Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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mrmarket.ai

von codinghavenVersion 1.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.mrmarket/mrmarket-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Analytical engine for US-listed equities: screens, rankings, and event studies in plain English.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.mrmarket.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mrmarket https://mcp.mrmarket.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mrmarket": {
      "url": "https://mcp.mrmarket.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mrmarket": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mrmarket.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.mrmarket.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain mrmarket.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32655 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mrmarket.ai sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mrmarket.ai MCP server

A purpose-built analytical engine for financial research, exposed over MCP. Ask hard questions about US-listed equities in plain English and get structured, reproducible results back.

mrmarket.ai is a remote MCP server. Connect it to Claude, ChatGPT, or Gemini and your assistant gains a dedicated engine for resolving financial questions against clean, structured market data. It is not a language model with a database bolted on, and it is not an API wrapper. You describe the analysis; the engine computes it and returns rows, columns, and the assumptions it applied.

The interesting questions in equity research require joins that no single API endpoint will run for you. "Stocks where insiders bought over $1M, free cash flow grew four quarters running, and the price sits below the 200-day moving average" spans insider filings, quarterly cash flow statements, and daily prices at once. mrmarket.ai is built for exactly that class of question.

Why it is different

  • Computed, not predicted. Answers are derived from the underlying data, not generated from a model's recollection. The same question returns the same answer every time.
  • Cross-dataset by design. Fundamentals, prices, earnings, and insider activity are resolved together in a single question, with time dimensions aligned across differing data frequencies.
  • Point-in-time aware. Historical and as-of questions respect the information available on the date in question, so backward-looking studies do not leak future data.
  • Built to fail loud. When a question falls outside coverage, the engine returns an explicit error rather than fabricating a plausible number.
  • Transparent. Every result carries the assumptions and defaults that were applied, so they can be inspected and adjusted.

Connect

mrmarket.ai is a remote MCP server reachable at:

https://mcp.mrmarket.ai/mcp

Each connection is tied to a free account so that credit balance and rate limits apply correctly. Authorization happens over OAuth on first use. Create an account and manage connections at mrmarket.ai/connect.

Claude Code
claude mcp add --transport http mrmarket https://mcp.mrmarket.ai/mcp
Claude Desktop

Open Settings, go to Connectors, choose Add custom connector, and paste the endpoint:

https://mcp.mrmarket.ai/mcp

Claude prompts for authorization on first use. Note that editing claude_desktop_config.json by hand does not work for this server; that file only accepts local, command-based servers, and mrmarket.ai is remote.

ChatGPT

In Settings, open Connectors, choose Add custom connector, and point it at the same endpoint.

Gemini

Add it as a remote MCP extension when prompted by Gemini's MCP onboarding, using the same endpoint.

Tools

ToolCostPurpose
query_datameteredThe workhorse. A natural-language financial question in; structured rows and columns out. Screens, rankings, comparisons, time-series, cohort studies, and event studies are all single calls.
fetch_pagefreeThe continuation. When a query_data result is too large for one response, page 1 comes back with a pagination.next_cursor; pass that cursor to fetch_page to retrieve the rest. It runs no new query, so it never costs credits — the original query_data is charged once.
describe_datafreeThe data catalog. Browse categories and fields, or search for a specific metric, before composing a question.
get_symbolsfreeFast ticker, sector, and industry resolution. Name to ticker, sector membership, or the full universe in under 50ms.
getting_startedfreeA structured orientation tour with verified example prompts, grouped by use case.
recent_queriesfreeYour recent queries, for context and re-runs.
get_account_statusfreeConnected account, plan tier, credit balance, and rate limits. A useful first call in any new session.
report_issuefreeFlag a result that looks wrong or a feature that is missing. Pass the query_id from the response so the trace can be investigated.

Seven of the eight tools cost zero credits. Only query_data consumes credits, priced by query complexity. Start with getting_started or describe_data, then move to query_data.

What you can ask

Every prompt below resolves in a single query_data call. Phrase questions the way an analyst would speak them, not as a list of column filters.

Screens
Technology stocks with ROIC above 20%, debt-to-equity below 0.5, and 5-year revenue CAGR above 10%.

Healthcare companies with positive free cash flow and gross margin above 50%. Companies with four consecutive quarters of growing free cash flow.

