Hive Vault

Name: Hive Vault
Author: mlorentedev

von mlorentedevVersion 1.12.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.mlorentedev/hive-vault

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

On-demand Obsidian vault access for AI coding assistants — 17 tools, 5 resources, 4 prompts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: VAULT_PATH, HIVE_OLLAMA_ENDPOINT, OPENROUTER_API_KEY, HIVE_VAULT_SCOPES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hive-vault": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hive-vault"
      ],
      "env": {
        "VAULT_PATH": "your-value",
        "HIVE_OLLAMA_ENDPOINT": "your-value",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "HIVE_VAULT_SCOPES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add hive-vault --env VAULT_PATH=your-value --env HIVE_OLLAMA_ENDPOINT=your-value --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env HIVE_VAULT_SCOPES=your-value -- uvx hive-vault

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hive-vault": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hive-vault"
      ],
      "env": {
        "VAULT_PATH": "your-value",
        "HIVE_OLLAMA_ENDPOINT": "your-value",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "HIVE_VAULT_SCOPES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hive-vault": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hive-vault"
      ],
      "env": {
        "VAULT_PATH": "your-value",
        "HIVE_OLLAMA_ENDPOINT": "your-value",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "HIVE_VAULT_SCOPES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

VAULT_PATH env
Absolute path to your Obsidian vault (or any Markdown directory)
HIVE_OLLAMA_ENDPOINT env
Ollama API endpoint for local worker delegation
OPENROUTER_API_KEY geheim env
OpenRouter API key for cloud worker delegation
HIVE_VAULT_SCOPES env
JSON mapping of scope names to vault subdirectories

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mlorentedev bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2188 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 2188 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2188 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hive Vault sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.12.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

von BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen

Installieren

MCP Server for Excel

von sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

hive-vault

Your AI coding assistant forgets everything between sessions. Hive fixes that.

Hive is an MCP server that connects your AI assistant to an Obsidian vault. Instead of loading everything upfront, it queries only what's needed — on demand.

Metric	Without Hive	With Hive
Context loaded per session	~800 lines (static)	~50 lines (on demand)
Token cost for context	100% every session	0.6% for five project-context queries (real vault, 493K tokens)
Knowledge retained between sessions	0%	100% (in vault)

Only the token-cost row is a measurement (5 project-context queries on a real 493K-token vault; method and numbers in the benchmarks). The line counts and the retention row describe how the two setups work; they are not measured.

Quick Start

Hive runs without a vault — vault tools return a friendly error until VAULT_PATH is set, so you can install first and configure later.

# Minimal — uses default vault path ~/Projects/knowledge

claude mcp add -s user hive -- uvx --upgrade hive-vault

With a custom vault path

claude mcp add -s user hive -e VAULT_PATH=$HOME/path/to/vault -- uvx --upgrade hive-vault

Gemini CLI

gemini mcp add -s user -e VAULT_PATH=$HOME/path/to/vault hive-vault uvx -- --upgrade hive-vault

Default vault path: ~/Projects/knowledge. Override with VAULT_PATH (or HIVE_VAULT_PATH) as shown above.

For Codex CLI, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, and other clients, see Getting Started.

Then ask your assistant: *"Use vault_list to see my vault"*

Requirements

Hive degrades gracefully — every recommended or optional dependency reveals more capability without breaking the baseline.

Required
Python 3.12+ (works on 3.13).
A directory of markdown files. The vault structure used by 00_meta / 10_projects / 50_work / 80_agents / 05_research is optional — without it, vault tools still operate but the scope routing is flat.

Recommended
git initialised inside the vault. Without it, vault_write / vault_patch still write to disk; they just skip the per-write commit (and vault_commit reports the working tree as untracked).
The [Obsidian](https://obsidian.md) desktop app to author the vault by hand.
The [obsidian-git plugin](https://github.com/Vinzent03/obsidian-git) with auto-commit set to 5–10 minutes. Pair it with vault_write(commit=False) / vault_patch(commit=False) to push the git workload off the synchronous tool path; see *Recommended configuration* below.

Optional
Any OpenAI-compatible `/v1` endpoint as the worker for delegate_task / capture_lesson, set with HIVE_WORKER_BASE_URL, HIVE_WORKER_API_KEY and HIVE_WORKER_MODEL.
A backup git remote (e.g. private GitHub repo) so vault history survives a disk loss.

Recommended configuration

Per ADR-006 (commit policy), the recommended pairing for write-heavy flows is:

Install and enable the obsidian-git plugin in your vault.
Set its auto-commit interval to 5 or 10 minutes.
Call vault_write(..., commit=False) and vault_patch(..., commit=False) for all bulk operations.
Optionally call vault_commit(message="...") at the end of a session to force a checkpoint sooner than the obsidian-git tick.

vault_health reports a ## external_committer block when it detects obsidian-git in the vault. The commit=False durability contract is explicit: files are persisted to disk regardless; only the *commit* is deferred. A crash before the next flush loses the commit, not the content.

When a tool call is cancelled mid-flight (slow worker, client timeout), the server may have already mutated the disk before the cancel ack reaches the wire. vault_health surfaces a ## ghost_responses counter and emits a mcp.ghost_response.suppressed_after_cancel_ack WARNING for each event — verify state via vault_query rather than retrying, since the ErrorData ack does not imply rollback (ADR-007).

