead
200 tok1,5832,6691,649−4.17%bystander33 tok
800 tok3,8513,7513,255+15.48%light1,808 tok

| 2,000 tok | 9,015 | 5,215

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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