Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Whyts
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Find out why a TypeScript project is slow: measured analysis and before/after comparison.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"whyts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whyts-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add whyts -- npx -y whyts-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"whyts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whyts-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"whyts": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whyts-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto musatoktas bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Whyts sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.10) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Signoff
von ayuanxx-max
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
whyts
Find out why your TypeScript project is slow.
A small CLI that turns compiler diagnostics, traces, and import relationships into evidence you can act on. It says where the check is slow, and for three known patterns it also says why and what to do. No account, API key, or LLM required.
npx whytsRun it in the folder of your tsconfig.json. It runs the real compiler once and prints at most three actions. To prove that a type change helped, use npx whyts compare (see below). To give the same evidence to an AI coding agent, use claude mcp add --transport stdio whyts -- npx -y whyts-mcp.
Found with whyts: a 7.4 s type check that went to 0.06 s (TanStack Form) and vue-tsc going from 80 s to 0.56 s (Vue). See Real cases.
Try it
Requires Node.js 20+ and a TypeScript project with dependencies installed.
npx whyts --project .For repeatable runs, pin a version: npx whyts@0.8.4 --project .
To run from a checkout:
git clone https://github.com/musatoktas/whyts.gitcd whyts npm ci --ignore-scripts npm run demo node src/cli.js --project /path/to/your/tsconfig.json
Diagnoses and remedies
By default, whyts prints at most three actions and one summary line. Each action has a pattern, a location, a short remedy and a link. The image above is a recorded run. Use --verbose for the full report.
whyts 0.8.5 · TypeScript 5.9.3 · repro-project/tsconfig.json- [measured] Recursive type instantiation: DeepKeys Where: k.ts:4:17 TS2589 at this place: Type instantiation is excessively deep and possibly infinite. It hit the instantiation limit inside DeepKeysAndValuesImpl (../src/util-types.ts:151). DeepKeysAndValuesImpl refers to itself: DeepKeysAndValuesImpl -> DeepKeyAndValueArray -> DeepKeysAndValuesImpl. Type argument JsonData (k.ts:2): JsonData refers to itself. Fix: Stop the expansion of DeepKeysAndValuesImpl when it meets a type it already visited. Or add a depth limit to it. Check that the fix keeps the same results. Cost: 10082.6 ms, at most 98.8% of Check time (upper bound, not a saving) Docs: https://github.com/microsoft/TypeScript/wiki/Performance
Check 10.20s · Total 10.80s · 65 files · 1 compiler error · 2 findings in the full report. Use --verbose to see them.
Eight patterns have a remedy. Each one was seen in a real project before it was added.
| Pattern | Trace evidence | Remedy |
|---|---|---|
recursive-type-instantiation | A TS2589 error and the instantiateType_DepthLimit events. whyts finds the type alias that owns the type parameters at the limit, a reference cycle by name between aliases, and a type argument that refers to itself | Stop the expansion on a type that was visited, or add a depth limit |
partial-constraint | A TS2589 error at a type reference, and instantiateType_DepthLimit events inside a generic type. A type parameter of the referenced declaration has a constraint that gives that generic type fewer type arguments than it declares, so the omitted ones take their defaults | Give all type arguments in the constraint, for example any for each. If the constraint is in a dependency, tell its maintainers |
instantiation-expression | A TS2589 error at a type reference to a type alias whose body is a conditional type, such as ReturnType or Parameters. A type argument is an instantiation expression (typeof f ), and the instantiateType_DepthLimit events are not inside that alias | Write the conditional type in place, with the expression as the checked type. For ReturnType, the declared return type of f can be used instead |
builder-chain | A TS2589 error at the start of a chain of method calls, and instantiateType_DepthLimit events inside a class. The method called most often in the chain, followed back through variables, takes and returns that class, and is called at least 32 times | Build the calls as separate values of at most 32 calls each, and join them with the same method. Cutting the chain into variables does not help |
nested-declaration | A TS2589 error at a type or at the name of a declaration, and instantiateType_DepthLimit events inside a generic type. Through type aliases, interfaces and typeof, the type reaches a value whose written type in a declaration file nests that generic type at least 8 levels deep | Write the data type by hand as named interfaces, and annotate the value in its source with a type that names them. If the declaration is in a dependency, tell its maintainers |
callback-inference | A check chain whose focus is a call that took 200 ms or more, and recorded type comparisons and nested checks cover at most 25% of it. The trace has no event for type argument inference. The call gives no type arguments, a generic declaration of the callee has a parameter whose type uses its type parameters, and the argument for it is a function with its own type: a name of a function, or a function whose parameters all have types | In the declaration, wrap the whole parameter type (for a rest parameter, its element type) in NoInfer<...> (TypeScript 5.4 or later). At the call site, give the type argument, or pass an arrow function without parameter types. If the declaration is in a dependency, tell its maintainers |
