DeliverKit

Name: DeliverKit
Author: muzimu217

von muzimu217Version 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.muzimu217/DeliverKit

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Plan and verify multi-ecosystem packaging (Linux, Windows, macOS, HarmonyOS) for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "deliverkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deliverkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add deliverkit -- npx -y deliverkit-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "deliverkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deliverkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "deliverkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deliverkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto muzimu217 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 47 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DeliverKit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

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Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DeliverKit

AI 交付大脑：给 Agent 用的全生态交付编排工具。

DeliverKit 不是一个"把 Linux 软件塞进 Windows 跑"的兼容层，而是一个给 AI（Agent）使用的交付大脑：它把各生态（Linux / Windows / 苹果 / 鸿蒙）的打包、签名、上架知识变成 AI 能读懂、能执行、能验证的能力，让 AI 理解用户需求后，规划出一条合法合规的交付链路，把已经开发好的产品送达每一个生态。

采用信号（公开可验证，实时）

徽章实时取自 npm 注册表；下列条目均带可点验链接。项目无默认遥测，所有采用数据都来自公开渠道（npm / GitHub / 目录收录），每周快照存档于 metrics/。

npm 周下载：见顶部徽章（npx -y deliverkit-mcp 即可验证安装真实可用）
官方 MCP Registry 已收录：io.github.muzimu217/DeliverKit（status: active，2026-09-11 起）
中国独立开发者列表（程序员版）已收录（合并记录，2026-09-14 起）
每次 CI 都在真实交付：Actions 在 Ubuntu 22.04 与 24.04 两个 runner 上用真实 Docker 构建 deb/rpm/AppImage 并在干净容器安装运行验证，产出 verified 状态的 ReleaseManifest 证据（artifact 可下载）
awesome-mcp-servers 与 mcp.so 收录审核中

发布于 2026-09-11。上面的徽章与链接就是当前采用状态的全部事实——我们只展示可验证的数据，不刷不夸。

30 秒上手

npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit doctor            # 先看本机现在能交付哪些目标，缺什么、怎么补

npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit inspect . # 识别项目语言与入口 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成可评审的 Forge.md 交付契约 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建 + 干净容器安装运行验证（需 Docker）

doctor 会把「这台机器现在能产出哪些包」摊开讲清楚——不能产出的目标不是缺陷，而是各生态用签名和官方工具链锁定了产出位置，DeliverKit 的做法是把它们规划到正确的 runner 上，而不是在本机伪造产物。

失败时不会只丢一个日志路径给你：错误结果里带 log_excerpt（日志尾部片段）、suggested_fix 和 next_actions，Agent 和人都能直接看到原因与下一步。

它解决什么问题

"一次开发、各生态安装包自动产出"之所以难，不是因为没人想做，而是各生态官方用代码签名 + 官方工具链 + 官方账号把这条路锁死了：

生态	产出安装包的硬约束
苹果（macOS/iOS）	签名与公证只能在 macOS + Xcode + Apple 开发者账号上完成
Windows	代码签名需要 Windows 代码签名证书
鸿蒙	需要华为 DevEco 工具链 + AGC 签名
Linux（deb/rpm/AppImage）	唯一能在一台机器上多目标产出，无强制签名门槛

所以 DeliverKit 不假装一台机器产出全生态——它懂得"每个安装包该在哪、用什么合法方式产出、怎么验证它真的能装能跑"，并指挥 AI 在正确的环境（本地 / CI 对应平台 runner / 云构建）里完成。这就绕开了各生态的硬约束，而不是去翻墙。

当前能力（v0.3.1 · 可安装 MCP + Agent Skill + Linux 三目标闭环）

DeliverKit 通过 MCP（stdio）暴露规划、编排与构建工具：

`inspect_project` —— 识别项目语言、入口与已有打包配置，给出跨生态交付目标建议。识别失败或识别错误时，可传入 language（python/javascript/typescript/go/arkts）与 entrypoints 手动指定，结果直接进入 Forge.md 契约，不再死路。
`generate_packaging_plan` —— 生成一份可评审的 Forge.md 交付契约（目标生态 / 产物 / 决策依据 / 风险）。
`get_ecosystem_knowledge` —— 读取已注册生态的结构化打包、签名、分发与验证规则。
`pack_deb` —— 按 Forge.md 在隔离 Ubuntu 容器中构建 .deb，并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数：同时安装 systemd 服务单元与维护脚本（真实主机上 postinst 自动 enable --now），验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。
`pack_rpm` —— 按 Forge.md 在隔离 Rocky Linux 容器中构建 .rpm，并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数：unit 进 %files（/usr/lib/systemd/system），%post 在真实主机自动 enable --now，验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。
`pack_appimage` —— 按 Forge.md 在隔离 Ubuntu x86_64 容器中构建 AppImage，并执行 extract-and-run/AppRun 验证。
`generate_ci_workflow` —— 按 Forge.md 生成 GitHub Actions 多平台工作流；Windows/Apple 证书只通过 secrets 注入，HarmonyOS job 要求 Linux self-hosted DevEco runner。
`pack_windows_msi` —— 在 Windows runner 使用 WiX 构建 MSI，执行 Authenticode 签名与静默安装/卸载验证。
`pack_macos` —— 在 macOS runner 使用 codesign/hdiutil 构建 DMG，或使用 productbuild/productsign 构建 PKG，执行 notarytool 公证、spctl 与 stapler 验证。
`pack_harmonyos` —— 在 Linux/Windows DevEco runner 使用 hvigorw 构建 HAP/APP，并用 hdc 安装验证。
`generate_release_manifest` —— 汇总各平台 JSON 结果、SHA256 与验证证据，生成统一 ReleaseManifest.json。

三个 Linux 构建工具都需要可用 Docker 守护进程。npm run test:e2e:linux 已用 Python Flask、TypeScript 和 Go 标准库 HTTP 三个真实 fixture 复现同一份多目标 Forge.md，完成 deb/rpm/AppImage 的构建、安装与运行验证，并生成 verified 状态的 Release Manifest；仓库 CI 也会在 Ubuntu 22.04 与 24.04 runner 上重复该 matrix 并上传 JSON 证据，其他 Linux 主机复核仍建议继续执行。

所有平台构建类工具都遵守两条铁律：

计划先行（Plan-before-build）：无 Forge.md 契约不构建。
真实验证（Real verification）：不只看退出码，要验证产物装得上、跑得起来、签名有效。

失败时的可行动性也被当作契约的一部分：Docker 不可用会区分「没装 / 守护进程没起 / 权限不足 / 探测超时」并给出各自的修复动作；构建超时不会伪装成普通构建失败；每次失败都带日志尾部片段与下一步命令；Forge.md 的 source_dir 比对容忍符号链接差异（如 macOS 的 /tmp 与 /private/tmp），真不一致时报错会列出两个路径各自的值。

CLI 侧同样支持手动指定（可重复 --entry）：

npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb --language python --entry server.rb

接入

站点（MCP 转化入口）

仓库附带可直接部署的静态站点：site/index.html。首屏是 MCP 安装命令与「10 分钟跑通 Linux」首次任务，生态知识与平台前置指南作为次级入口，Agent Skill 见 skills/deliverkit-mcp/SKILL.md。

npx serve site

站点不收集任何用户数据（无表单、无统计脚本、无 cookie），也不包含任何账号、证书或私钥；部署与内容边界见 site/README.md。

MCP（stdio）：

"mcpServers": { "deliverkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "deliverkit-mcp"] } } }

CLI：

deliverkit doctor                      # 自检本机可交付目标，缺什么、怎么补

deliverkit inspect . # 识别项目与交付目标建议 deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成 Forge.md 交付契约 deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建并验证 deb（需要 Docker） deliverkit pack-rpm . --plan Forge.md # 构建并验证 rpm（需要 Docker） deliverkit pack-appimage . --plan Forge.md # 构建并验证 AppImage（需要 Docker） deliverkit generate-ci-workflow . --plan Forge.md # 生成多平台 GitHub Actions 工作流 deliverkit pack-windows-msi . --plan Forge.md # 仅 Windows runner 可执行，要求签名 secrets deliverkit pack-macos . --plan Forge.md # 仅 macOS runner 可执行，按 Forge.md 构建 DMG/PKG deliverkit pack-harmonyos . --plan Forge.md # 仅 DevEco runner 可执行，要求 AGC secrets/设备 deliverkit generate-release-manifest . --plan Forge.md --results .deliverkit/results

CLI 默认输出人类可读摘要（产物、验证项、失败原因、下一步）；任何命令加 --json 得到与 MCP 一致的结构化结果，供脚本和 Agent 消费。

参与

提 issue：bug 报告 / 生态支持请求
提 PR 前请读 CONTRIBUTING.md（含「新增生态知识包」与「新增 pack_* 工具」的检查清单）
安全问题请按 SECURITY.md 私下反馈，不要开公开 issue
讨论与提问：GitHub Discussions（Q&A 24 小时内回应）
用 DeliverKit 打出了装得上、跑得起来的包？ 提交成功交付反馈——真实成功交付是本项目的北极星指标，比 star 重要；没有你的明确同意，案例只用于内部计数，不对外宣传。

路线图

见 docs/ROADMAP.md。简要：

A — 契约层 + 生态知识包 schema（已完成）
B — Linux 多发行版可验证交付（本地三项目 matrix 门槛已复现，CI/跨主机复核建议继续）
C — 编排层 + CI 矩阵，Windows MSI（实现中，真实签名门槛待 CI 验证）
D — 苹果生态（实现中，签名/公证门槛待 macOS CI 验证）
E — 鸿蒙正式化 + 统一交付报告（实现中，AGC/设备门槛待验证）

起源

DeliverKit 的 MCP 协议层与"计划先行 / 真实验证"两条铁律继承自 ForgeKit（一个专注 Docker 构建诊断的项目）。两者定位不同、各自独立演进：ForgeKit 往窄里做诊断，DeliverKit 往宽里做多生态交付。

License

MIT

DeliverKit

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Signoff

README vom Entwickler

DeliverKit

采用信号（公开可验证，实时）

30 秒上手

它解决什么问题

当前能力（v0.3.1 · 可安装 MCP + Agent Skill + Linux 三目标闭环）

接入

站点（MCP 转化入口）

参与

路线图

起源

License