Smart Connections MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local semantic search over Obsidian vaults via Smart Connections embeddings. Multi-vault, private.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 94/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: SMART_VAULT_PATH
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
SMART_VAULT_PATH
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"smart-connections": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"smart-connections-mcp"
],
"env": {
"SMART_VAULT_PATH": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add smart-connections --env SMART_VAULT_PATH=your-value -- npx -y smart-connections-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"smart-connections": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"smart-connections-mcp"
],
"env": {
"SMART_VAULT_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"smart-connections": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"smart-connections-mcp"
],
"env": {
"SMART_VAULT_PATH": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- One or more absolute Obsidian vault paths, comma-separated (alias: SMART_VAULT_PATHS)
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto msdanyg bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5687 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 33 % der anderen 5687 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5687 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Smart Connections MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: SMART_VAULT_PATH
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Smart Connections MCP Server
Give Claude true semantic memory of your Obsidian vault. An MCP server that searches your notes by *meaning* — reusing the embeddings the Smart Connections Obsidian plugin already generated, and running the same embedding model locally to understand your queries. No cloud calls; your vault never leaves your machine.
What it does
- `search_notes` — semantic search across one or many vaults. Matches whole notes *and* individual sections (blocks), returns similarity-ranked results with content snippets.
- `get_similar_notes` — notes similar to a given note (stored embeddings).
- `get_connection_graph` — walk similarity links outward to map related ideas.
- `get_note_content` — read a note, or extract specific blocks.
- `list_vaults` / `get_stats` — what's loaded, counts, models, load errors.
Requirements
- Node.js 20+
- An Obsidian vault with the Smart Connections plugin installed and embeddings generated (v2 tested against Smart Connections 3.x data)
- An MCP client (Claude Desktop, Claude Code, …)
Setup (Claude Desktop)
Add to claude_desktop_config.json and restart Claude Desktop:
{"mcpServers": { "smart-connections": { "command": "npx", "args": ["-y", "smart-connections-mcp"], "env": { "SMART_VAULT_PATH": "/path/to/Vault One,/path/to/Vault Two" } } } }
One vault or several — separate paths with commas.
SMART_VAULT_PATHS (plural) is also accepted as an alias for SMART_VAULT_PATH and takes precedence over it if both are set.
Claude Code
claude mcp add smart-connections -e SMART_VAULT_PATH="/path/to/vault" -- npx -y smart-connections-mcpHow it works
Smart Connections stores an embedding vector for every note and block in .smart-env/. This server loads those vectors into memory and, when you search, embeds your query with the *same model* your vault used (downloaded once, ~25MB, runs locally via transformers.js). Results are ranked by cosine similarity. Edits you make in Obsidian are picked up automatically.
If the embedding model can't load (e.g. no network on very first run), or a vault has no embeddings yet, search degrades to literal keyword matching and says so explicitly ("mode": "keyword-fallback" plus a warning naming the cause). When only some vaults fall back, mode stays "semantic", those rows carry "match": "keyword", and they always rank after the true semantic rows.
Migrating from v1
get_embedding_neighborswas removed.search_notesis now genuinely semantic and its response includesvault,scope,block,snippet, andmodefields.- Everything else is backward compatible; single-vault
SMART_VAULT_PATHconfigs work unchanged.
Development
npm installnpm test # build + CI-tier tests (no network) npm run test:live # + real-model tests (downloads ~25MB once) npm run smoke -- "/path/to/vault" "your query"
MIT — see LICENSE.