Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Convocore

von Moe03Version 2.6.16i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Moe03/convocore

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Build, test and manage customer-facing AI voice and chat agents (web, WhatsApp, phone) from chat.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.convocore.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http convocore https://mcp.convocore.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "convocore": {
      "url": "https://mcp.convocore.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "convocore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.convocore.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.convocore.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Moe03 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 74 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1783 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 1783 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1783 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Convocore sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.6.16) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
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MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Convocore MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants (Claude Desktop, Cursor, and other MCP hosts) to the Convocore HTTP API. The host spawns this process, talks to it over stdio (standard input/output), and gains many tools for agents, conversations, knowledge bases (including mass URL ingest), and single-URL scraping.


What this project is

PieceRole
MCPA protocol so clients (e.g. Claude) can list and call tools with structured arguments and get text (or other) results back.
This serverA small Node.js app using @modelcontextprotocol/sdk: it registers tools, validates arguments with Zod, and proxies calls to Convocore’s REST API with your workspace bearer token.
Convocore APIBackend at https://{region}-api.vg-stuff.com/v3 (see Regions). Your WORKSPACE_SECRET is sent as Authorization: Bearer ….

This repository is not a chat UI. It is the bridge between an MCP-capable assistant and Convocore.


What the server exposes (capabilities)

The server declares tools only (no MCP resources or prompts in code). Each successful tool call returns MCP content with a single text part whose body is pretty-printed JSON (JSON.stringify(result, null, 2)) from the Convocore API response.

AreaToolsPurpose
Agents~12CRUD, list, search, export/import, clone, usage, CSS, patch prompt
Conversations~12CRUD, list, export, assign, bulk/query, channel send
Knowledge base~14CRUD, patch, bulk get/create/delete, URL ingest, search, images, quota
Orgs / agency / clients6orgs_read/write, agency_read/write, clients_read/write
Leads CRM2leads_read / leads_write (list, export, import, magic import, …)
Agent HTTP tools5list/get/create/update/delete Convocore agent tools (not MCP tools)
Agent variables5list/get/create/update/delete agent variables
Channels4get_agent_channels, create_channel_connect_link, get_connect_link_status, disconnect_meta_page — connect WhatsApp / Messenger / Instagram through a no-login link
WhatsApp AI rules3get_whatsapp_ai_rules, update_whatsapp_ai_rules, update_whatsapp_number_settings — when the AI replies on WhatsApp
Campaigns2campaigns_read / campaigns_write — outbound call campaigns (create, edit, start/stop, restart, delete)
Call logs2call_logs_read / call_logs_write — list, get, export, create, edit, delete
Outbound calls & SMS4get_agent_phone, start_outbound_call, send_sms, contact_leads
Custom metrics2custom_metrics_read / custom_metrics_write — define metrics and read their data
Lead groups2lead_groups_read / lead_groups_write — list, create, assign, rename, delete
Folders2folders_read / folders_write — agent folders
Agent extras5get_agent_audit_log, send_handoff_reminder, generate_conversation_summaries, agent_gallery_templates, notification_email
WhatsApp management6whatsapp_numbers_read/write, whatsapp_templates_read/write, whatsapp_campaigns_read/write
Meta pages, SMS, email5meta_pages_read, sms_numbers_read/write, email_channel_read/write
Integrations3integrations_read / integrations_write / integrations_test — every connection (Google Calendar, Outlook Calendar, Google Sheets, Airtable, Shopify, Calendly, Zoho CRM, Gmail, Outlook mail, Zoho Mail, Google Drive), assign / update / remove on agents, diagnose an agent's setup, and inspect or run the agent's real integration tools
Zoho CRM records2zoho_crm_records_read / zoho_crm_records_write — list, search, COQL, get; create, update, upsert, delete, notes
Contacts2contacts_read / contacts_write — cross-channel identities
Agent backups2agent_backups_read / agent_backups_write — backup, restore, revert prompt, prompt caching
Code tools & sharing2code_tools, tool_sharing
Workspace3workspace_read / workspace_write, generate_lead_funnel
Testing3test_agent_tool, test_agent_tool_request, run_agent_auto_test
Discovery1search_mcp_tools — find the right tool without guessing
Scrape / embed / voicemanyscrape, embed code, voices, Twilio utils
Interact (WS)1Drive one agent turn; supports toolTest + variablesOverrides
Specs3UI Engine, channel integration, pricing

Light mode

The tools in the rows from "Campaigns" down to "Agent extras" (and every list tool) take mode:

  • compact (default): every record and field, but long text is cut and bulky blobs (transcripts, page content, histories) are replaced by a size marker.
  • full: the complete API response.

