Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Shared, persistent memory for AI assistants, built on the Zettelkasten method.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"open-zk-kb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-zk-kb"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add open-zk-kb -- npx -y open-zk-kbIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"open-zk-kb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-zk-kb"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"open-zk-kb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-zk-kb"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mrosnerr bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
You open a new session and your agent has no idea who you are. Again. You re-explain your stack, your conventions, that one edge case you've corrected five times.
open-zk-kb gives your agent a memory — so corrections stick, context compounds, and every session starts smarter than the last.
The full loop in Pi: store a preference, carry it into a fresh session, inspect the vault, and remove it when it stops being useful.
Requires [Bun](https://bun.sh) — install with
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
bunx open-zk-kb@latest
The installer configures your selected clients, installs agent instructions, and creates a local vault. Supported clients: OpenCode, Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, Pi, and OMP.
See the Setup Guide for manual installation and troubleshooting.
Your agent starts from zero every session. No memory, no learning curve. You correct the same mistakes, re-explain the same conventions, re-teach the same context. Switch tools and it's even worse — your Cursor agent doesn't know what your Claude agent learned.
open-zk-kb fixes that.
Install the Pi package, then restart Pi:
pi install npm:open-zk-kb
The extension exposes all ten knowledge-* tools directly in Pi. Results use Pi-native compact rendering: search, store, context, and health have focused summaries and expandable detail, while the other tools show concise status output. The MCP server and local SQLite/embedding work still run with Bun >= 1.0; Pi itself runs under its supported Node.js runtime. Installing Bun is therefore required even when using the Pi package.
Pi also loads active project preferences automatically when a session starts and injects them into model context without requiring a model-initiated search. The visible knowledge-context entry reports what happened without fabricating a tool call.
See the Pi experience guide for the complete preference workflow and renderer examples. For installer-managed instructions, verification, and troubleshooting, see Pi installation.
Zero configuration required. Local embeddings work out of the box with no API key.
See the Configuration Guide for embeddings, vault path, lifecycle tuning, and server settings.
Built on the Zettelkasten method — atomic, linked notes with structured kinds. Each note captures one concept (a decision, a preference, a gotcha) and links to related notes, building an interconnected knowledge graph.
Search combines SQLite FTS5 full-text indexing with local vector embeddings (MiniLM-L6-v2) for semantic matching. Markdown files are the source of truth; the database is a rebuildable index.
When enabled (telemetry.enabled: true and telemetry.share: true), open-zk-kb sends one anonymous event for each completed session to PostHog (EU Cloud) on a later startup. It includes a canonical client, bounded model IDs, vault size, and counts for all ten tools—not note content, queries, paths, names, or email addresses. Runtime defaults are disabled; the interactive installer enables sharing only after affirmative consent, while unattended and direct package installs remain disabled unless configured separately. Set DO_NOT_TRACK=1 to unconditionally block sharing (local SQLite counters are unaffected), or keep both flags false. See Telemetry for the full event schema and details.
MIT License