Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

jobd

von musharnaVersion 0.5.52i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.musharna/jobd

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-hostable GPU-aware job broker: submit, route by VRAM, babysit jobs across machines via MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: JOBD_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: JOBD_URL, JOBD_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "jobd": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jobd"
      ],
      "env": {
        "JOBD_URL": "your-value",
        "JOBD_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add jobd --env JOBD_URL=your-value --env JOBD_API_TOKEN=your-value -- uvx jobd

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jobd": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jobd"
      ],
      "env": {
        "JOBD_URL": "your-value",
        "JOBD_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jobd": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jobd"
      ],
      "env": {
        "JOBD_URL": "your-value",
        "JOBD_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • JOBD_URL env
    Base URL of the jobd broker the MCP server talks to. Defaults to http://127.0.0.1:8765.
  • JOBD_API_TOKEN geheim env
    Bearer token; must match the broker's JOBD_API_TOKEN. Required unless the broker runs with JOBD_ALLOW_NO_AUTH=1.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto musharna bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 68 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist jobd sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: JOBD_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.52) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

jobd

jobd is a job broker with an MCP server that lets AI agents submit, route and babysit jobs on a few machines of your own. Like task-spooler or pueue, but across all your machines on Tailscale or a LAN, routing each job to a worker with the VRAM free, with no cloud, Kubernetes or Slurm.

# from any machine on your tailnet:

job submit --project myproj --gpu --vram-required 16 --wait -- python train.py

→ routed to whichever worker has ≥16 GB VRAM free, streamed back to your terminal

VRAM routing tracks one GPU per host: the worker reports free memory on GPU index 0 only.

Why it exists

  • VRAM-fit routing. Each job goes to a worker whose live free VRAM, RAM, CPUs, capability tags and arch/OS fit it, instead of you guessing which box is free.
  • Preemption with a checkpoint window. A higher-priority job can preempt a running one: SIGTERM, a grace window for the workload to save into its JOBD_CHECKPOINT_DIR, then SIGKILL. A preempted job is not re-run; to resume, submit a new job pointed at the checkpoint (docs/preemption.md).
  • Survives sessions. Jobs live in the broker, not your shell. Submit, close the laptop, check back tomorrow.
  • Agent-native. An MCP server lets an AI agent submit, monitor and babysit jobs as tool calls (benchmark).
  • Yours. One broker process on a machine you own. No accounts, no telemetry, no per-GPU-hour billing. Only the optional self-update scripts go online (runbook).

Why not just use…?

ToolWhat it gives youWhy jobd instead
`nohup` / `tmux` / sshRuns a command on one boxNo queue, VRAM-aware routing, preemption, or record of what ran where
[task-spooler](https://manpages.ubuntu.com/manpages/noble/man1/tsp.1.html)A job queue on one machinejobd queues across all your machines and routes by live VRAM/CPU fit
[Pueue](https://github.com/Nukesor/pueue)A mature single-machine queue daemonPueue's README puts distributed execution out of scope; jobd is that layer, plus GPU awareness
[HyperQueue](https://github.com/It4innovations/hyperqueue)Multi-machine scheduling with HPC roots, single binaryCounts GPUs but doesn't track VRAM; no preemption/checkpoint contract or agent interface
SlurmDatacenter-grade schedulingHeavy to stand up and operate for 2–3 personal boxes
SkyPilot / dstackRuns on clouds and your own machinesSkyPilot's "existing machines" mode installs Kubernetes (k3s) on your boxes; dstack wants Docker and passwordless sudo on every host
ModalServerless GPU computeRuns on Modal's machines, not yours
RayDistributed compute; Ray Jobs runs any shell command on a Ray clusterYou first stand up and run a Ray cluster

Install

pip install jobd               # broker + CLI

pip install "jobd[mcp]" # adds the MCP server pip install "jobd[worker]" # adds the worker daemon (jobd-worker)

Requires Python ≥ 3.11. scripts/install-worker.sh sets up a worker under ~/jobd-worker with its own venv and a generated config.

Quickstart (single host)

# 1. start the broker (binds 127.0.0.1:8765 by default)

JOBD_ALLOW_NO_AUTH=1 jobd # no-auth is fine for a loopback-only broker

2. in another shell, install + start a worker pointed at it

pip install "jobd[worker]" JOBD_URL=http://127.0.0.1:8765 JOBD_WORKER_HOST=local jobd-worker

3. submit a job and wait for it

job submit --project demo --wait -- echo hello job list job logs

For a multi-host deployment (Docker broker, systemd workers, Tailscale binding, shared auth token), see docs/security.md and the templates in docker-compose.yml and scripts/. Adding a worker to a running fleet is one command:

job fleet add user@newbox      # ssh in, install pinned to the broker's version,

wire systemd units + the self-update timer,

verify it registers. job fleet status shows drift.

Day-2 operations (health, draining a worker, upgrades, token rotation, backups) are in docs/runbook.md.

How it works

The broker (FastAPI + SQLite) holds the queue, runs the matcher and resolves per-project priorities. Workers, one per host, poll it, so nothing connects in to a worker: each heartbeats its live capacity, claims jobs it can run, streams logs back and honors preemption. The argv you submit runs as-is (shell=False); job submit --stdin and the MCP jobd_submit tool are the exceptions and run a command string as bash -c . Design notes: docs/ARCHITECTURE.md.

CLI

job submit -p PROJ [options] -- CMD...       # queue a job

job list [--state STATE] [--project P] # queue + recent jobs job status ID | A [--watch] # one job, or an array's aggregate job logs ID [-n BYTES] # tail captured output job wait ID # block until terminal job cancel ID / job preempt ID # stop a job job adopt --pid N -p PROJ [--gpu] # track a process started outside jobd (Linux) job workers # fleet snapshot + health job projects list | set NAME PRI | nudge NAME DELTA job audit [--project P] [--since 24h] # event history

Job arrays and sweeps, --explain dry runs, job adopt, and a pueue/task-spooler command map: docs/cli.md.

MCP / agent integration

jobd-mcp exposes the queue as nine tools: jobd_submit, jobd_status, jobd_logs, jobd_list, jobd_cancel, jobd_preempt, jobd_events, jobd_workers, jobd_worker_delete. docs/agent-cookbook.md walks through babysitting, preemption, sweeps, and asking why a job won't schedule.

For Claude Code:

claude mcp add jobd \

--env JOBD_URL=http://127.0.0.1:8765 \ --env JOBD_API_TOKEN= \ -- jobd-mcp

Any other MCP client:

{

"mcpServers": { "jobd": { "command": "jobd-mcp", "env": { "JOBD_URL": "http://127.0.0.1:8765", "JOBD_API_TOKEN": " " } } } }

JOBD_API_TOKEN must match the broker's token, or every call returns 401. examples/claude-code-hooks/ has optional hooks that nudge (or hard-block) an agent toward submitting heavy commands through jobd.

What the benchmark shows

Claude with the server was compared with Claude using jobd's own job CLI, on 38 questions about a live broker, 3 runs each. With Claude Haiku 5.5 the server got all 38 right in every run and the CLI 29: a pre-registered win (Holm-adjusted McNemar p = 0.008). With Sonnet 5.5 it was 36 against 30 and with Opus 5.5 38 against 37, neither separated. On all three models the server's answers were cheaper and faster; with Sonnet, 0.20 times the cost and 0.17 times the time.

The chart is the Opus 5.5 run (2026-10-18). There the server's median answer cost 0.20 times as much (95% CI 0.15 to 0.28) and took 0.16 times as long (0.13 to 0.20), and it was cheaper and faster on all 38 questions. These were secondary endpoints, measured on an unreleased commit that adds a finished_at window to jobd_list. On an earlier, easier set both setups got 123 of 123.

We wrote the questions and ran the benchmark ourselves; an outside re-run is welcome. Method, controls and limitations: benchmarks/agent_qa; the Haiku and Sonnet runs: 2026-10-20 re-run.

Supported platforms

ComponentLinuxmacOSWindows
Broker (jobd)testedexpectedexpected (WSL recommended)
CLI (job) / MCP (jobd-mcp)testedexpectedexpected
Worker (jobd-worker)testeddegradeduntested

CI runs on Ubuntu with no GPU runner (VRAM paths are tested against mocks), and without a systemd user instance the worker still runs jobs but drops its memory caps, process reaping and preemption guarantees.

Configuration

Security

Run the broker on loopback or a Tailscale tailnet, never a public interface. Three stacked controls:

  1. Bind: JOBD_HOST is 127.0.0.1 by default; set it to a Tailscale address (100.64.0.0/10), never 0.0.0.0. The broker does not enforce this.
  2. Source IP: requests from outside loopback and 100.64.0.0/10 get 403 (JOBD_DISABLE_TAILNET_ACL=1 turns this off).
  3. Token: every hos

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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