Rankings
Top 20 stocks by ROIC, excluding financials.

Top 15 companies by smoothness of year-over-year revenue growth over the last five fiscal years. Bottom 10 consumer discretionary stocks by 1-year total return.

Comparisons
Compare AAPL, MSFT, and GOOGL on revenue and net income over the last five years.

AMZN versus WMT operating margin trend over the last decade. NVDA quarterly EPS surprise history.

Cohort-relative analysis
Stocks whose ROIC is at least one standard deviation above their sector average.

Companies with a net profit margin more than twice their sector average. Companies with revenue growth in the top quartile of their industry.

Time-series and overlays
AAPL daily closes for the last five years with earnings dates overlaid.

MSFT price with insider buy and sell markers over the past two years. 50-day and 200-day moving averages for TSLA.

Event studies
Average 30-day return after companies beat earnings by more than 10 percent.

Forward 3-month returns following insider purchases above $1M, grouped by sector. Across the large-cap universe, the correlation between monthly insider purchase count and the next 3-month return.

Multi-step research, driven by your assistant

Larger studies decompose into several calls that your assistant orchestrates while mrmarket.ai supplies the ground truth at each step:

For every large-cap stock that gapped down 5 percent or more after earnings in the

past two years, what is the 30, 60, and 90-day recovery rate, and is it statistically significant against random 90-day windows?

Backtest this signal: buy stocks with insider purchases above $500K within 30 days before earnings that then beat EPS estimates, hold for 63 trading days, and report CAGR, maximum drawdown, and win rate against buying every post-beat stock.

Build a pre-earnings watchlist: companies reporting in the next two weeks where insiders bought in the last 90 days, the stock trades below its 200-day moving average, and they beat estimates last quarter.

Coverage

Universe11,000+ US-listed stocks and ETFs (NYSE, NASDAQ, AMEX)
History20+ years of financials on US equities
Response timeUnder 10 seconds for typical questions

Data spans daily adjusted prices, annual and quarterly financial statements (income statement, balance sheet, cash flow), earnings actuals against estimates, insider transactions, and valuation snapshots, alongside computed metrics such as ROIC, free cash flow, debt-to-equity, ROE, margins, returns, and earnings surprise. Sourced with point-in-time accuracy and curated for cross-dataset queries.

Scope

mrmarket.ai is a research and analysis layer, not a brokerage and not a real-time feed. Prices are end-of-day. The following are out of scope: intraday and tick data, options chains, news and transcript text, raw filing text, macro series, FX, crypto, bonds, and futures. When a question reaches an edge, the engine reports it rather than guessing.

Troubleshooting

Every query_data response carries a stable error_code, plus warnings and assumptions arrays that explain how the question was interpreted. Read those first; they usually point at the cause.

SymptomWhat it meansWhat to do
QUERY_NOT_UNDERSTOODThe question was ambiguous or referenced an unsupported metric.Rephrase with specifics (period type, time range, ranking criterion). Use describe_data to confirm a field exists.
RATE_LIMITEDYou hit your tier's per-minute or per-day cap.Wait briefly, or check get_account_status for your exact limits.
INSUFFICIENT_CREDITSYour credit balance is exhausted.Top up or upgrade at mrmarket.ai. Not a fault, no retry needed.
SCHEMA_DRIFTA data field is temporarily unavailable (mid-update).Rephrase without the affected scope and try again.
INVALID_CURSOR / SNAPSHOT_EXPIREDA fetch_page cursor was malformed or its result snapshot aged out (snapshots live ~15 minutes).Re-run the original query_data question to get a fresh result and cursor.
BILLING_UNAVAILABLE / SERVICE_ERRORA transient server-side issue.Retry once; the retryable flag will be set.
Empty result on a screenFilters were too tight.Loosen one threshold (e.g. ROIC > 15% instead of 25%) or widen the time range.
A result looks wrongAn assumption or default may not match your intent.Read the assumptions array. If it still looks wrong, file it with report_issue (include the query_id).

For a guided tour of capabilities, limits, and worked examples at any time, call the free getting_started tool.

Support

  • Report a wrong result, bug, or feature request with the report_issue tool. Pass the query_id from the response so the exact run can be investigated. This is the fastest path because it links directly to the query trace.
  • Email: support@mrmarket.ai

Links

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