GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Linux MCP server for real-time system monitoring - CPU, memory, disk, network, processes, Docker.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Mohabdo21 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Linux system monitoring server built on the Model Context Protocol (MCP). Provides real-time system information - CPU, memory, disk, network, processes, Docker, and more - via MCP tools over STDIO transport.
Discover the server on the MCP Registry and install via your MCP client (VS Code one-click install, or manual config).
Download the latest binary from the GitHub Releases page:
curl -LO https://github.com/Mohabdo21/linux-mcp/releases/latest/download/linux-mcp
chmod +x linux-mcp
A fully static build (no libc dependency) is also available as linux-mcp_static.
go installgo install github.com/Mohabdo21/linux-mcp@latest
The binary is placed in $GOPATH/bin/ (typically ~/go/bin/).
git clone https://github.com/Mohabdo21/linux-mcp.git
cd linux-mcp make build
The binary is placed at bin/linux-mcp.
For a fully static binary (no libc dependency):
make build-static
The server communicates over STDIO transport, following the MCP standard. It is designed to be launched by an MCP client (e.g., Claude Desktop, Claude Code, Codex, OpenCode, or any MCP host).
./bin/linux-mcp
This starts the server and listens for MCP requests on STDIN/STDOUT.
OpenCode
Add the following to your OpenCode configuration:
{
"mcp": { "linux-mcp": { "type": "local", "command": ["/path/to/linux-mcp"], "enabled": true } } }
Claude Code
Add the server via the CLI:
claude mcp add linux-mcp -- /path/to/linux-mcp
To scope it to all your projects instead of just the current one:
claude mcp add linux-mcp --scope user -- /path/to/linux-mcp
Or create a .mcp.json file in your project root for team-shared configuration:
{
"mcpServers": { "linux-mcp": { "type": "stdio", "command": "/path/to/linux-mcp" } } }
Verify the connection inside a Claude Code session with /mcp.
Codex
Add the server via the CLI:
codex mcp add linux-mcp -- /path/to/linux-mcp
Or add it manually to ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml for project-scoped config):
[mcp_servers.linux-mcp]
command = "/path/to/linux-mcp"
Verify the connection with codex mcp list.
65 tools and 19 resources covering system, CPU, memory, disk, network, processes, Docker, security, packages, hardware, and more.
[Full tool and resource reference](docs/tools.md)
The server can be configured via a JSON file loaded from ~/.config/linux-mcp/config.json or the LINUX_MCP_CONFIG environment variable.
{
"log_level": "info", "timeouts": { "get_system_snapshot": "60s", "ping_host": "5s" }, "disabled": [] }
| Field | Description |
|---|---|
log_level | One of debug, info, warn, error (default: info) |
timeouts | Per-tool timeout overrides as Go duration strings |
disabled | Tool names to disable, including their resource and aggregate collector paths |
Invalid configuration prevents startup. The server also handles SIGHUP to reload the configuration file at runtime without restarting; a failed reload retains the last valid configuration. Disabled collectors are skipped by aggregate tools and reported in their errors.
Docker diagnostic responses omit environment values and raw command arguments, including image-history commands. Other diagnostic content, such as logs and labels, can still contain sensitive data; grant access only to trusted clients.
Published on the MCP Registry as io.github.Mohabdo21/linux-mcp.
get_ip_info)