How it runs (transport and lifecycle)

  1. The host (Claude Desktop, Cursor, etc.) starts the server as a subprocess: e.g. npx -y convocore-mcp, docker run …, or node dist/index.js.
  2. Communication uses `StdioServerTransport`: JSON-RPC messages on stdin/stdout. Do not write logs to stdout; the server logs to stderr (e.g. Convocore MCP Server running on stdio).
  3. On startup, getConfig() reads env vars. If WORKSPACE_SECRET is missing, the process throws and exits.
  4. The host sends tools/list and tools/call. Each call is validated, then ConvocoreClient performs fetch() to the REST API.
flowchart LR

Host[MCP host] MCP[convocore-mcp stdio] API[Convocore REST API v3] Host <--> MCP MCP --> API


Repository layout

PathPurpose
src/index.tsMCP server, tool definitions (JSON Schema for hosts), Zod validation, tool dispatch
src/convocore-client.tsHTTP client: paths, methods, query strings, JSON bodies
src/agent-theme-palette.tshexToHsl / handleAutoGenPallet — builds nineColorPallet for customThemeJSONString
src/config.tsWORKSPACE_SECRET, CONVOCORE_API_REGION, optional CONVOCORE_WORKSPACE_ID, resolved baseUrl
src/types.tsShared TypeScript types for config and agent payloads
dist/Compiled output (pnpm run build / tsc) — what npm publishes
DockerfileMulti-stage image: build with pnpm, run node dist/index.js (alternative distribution)
docker-compose.ymlExample service (see Docker Compose note)
claude_desktop_config.example.jsonSample Claude Desktop MCP entry
openapi.jsonOpenAPI spec (reference for API shape)

Environment variables

VariableRequiredDefaultMeaning
WORKSPACE_SECRETYes—Bearer token for the Convocore workspace (same as API key/secret from your dashboard).
CONVOCORE_API_REGIONNoeu-gcpeu-gcp or na-gcp; selects API host (see below).
CONVOCORE_API_BASE_URLNo—Optional full REST base URL override. Useful for local dev, e.g. http://localhost:5000/v3. Overrides CONVOCORE_API_REGION when set. The /interact WebSocket URL is derived from this (scheme swapped to ws/wss, path replaced with /interact) unless CONVOCORE_INTERACT_WS_URL is also set.
CONVOCORE_INTERACT_WS_URLNo—Optional explicit override for only the /interact WebSocket URL, e.g. ws://localhost:5000/interact. Set this when you want REST traffic on prod but WebSocket traffic on a local debug server (or vice-versa). Used verbatim — supply scheme, host, port, and path.
CONVOCORE_WORKSPACE_IDNo—Workspace/org UUID (agent.ownerID). When set, MCP avoids heavy GET /agents scans used only to infer the workspace id.
CONVOCORE_TELEMETRYNoonSet to 0 to turn off anonymous usage telemetry. See Telemetry.

The server reads WORKSPACE_SECRET, CONVOCORE_API_REGION, optional CONVOCORE_API_BASE_URL, optional CONVOCORE_INTERACT_WS_URL, optional CONVOCORE_WORKSPACE_ID, and optional CONVOCORE_TELEMETRY / CONVOCORE_TELEMETRY_DEBUG / DO_NOT_TRACK. Any other variables in compose files or docs are ignored unless you wire them yourself.

API regions and base URLs
CONVOCORE_API_REGIONBase URL
eu-gcphttps://eu-gcp-api.vg-stuff.com/v3
na-gcphttps://na-gcp-api.vg-stuff.com/v3

For local development, set CONVOCORE_API_BASE_URL=http://localhost:5000/v3 to redirect both REST and WebSocket, or set CONVOCORE_INTERACT_WS_URL=ws://localhost:5000/interact to redirect only the /interact WebSocket while REST keeps using the regional host.


Authentication

Every request from ConvocoreClient includes:

  • Authorization: Bearer
  • Content-Type: application/json

Non-OK responses: body is parsed as JSON; message is thrown as an error when present, otherwise a generic status message. Keep WORKSPACE_SECRET out of prompts, screenshots, and shared configs; use env vars or your host’s secret mechanism.

Gray-label client connections

Agencies can let a whitelabel client connect Claude, ChatGPT or Cursor to only the agents assigned to that client, under the agency's brand, on a neutral host (https://mcp-project.vg-stuff.com/mcp, extra hosts via GRAY_LABEL_MCP_HOSTS).

  • The agency turns on AI assistant access for the client (mcpAccess on the client). The client clicks Connect AI in their dashboard; the API mints a gl_… connection token stored as a hash on the agency workspace (users/{workspaceId}/mcpClientConnections).
  • The agency host accepts gl_ tokens only, and gl_ tokens work only there. The API scopes every call to the client's agents (client.widgetIDs ∪ org.widgetIDs, read live) and refuses workspace-level routes; this server also narrows the tool list and checks agent ids.
  • Server name, instructions, tool text, results, errors and the OAuth Connect page carry the agency brand ({Agency} - {Client}), never the platform's. Scope and brand refresh every minute on open sessions; revoking a connection or turning access off stops it.

Quick start

Prerequisites
  • A Convocore workspace secret (WORKSPACE_SECRET).
  • Optional: correct region (eu-gcp / na-gcp).
  • Node.js 20+ (ships with npx). Docker is optional and only needed for the container workflow.
Option A: npx (recommended)

You don't have to install anything. Your MCP host (Claude Desktop, Cursor, etc.) runs the server on demand:

npx -y convocore-mcp

Set WORKSPACE_SECRET (and optionally CONVOCORE_API_REGION) in the host's env block — see the Claude Desktop example below.

The first invocation downloads the package (a few seconds); subsequent runs are cached by npm.

Option B: Docker
docker run -i --rm \

-e WORKSPACE_SECRET="your_workspace_secret_here" \ -e CONVOCORE_API_REGION="eu-gcp" \ moe003/convocore-mcp:latest

-i keeps stdin open so the MCP host can speak JSON-RPC to the container.

Option C: Local Node (development)
git clone https://github.com/moe003/convocore-mcp.git

cd convocore-mcp pnpm install pnpm run build export WORKSPACE_SECRET="your_workspace_secret_here" export CONVO

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen