Model Salt

Name: Model Salt
Author: modelsalt

von modelsaltVersion 1.0.4i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registrycom.modelsalt/model-salt

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Randomness from outside the model, so one prompt gives different answers that still fit the ask.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 3 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Kann 1 Dinge (Tools) model_salt
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://modelsalt.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "model-salt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelsalt/model-salt",
        "anthropic"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http model-salt https://modelsalt.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add model-salt -- npx -y @modelsalt/model-salt anthropic

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "model-salt": {
      "url": "https://modelsalt.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "model-salt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelsalt/model-salt",
        "anthropic"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "model-salt": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelsalt.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "model-salt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelsalt/model-salt",
        "anthropic"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://modelsalt.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

model_salt
Call this before any creative or open-ended request (an image, a picture prompt, a story, a poem, a name, an idea, a design, a plan), so the result is varied instead of your usual answer and still exactly what was asked. First call: send the user's request word for word in `reque

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain modelsalt.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 1132 ms (HTTP 200)
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 1 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Model Salt sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Model Salt

Ask a language model for the same thing ten times and you get the same answer ten times. Model Salt is an MCP server that gives your model randomness from outside it, so one prompt gives ten different answers that still do exactly what you asked.

modelsalt.com · works in Claude Code, Codex, Gemini CLI and Kimi Code

Install

One command adds it to your client. Run it once.

Client	Command
Claude Code	`npx -y @modelsalt/model-salt setup claude`
Codex	`npx -y @modelsalt/model-salt setup codex`
Gemini CLI	`npx -y @modelsalt/model-salt setup gemini`
Kimi Code	`npx -y @modelsalt/model-salt setup kimi`

Start a new session in your client after it, and the model_salt tool is there.

What it adds: the model-salt server in your client's MCP list. For Codex and Kimi Code it also adds a short skill at ~/.agents/skills/model-salt/ that tells the model when to call the tool, and for Codex one setting on that server so the model sees the tool from the start.
Gemini CLI runs local servers only in folders you trust.
See first: add --dry-run to print what it would change and change nothing.
Run it twice: nothing changes the second time.

Undo

npx -y @modelsalt/model-salt uninstall claude    # or codex, gemini, kimi

It takes out everything setup added. The skill stays while another client of yours still uses it. --dry-run works here too.

Use it

Ask for anything with room for choices: a picture, an SVG, a page, a name, a story, a plan. The model calls model_salt with your request, gets back what to settle this time, and then does your request as you asked it.

Want more or less of it? Say so in your prompt ("make it really different", "keep it close to the usual"). The tool takes a setting from 0 to 2. Left out, it is 1.

Setting	How often each choice keeps the model's usual pick (target)
0	always
0.5	70% of the time
1 (default)	45% of the time
1.5	25% of the time
2	no more often than any other fitting pick

The model skips the tool for questions with one right answer (a sum, a fact, a bug fix).

Keep what you like. Like part of a result? Say what to keep in plain words ("keep the palette and layout, give me new illustrations"). Your model copies those decided answers from the earlier Model Salt reply into the tool's keep field and calls it again. Only the open choices are rolled again, and the reply starts with one line, e.g. Kept: palette = burnt orange on cream; layout = split screen, text left. That holds on later runs until you say start fresh, and "give me something new" leaves it out. In a new chat, paste the Kept: line or say it in your own words. A kept answer that no longer fits a new request is dropped, and the reply says so. Nothing is stored on our side.

What it changes

Same prompt, 10 runs each, from the examples on modelsalt.com.

"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle." Different pictures in 10 runs:

Model	Plain prompt	With Model Salt
Claude Opus 5.5	1	9
Claude Fable 5.1	3	9
GPT-6.1 Sol	2	10
GPT-6 Astra	1	8
Gemini 4 Argon	2	10
Kimi K3	1	9

"Suggest a name for a neighbourhood coffee shop." Claude Opus 5.5, the first five runs:

Plain prompt	With Model Salt
The Common Grind	The Footbridge
Common Ground	Brew Espresso Bar
The Common Grind	Snugwick Corner
The Daily Grind & Gather	Old Oak's
The Common Cup	Hilltop Coffee

"Write the first line of a short story about a lighthouse keeper." Claude Opus 5.5:

Plain, 5 of 5 runs: "For thirty-one years, Elias Marrow had kept the light burning for ships that never..." (Marrow, Maren or Marsh, thirty-one or forty-one years)
With Model Salt: "The sea has gone perfectly still, and I have never been more afraid." / "The beam swept the black water again, lighting nothing Tomas had ever loved." / "Halfway up the iron stair with a can of whale oil knocking against her knee, Agnes Merrow..."

Every run, plain and salted, is in examples/, with the prompt, the model and the answer.

What it needs

Node 18 or later. npx fetches the package the first time.
Claude Code or Codex, signed in, or neither. With one of them on the machine, each call runs one short extra request on your machine, on your own plan, with no API key: through Codex when you use Codex, and through Claude Code (Claude Opus 5.5) when you use Claude Code, Gemini CLI or Kimi Code. If that request can't run (signed out), the tool says so and your model carries on with the request as asked. With neither on the machine (a Docker container, Cursor or Copilot alone), your own model does that step in its own chat: it calls the tool twice, first with the request, then with its reply to the exploring step, and uses more of its own tokens for it.
Time and tokens. A salted answer takes longer and uses more tokens than a plain one. On the pelican prompt, Claude Opus 5.5 used about 3,300 more output tokens per answer.
Network. The server fetches random bytes from public randomness sources (quantum noise from the LfD quantum random number service, and the public drand and NIST beacons). Your prompt is not sent to them. Offline, it uses your computer's own random generator.

Other ways to run it

Short name: npx -y model-salt runs the same package as npx -y @modelsalt/model-salt .
As a plugin: plugin/ holds a Codex plugin, a Claude Code plugin and a Gemini CLI extension, and this repo is a plugin marketplace. From a clone:
Codex: codex plugin marketplace add /path/to/model-salt, then codex plugin add model-salt@model-salt
Claude Code: claude plugin marketplace add /path/to/model-salt, then claude plugin install model-salt@model-salt
Gemini CLI: gemini extensions install /path/to/model-salt/plugin
By hand: add a stdio MCP server that runs npx -y @modelsalt/model-salt anthropic (Claude, Gemini and Kimi models) or npx -y @modelsalt/model-salt openai (GPT models).
From a clone: node src/stdio.mjs anthropic in place of the npx command.

How it works

In a separate short run (with no Claude Code or Codex on the machine, in your own model's chat, over two tool calls), the model names the biggest open decisions in your request (the questions an expert would ask) and a range of answers to each, its usual one included. Randomness from outside the model picks one answer per question. Your model then does the request with those answers settled. More, and why simpler ways failed: docs/how-it-works.md.

Contributing

Found a prompt that still gives the same answer every time with Model Salt? Open an issue with the prompt, the model and a few runs. How to test a change to a family's steps: CONTRIBUTING.md.

Privacy

Model Salt runs on your machine and never sends your prompts anywhere. It only asks public random sources for random bytes. Details: Privacy policy.

Licence

Code: MIT, see LICENSE.
Example runs and pictures (examples/, the images in docs/): CC BY 4.0, credit "Model Salt", see examples/LICENSE.
Word list (src/words.mjs, Webster's 2nd, 1934): public domain.

Model Salt is a project by Chris Benjaminsen.

Model Salt

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

README vom Entwickler

Model Salt

Install

Undo

Use it

What it changes

What it needs

Other ways to run it

How it works

Contributing

Privacy

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