Daemon mode (optional)

The default uvx hive-vault runs a fresh server per session. Daemon mode instead runs one long-lived hive serve that owns the vault, with each stdio-only session connecting through hive client. The adapter starts without importing the Hive server or FastMCP, then relays JSON-RPC to the daemon's stable loopback endpoint. If the daemon or credential is unavailable, it fails explicitly rather than starting a competing in-process owner.

The default endpoint is a deterministic per-user port in 49152..65535, so an ordinary daemon restart does not invalidate client configuration. Override it with HIVE_DAEMON_PORT in both the daemon and every client environment when the derived port conflicts with another local service. hive serve --port changes only the daemon's bind port; it does not reconfigure hive client or hive delegate. Hive fails closed rather than silently moving to a different port. The owner-only bearer token persists across ordinary restarts in the daemon state directory. daemon.port remains diagnostic migration metadata, not client discovery state. See ADR-022.

Security hold: Until #456 is resolved, do not deploy daemon mode on untrusted multi-user hosts. The endpoint serves TLS with a per-user certificate that Hive's clients pin, so an impostor on the fixed port fails the handshake before any bearer is sent; the hold stays until the Linux and Windows evidence, including the cross-user check, is recorded.

uv tool install --upgrade hive-vault   # >= 1.32.0

hive service install # supervise hive serve (systemd --user / Task Scheduler) hive service status # exit 0 only if the listener proves the daemon's certificate

Run hive client from your MCP host. A host that can verify the daemon's certificate may connect directly to https://127.0.0.1: /mcp (for Node-based hosts, NODE_EXTRA_CA_CERTS pointing at daemon.crt in the state directory); never disable verification, and note that http:// no longer works. Never print or copy the token into logs or shell history.

To install a newer release, use the platform-specific command:

# Linux / macOS

uv tool upgrade hive-vault

Windows (the version is optional; omitted selects the latest PyPI release)

hive self-upgrade [version]

On Windows, self-upgrade builds the release beside the running files and atomically switches the managed runtime, avoiding in-use-file conflicts. Open a new terminal after the first managed upgrade so its PATH change is available. Once supervised, the daemon detects the new installed version, exits 75, and the supervisor restarts it into the new code. See the daemon mode guide and the activation runbook.

Tools

Tool	What it does
`vault_query`	Load project context, tasks, roadmap, lessons — or any file by path
`vault_search`	Full-text search with metadata filters, regex, ranked results, recent changes, lesson-usage ranking (`rank_by`)
`vault_list`	Browse projects and files with glob filtering
`vault_ask`	Optional semantic Q&A with source citations; disabled until an embeddings backend is configured (`[semantic]` extra)
`vault_health`	Server identity (version, vault path, backends), health metrics, drift detection, usage stats, opt-in runtime block
`vault_write`	Create, append, or replace vault files. `commit=False` defers the git commit for batching
`vault_patch`	Surgical find-and-replace. `commit=False` defers the git commit for batching
`vault_commit`	Flush pending `commit=False` writes into one git commit
`vault_delete`	Delete one file, committed synchronously so it stays recoverable from git history
`capture_lesson`	Capture lessons inline / batch-extract from text / look up existing lessons by keyword (`find=`)
`session_briefing`	Tasks + lessons + git log + health in one call
`delegate_task`	Route tasks to cheaper models or summarize vault files
`worker_status`	Whether the worker is configured and reachable, its model, and usage

Plus 5 resources and 4 prompts for guided workflows.

Lesson reinforcement

Every read of a lesson via vault_query, vault_search, or capture_lesson(find=…) increments a counter and grows that lesson's confidence asymptotically toward 1.0. Validated lessons rank higher than one-shot captures over time.

# Surface the top-ranked lessons matching a keyword

capture_lesson(project="hive", find="multi-process")

Search lessons ranked by usage signal (not BM25)

vault_search(query="timeout", rank_by="reinforcements") # most-reinforced first vault_search(query="timeout", rank_by="confidence") # highest decayed confidence vault_search(query="timeout", rank_by="hybrid") # α=0.7 BM25 + 0.3 confidence

Storage: SQLite side-table at HIVE_LESSON_DB_PATH (default ~/.local/share/hive/lesson_reinforcement.db). WAL mode + busy_timeout make it cross-process safe.

Architecture

MCP Host (Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, ...)

└── hive-vault (MCP server, stdio) ├── Vault Tools (9) ── Obsidian vault (Markdown + YAML frontmatter) ├── Session Tools (1) ── Adaptive context assembly └── Worker Tools (3) ── one OpenAI-compatible endpoint, no internal fallback

Documentation

Full documentation at [mlorentedev.github.io/hive](https://mlorentedev.github.io/hive/):

Getting Started — install for all MCP clients
Configuration — all 19 environment variables
Vault Structure — how to organize your vault
Use Cases — real-world workflows
Architecture — module map and design decisions
Troubleshooting — common issues and fixes

Project-bound knowledge (docs-as-code) lives in docs/:

docs/adr/ — Architecture Decision Records
docs/runbooks/ — operational procedures
docs/troubleshooting/ — known issues and root-cause write-ups
docs/lessons.md — accumulated gotchas and post-mortems

Contributing

See CONTRIBUTING.md for setup and PR workflow.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Hive Vault

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Häufige Fragen

Alternativen

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README vom Entwickler

hive-vault

Quick Start

With a custom vault path

Gemini CLI

Requirements

Recommended configuration

Daemon mode (optional)

Windows (the version is optional; omitted selects the latest PyPI release)

Tools

Lesson reinforcement

Search lessons ranked by usage signal (not BM25)

Architecture

Documentation

Contributing