GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Multi-cloud cost, inventory and waste analysis over MCP: AWS, GCP, Cloudflare and OVH.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CLOUD_TOOLS_MODEDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cloud-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
],
"env": {
"CLOUD_TOOLS_MODE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cloud-tools --env CLOUD_TOOLS_MODE=your-value -- npx -y @munhq/cloud-toolsTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cloud-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
],
"env": {
"CLOUD_TOOLS_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cloud-tools": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
],
"env": {
"CLOUD_TOOLS_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CLOUD_TOOLS_MODE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto munhq bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Multi-cloud cost, inventory and waste analysis in Rust — exposed as an MCP server so an AI agent can query spend and waste directly, and as an HTTP API for everything else.
It reports spend and waste: idle instances, oversized nodes, previous-generation hardware, unattached resources, and commitments you are not using.
Every tool takes cloud and nothing else it does not need. Credentials never appear in a tool call — the server reads them from its own environment, so the agent never handles a secret and never needs to be told one.
{ "cloud": "aws" }
{ "cloud": "gcp" }
Start with check_access. It takes no arguments, contacts no cloud, and reports which clouds this server can reach and what is missing for the ones it cannot.
| Tool | AWS | GCP | Cloudflare | OVH |
|---|---|---|---|---|
check_access | reports configuration for all four | |||
get_costs | yes | needs a billing table | yes | yes |
compare_costs | yes | needs a billing table | — | — |
get_inventory | — | yes | yes | yes |
get_waste | yes | yes | — | — |
get_commitments | yes | yes | — | — |
get_recommendations | — | yes | — | — |
get_cross_cloud_summary | every cloud the server can reach |
A dash is not a silent empty result. The tool answers, for example, waste analysis is not implemented for ovh; supported: aws, gcp, so an agent cannot read a gap as a clean bill.
get_waste and get_inventory return a coverage field and an errors list. A zero total means one of two entirely different things:
| coverage | meaning |
|---|---|
complete | Nothing is wasted. |
PARTIAL — N API call(s) failed… | Part of the account could not be read. |
A partial result is not a clean bill of health.
Credentials are read from the environment of the machine running cloud-tools. Nothing is stored, and every call is read-only.
Resolved in this order, first match winning:
AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY~/.aws/credentials, profile from AWS_PROFILE, otherwise [default]An SSO-only profile is not read directly. Export it first: aws configure export-credentials --profile --format env.
To scan a *different* account, pass a role to assume. A role ARN is not a secret, so it stays an argument:
{ "cloud": "aws", "target": { "role_arn": "arn:aws:iam::…:role/ReadOnly" } }
CLOUD_TOOLS_AWS_ROLE_ARN and CLOUD_TOOLS_AWS_EXTERNAL_ID set a default for that, if every call should assume the same role.
get_waste reads EC2 instances, volumes, snapshots, AMIs, Elastic IPs, key pairs and reserved instances; RDS; S3; Lambda; DynamoDB; ECS; ElastiCache; load balancers; NAT gateways; CloudWatch log groups with no retention; and Compute Optimizer. Idle and oversized come from CloudWatch CPU series, so they are measured rather than guessed.
Application Default Credentials — gcloud auth application-default login is enough — or GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS pointing at a service-account file.
| Variable | Purpose |
|---|---|
CLOUD_TOOLS_GCP_PROJECTS | Comma-separated project IDs to query |
CLOUD_TOOLS_GCP_BILLING_TABLE | BigQuery billing export, project.dataset.table |
Projects can also be chosen per call with target.project_ids, which is how one agent scans several.
billing_table matters. Google publishes no per-service spend API, so real costs come from the BigQuery billing export. Without it, get_costs falls back to the Budgets API and labels the result "source": "budgets" with a note saying these are budget amounts, not spend. compare_costs requires it outright.
CLOUDFLARE_API_TOKEN a token with read access to account resources
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID
OVH_APPLICATION_KEY
OVH_APPLICATION_SECRET OVH_CONSUMER_KEY OVH_ENDPOINT ovh-eu (default), ovh-us or ovh-ca
Not released yet. The newest tag is
v0.1.0, which shipped.tar.gz
archives under the old asset names, and
@munhq/cloud-toolsis not on npm. The
three commands below start working the moment
v0.2.0is tagged. Until then,
build from source:
cargo build --release.
claude mcp add cloud-tools -- npx -y @munhq/cloud-tools
Anything that reads a JSON config — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline:
{ "mcpServers": { "cloud-tools": { "command": "npx", "args": ["-y", "@munhq/cloud-tools"] } } }
The npm package is a small wrapper, because the server is a compiled binary and not JavaScript. On install it resolves the release asset for your platform, verifies it against the published SHA256SUMS, caches it under ~/.cache/cloud-tools/bin/ and executes it.
Prebuilt binaries for Linux, macOS and Windows, x86_64 and arm64, are attached to each release. The script below downloads the one for your machine and checks it against SHA256SUMS:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/munhq/cloud-tools/main/install.sh | bash
Or take a single asset directly:
curl -fsSLO https://github.com/munhq/cloud-tools/releases/latest/download/cloud-tools-x86_64-linux
chmod +x cloud-tools-x86_64-linux
docker run -i --rm \
-e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_REGION \ munhq/cloud-tools
Built as a library (cloud_tools) with an optional binary. Two feature flags, both on by default:
mcp — MCP server over stdio and streamable HTTP, via rmcphttp — HTTP API via axumcargo build --release
./target/release/cloud-tools # MCP server on stdio
As an MCP server it plugs into any MCP-capable agent. The agent calls the tools above directly and reasons over the results.
To embed it instead, depend on the library and turn the binary features off:
cloud-tools = { git = "https://github.com/munhq/cloud-tools", default-features = false }
Working and used against live AWS, GCP, Cloudflare and OVH accounts. Waste analysis exists for AWS and GCP only — Cloudflare and OVH have none at all, not merely fewer rules, and get_waste says so rather than returning an empty list. AWS has no inventory tool yet, though the listing calls behind one already exist. Contributions adding provider coverage are welcome.
cloud-tools collects nothing. There is no telemetry, no analytics and no phone-home of any kind — verified by the fact that the only hosts in the source are cloud provider APIs plus github.com, which the npm wrapper uses to download the binary for your platform.
What is collected. Nothing. No account, no sign-up, no identifier.
What is processed, and where. Credentials you pass are used to sign requests to your own cloud provider and are held in memory for the life of that call. The server runs on your machine, so nothing is sent to munhq or to any third party. The responses go back to the MCP client that asked for them and nowhere else.
Storage and retention. Nothing is written to disk and nothing is retained. The one exception is the npm wrapper, which caches the downloaded binary under ~/.cache/cloud-tools/bin/ so it is not re-fetched on every run. That cache holds a program, never your data or your credentials.
Logging. Diagnostics go to stderr, which your MCP client captures. Credentials are never logged. Error messages quote the provider's own response, which may name a project, an account id or a resource — the same information the tool was asked to report.
Third-party sharing. None. The only network destinations are the cloud APIs of the providers whose credentials you supply: AWS (*.amazonaws.com), Google Cloud (*.googleapis.com), Cloudflare (api.cloudflare.com) and OVH (*.api.ovh.com, api.us.ovhcloud.com).
Permissions. Read-only is sufficient for every tool. All eight declare readOnlyHint: true, and nothing in this server creates, modifies or deletes a cloud resource.
Contact. hello@munhq.com. The canonical version of this policy is at https://munhq.com/privacy/cloud-tools.
Apache-2.0. See LICENSE.