Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ProductBrain

von moxzasVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.moxzas/productbrain

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Drive your ProductBrain product plan (goals, needs, bets, jobs) from any MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: PRODUCTBRAIN_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PRODUCTBRAIN_API_KEY, PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID, PRODUCTBRAIN_API_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@productbrain-com/mcp"
      ],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "your-value",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "your-value",
        "PRODUCTBRAIN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add productbrain --env PRODUCTBRAIN_API_KEY=your-value --env PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-value --env PRODUCTBRAIN_API_URL=your-value -- npx -y @productbrain-com/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@productbrain-com/mcp"
      ],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "your-value",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "your-value",
        "PRODUCTBRAIN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "productbrain": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@productbrain-com/mcp"
      ],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "your-value",
        "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "your-value",
        "PRODUCTBRAIN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PRODUCTBRAIN_API_KEY geheim erforderlich env
    Your pb_ API key (Settings → API Keys in the app; the free tier includes API access).
  • PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID env
    Default project id. Optional; every tool also accepts projectId.
  • PRODUCTBRAIN_API_URL env
    API base URL. Defaults to https://productbrain.com/api/v1.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto moxzas bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ProductBrain sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PRODUCTBRAIN_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ProductBrain MCP server

Drive your ProductBrain plan from an MCP client — Claude Desktop, Cursor, Claude Code — with tools for search, read, mutate, the methodology workflow, and the live view.

Design — a thin shim, on purpose

This server is a thin transport over ProductBrain's versioned v1 REST API. Each tool is one call to an existing /api/v1 endpoint. The REST contract stays canonical:

  • It's stable when the MCP spec churns — the contract you depend on is the frozen v1 API, not the protocol.
  • You can drop to raw HTTP or bring your own LLM at any time; MCP is one front-door, not the only one.
  • Responses carry the same in-band _meta coaching the API returns, so your agent self-corrects.

Install

// Claude Desktop — claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "productbrain": { "command": "npx", "args": ["-y", "@productbrain-com/mcp"], "env": { "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "pb_your_key", "PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID": "your-project-id" } } } }

# Claude Code

claude mcp add productbrain \ -e PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \ -e PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-project-id \ -- npx -y @productbrain-com/mcp

Cursor and other clients: add an mcpServers entry with the same command/args/env.

Config (env)

VarRequiredDefault
PRODUCTBRAIN_API_KEYyes— (your pb_ key from the app's API Key modal)
PRODUCTBRAIN_PROJECT_IDno— (tools also accept a projectId argument)
PRODUCTBRAIN_API_URLnohttps://productbrain.com/api/v1

Tools

Every agent-facing /api/v1 endpoint has a tool. One tool, one endpoint, same _meta coaching passed back verbatim.

The plan

ToolMaps toUse
searchGET /searchSemantic search — use first for any lookup
list_nodesGET /nodesBulk read, optional type/iteration filter
get_treeGET /treeA node in context (ancestors/siblings/children/subtree)
mutatePOST /mutateCreate/update/delete nodes + phases; pass idempotencyKey to make retries safe
list_iterationsGET /iterationsPhases; current:true for the active one
run_workflowPOST /workflowStory-Mapping methodology (add / task-curate / phase-assign)
export_okfGET /export-okfThe plan as a portable OKF file bundle
get_changelogGET /changelogPlan history: every add/update/delete/restore, attributed to the app or a named agent

The view

ToolMaps toUse
set_view / read_viewPOST /view-command, GET /view-stateDrive / read the live canvas

Projects

ToolMaps toUse
list_projectsGET /projectsProjects you own or are a member of; includeArchived for the rest
create_projectPOST /mutate {addProject}Bootstrap a brain — seeds the system "Later" phase. Pass an explicit id: addProject runs before mutate reads Idempotency-Key, so it is not retry-safe
rename_projectPOST /mutate {renameProject}Change the display name; the id is immutable
archive_projectPATCH /projectsHide/unhide without deleting (reversible)

Webhooks

ToolMaps toUse
list_webhooksGET /webhooksRegistered hooks with lastStatus — spot a failing receiver
create_webhookPOST /webhooksRegister; returns the signing secret once
update_webhookPATCH /webhooksChange url/events in place, or rotateSecret:true. Prefer over delete+recreate
delete_webhookDELETE /webhooksRemove a registration

Share links

ToolMaps toUse
create_share_linkPOST /shareMint a public read-only link; expiresInDays for a TTL
list_share_linksGET /shareAudit every token minted, with an active flag
revoke_share_linkDELETE /shareKill a leaked or stale link

Members and budget

ToolMaps toUse
list_membersGET /membersHumans and agent seats on a project
add_agent_seatPOST /membersMint an agent seat; the pb_ key is returned once (Team tier)
invite_contributorPOST /membersPasswordless guest invite, scoped to the projects you name (Team tier)
revoke_memberDELETE /membersRemove a seat; an agent's key dies with its last membership
tier_statusGET /tier-statusYour tier, API access, credit balance and limits — check before a large run
submit_feedbackPOST /feedbackTell the PB team what to improve: feature requests, friction, bugs, notes

Full API reference: https://productbrain.com/docs/llm-guide.md.

Source, licence, registry

  • Source: https://github.com/moxzas/productbrain-mcp (MIT). Issues and pull requests welcome there.
  • npm: @productbrain-com/mcp. Every release is published from the repository's tag of the same version.
  • MCP registry name: io.github.moxzas/productbrain (server.json in this repo is the registry manifest).
  • The server sends User-Agent: productbrain-mcp/ so you can tell MCP traffic from raw REST calls in your own logs.

Proving it works

Two headless scripts in the repository (src/spike-proof.ts, src/parity-proof.ts; not shipped in the npm package), both run against a real deployment. Use a throwaway project on your own account:

PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \

PRODUCTBRAIN_PROJECT_ID=your-sandbox-project \ npm run spike # transport + auth + one read + one write

PRODUCTBRAIN_API_KEY=pb_your_key \ npm run parity # every non-plan tool once, on a throwaway project

parity creates its own throwaway project and cleans up after itself (archiving it at the end — there is no project-delete endpoint).

The Team-tier tools (add_agent_seat, invite_contributor) return 403 team_tier_required on a Builder key, and that counts as a pass — with one caveat worth knowing. It proves the shim reached the right route and passed the error and its _meta tip straight through; it does not validate the request body, because the tier gate runs before the body is read. Run parity with a Team-tier key to check those two properly.

PopNx fragen