variance-computation | getVariancesWorker events with the type id, the number of type parameters and the result. whyts reports the outermost events, the largest nested ones, and their union time | Reduce type parameters, simplify return types. An in or out annotation is not a guaranteed fix |
program-load | The program is big, and the check is not. The compiler counters (Total time, Check time, Memory used, parse and bind time) and the import graph. whyts reports the files from node_modules, the largest packages, the file that brings most of them, and the typeof import() references that bring them | Use a narrower entry point, or ask the maintainers of the package to move the references to an opt-in entry point. skipLibCheck does not help: it skips checking, not loading |
A program-load action looks like this (vuetify 4.2.4, a project that only has import { createVuetify } from "vuetify"; the lines are shortened):
1. [measured] Program load: 421 dependency files, vuetify has 407; Check time is 0.01s of 4.22sWhere: ../node_modules/vuetify/lib/framework.d.ts:1:1 The program has 480 files: 421 in node_modules (13.8 MB of source), 58 compiler library files and 1 of your own. ... Memory used 577 MB in the traced run. Largest packages by files: vuetify 407 (12 MB), @vuetify/v0 3 (0 MB), vue 2 (0 MB), ... 409 of them (11.9 MB) come only through 218 typeof import() type references in ../node_modules/vuetify/lib/framework.d.ts, to ../node_modules/vuetify/lib/components/index.d.ts (192), ... Shortest import chain: index.ts -> ../node_modules/vuetify/lib/framework.d.ts -> ../node_modules/vuetify/lib/components/index.d.ts Fix: Each typeof import() reference in ... loads its target for every project that imports the package. Ask the maintainers to move them to an opt-in entry point. skipLibCheck skips checking these files, not loading them. ...
Rules:
- A diagnosis is
measuredwhen the compiler recorded it (the error or the trace events). The name-based walk over type aliases is syntax only: it can miss a cycle that runs through imports it cannot match by name, or through a type that is not a declaration of the program. - The variance pattern needs 100 ms of union time in total, and only events of 50 ms or more count. It lists only types declared in the project. A type from a dependency gets no remedy, because the project cannot change it.
- The cost is the largest recorded interval for the place, shown as at most N% of Check time. It is an upper bound under tracing. It is not a predicted saving.
- In the compact report, a slow check without a known pattern shows only above 3% of Check time. A check that a diagnosis already explains by type name is not listed twice.
- The trace events exist in TypeScript 5.9, 6.0 and 7.0 (
instantiateType_DepthLimit,getVariancesWorker). In TypeScript 7 they carry acheckerId, and whyts uses one checker, so the type ids stay unique. - The
program-loadpattern needs all of these: 200 files or more fromnode_modules, a Total time of 1 s or more, a Check time of at most 1 s and at most 10% of the Total time, and one file that alone brings 100 files or more (and 25% of the dependency files). The compiler library files and your own files do not count as dependency files. A project with a normal amount of its own code has a larger Check time and does not match. The counters come from the traced run, where Memory used is higher than in a plain run. program-loadis a measurement of the program, not of the check. It does not say that removing the files makes the check faster: the check time of such a program is already small. It readstypeof import('pkg')in declaration files as an import. A file that is also brought by a regular import is not counted as brought only by those references.callback-inferenceis a match of the call shape and of the time that the trace does not explain. The trace has no event for inference, so whyts does not prove that inference is the cost. It reads only the syntax of the callee declarations and of the argument. It does not know which overload the compiler chose. A type parameter that is wrapped inNoInferdeep inside the parameter type still matches: in telegraf (#2016), that form did not change the time, andNoInferaround the whole element type did.- Remedies are short instructions. They name a direction. whyts did not measure any remedy on your project.
Real cases
whyts found the place in each case below. The tRPC fix is merged. The other fixes are open pull requests in those projects, so they are proposals until the maintainers merge them. The Vuetify row is a measurement in an issue, with no fix. Each number comes from my own measurement on the stated compiler version.
| Project | What whyts found | Result |
|---|---|---|
| tRPC (#6997) | TS2589 in Serialize (serialize.ts:35) when the type contains a recursive JSON type such as Prisma.JsonValue | A fix in PR #7660, merged on 2026-10-19. The repro had TS2589 on main and has no error with the fix. Instantiations went from 89,700 to 78,502. The type-check time of packages/server did not change (within noise) |
| TanStack Form (#1474) | TS2589 in DeepKeys: the type alias refers to itself through DeepKeyAndValueArray | A fix in PR #2422. Check time of the repro went from 7.4 s to 0.06 s (whyts compare, 10 runs, separated). form-core stayed within noise |
| TypeORM (#8559) | TS2589 in QueryDeepPartialEntity (QueryPartialEntity.ts:17) for types that contain themselves | A fix in PR #12943. whyts reports the diagnosis before the change and reports none after it |
| Vue (#14323) | defineModel with a defineEmits call signature that ends in void makes OverloadUnionRecursive (@vue/shared) run to the depth limit. It is 100% of the Check time | A fix in [PR #15851](https://githu
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo