Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Probe Kit

von mybolideVersion 4.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mybolide/mcp-probe-kit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Spec-driven dev workflow MCP: start_* orchestration, memory, GitNexus, quality gates.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "probe-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add probe-kit -- npx -y mcp-probe-kit

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "probe-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "probe-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mybolide bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5651 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 5651 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5651 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Probe Kit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-probe-kit — Know the Context, Feed the Moment

知时MCP | mcp-probe-kit Know the Context, Feed the Moment.

Introspection · Context Hydration · Delegated Orchestration


Talk is cheap, show me the Context.

mcp-probe-kit is a protocol-level toolkit designed for developers who want AI to understand project intent, choose a precise workflow, and retain validated experience without flooding the model with internal actions.

Languages: English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português (BR)

🚀 AI-Powered Complete Development Toolkit - Covering the Entire Development Lifecycle

A powerful MCP (Model Context Protocol) server with 29 model-visible tools by default (24 base + 5 History Session; disable History with MCP_HISTORY_SESSION=0), 35 when Memory is also configured, and a 39-tool compatibility surface available through MCP_TOOLSET=full. It covers the complete workflow from product analysis to final release and supports structured output.

🎉 v4 stable release: native MCP Apps, resumable plans, evidence convergence, managed GitNexus Sidecar, parent-child specs, and a version-locked CLI fallback.

Supports All MCP Clients: Cursor, Claude Desktop, Cline, Continue, and more

Protocol Support: Legacy MCP (2025-era) + Modern MCP 2026-07-28 · SDK: split TypeScript SDK v2 packages

Runtime: Node.js 20 or newer. MCP_PROTOCOL_MODE=auto is the default; use legacy or modern only for compatibility diagnosis.


🎬 v4 in action

v4 turns delegated Agent work into an observable and verifiable delivery loop. The animations below are rendered from the same MCP App source shipped in the npm package—not separate marketing mockups.

Feature Workbench — parent-child specs, active step, outputs, evidence, and cross-session recovery.

Memory Center — semantic search, full-content inspection, lifecycle state, evidence, stale marking, and confirmed deletion.

Convergence Gate — blocks closure when steps or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete.

  • Five native MCP Apps: Memory Center, Feature Workbench, Bug Workbench, Product Workbench, and Convergence Gate.
  • History Session (default ON): lossless local chat handoff under docs/history-session/ — bootstrap → checkpoint → search/read, no vector DB required.
  • Resumable delegated plans: plan_heartbeat persists real progress; resume_plan restores the next executable step.
  • Evidence-based convergence: converge gates delivery and long-term Memory writes.
  • Managed GitNexus Sidecar: version/platform/architecture/Node isolation, integrity verification, real FTS probe, and safe degradation.
  • Version-locked CLI fallback: project-local probe wrappers reach the same Tool Registry when a host drops the MCP tool lease.
  • Parent-child specifications: complex releases are decomposed and recursively validated instead of being flattened into one oversized spec.

[Open the five live, read-only MCP App demos](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/pages/apps.html)

v4 stable: mcp-probe-kit@4.1.1 is the current stable release and npm latest channel.


📚 Complete Documentation

👉 [https://mcp-probe-kit.bytezonex.com](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/)

  • Quick Start - Setup in 5 minutes
  • Local Memory Stack (Qdrant + Nomic Embed) - Docker Compose, ports 50008 / 50012, MCP env
  • All Tools - Default (+ History), conditional Memory, App-only, and full compatibility surfaces
  • Best Practices - Full development workflow guide
  • v3 → v4 Migration Guide - Tool surfaces, protocol, Apps, plan state, Memory, and compatibility
  • MCP Apps Live Demos - Five real read-only workbenches generated from the shipped App source

✨ Core Features

📦 Tool Surfaces

The default compact surface keeps every independently useful workflow while removing competing internal and maintenance entries from the model context.

  • 🧭 Routing (1) — workflow
  • 🔁 Plan State & Convergence (3) — plan_heartbeat, resume_plan, converge
  • 🔄 Workflow Orchestration (6) — start_feature, start_bugfix, start_onboard, start_ui, start_product, start_ralph
  • 📦 Project & Specification (4) — init_project, init_project_context, check_spec, estimate
  • 🏗️ Architecture (1) — architecture
  • 🔍 Code, Test & Git (6) — code_insight, gentest, code_review, refactor, gencommit, git_work_report
  • 🎨 UI/UX Utilities (2) — ui_design_system, ui_search
  • 🗣️ Structured Interview (1) — interview

That is 24 base compact tools, plus 5 History Session tools by default (history_session_bootstrap|checkpoint|validate|search|read) for a 29-tool model surface. Set MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off to hide History. When the full Memory stack is configured, six Memory tools are added dynamically, bringing the model-visible surface to 35 (or 30 if History is off):

search_memory, read_memory_asset, memorize_asset, update_memory_asset, delete_memory_asset, scan_and_extract_patterns

For compatibility and diagnostics, MCP_TOOLSET=full restores all 39 model tools. The compact surface deliberately omits add_feature, fix_bug, sync_ui_data, and ask_user: their implementations remain available through orchestration, maintenance scripts, or full compatibility mode.

workflow is a fallback tool-selection guide, not a natural-language intent classifier. The Agent normally chooses the appropriate MCP tool directly from the current conversation, Skill, and tool descriptions. scenario=auto returns guidance only (firstTool=null); an explicit scenario returns deterministic guidance for a scenario the Agent has already selected.

📜 History Session (default ON) — lossless project handoff

Chat hosts forget. History Session keeps a lossless, project-local archive so the next Agent turn (or a new conversation) can resume with real user wording, decisions, and open items — without stuffing the whole chat into the prompt.

Why it matters

  • Host context windows and “new chat” resets drop prior findings; History persists them as Markdown under docs/history-session/.
  • Default ON and no Qdrant / embedding stack — works out of the box alongside the 24 base compact tools (29 model-visible tools total).
  • Complements, does not replace, the other layers:
LayerJobTypical tools
History SessionThis project’s conversation handoff, verbatim user input, turn checkpointshistory_session_*
Delegated PlanResumable steps, evidence, converge gatesplan_heartbeat / resume_plan / converge
MemoryCross-repo reusable experience (needs MEMORY_*)search_memory / memorize_asset

How Agents use it

  1. Start of a conversation — history_session_bootstrap with initial_user_input= . On hosts without a platform session, omit session_key once; the server mints hs_ and opens a new archive (it does not share project-active). Echo that handle on later calls. Do not invent keys.
  2. Before each final reply — history_session_checkpoint with the bootstrap session_key + expected_path, plus this turn’s raw_user_input / user_intent. Fill the Skill minimum checklist (findings, decisions, files_changed, tests, runtime_state, next_actions) — no empty-array padding.
  3. Need an older fact — history_session_search → history_session_read (follow next_cursor). Prefer bounded bootstrap state first; do not load full history by default.
  4. Numbering / index damage — history_session_validate (repair=true when needed).

Operational details

  • Soft-rotate when an archive exceeds MCP_HISTORY_MAX_LINES / MCP_HISTORY_MAX_BYTES (defaults 800 / 131072); checkpoint returns the new expected_path. Rotated archives carry forward the latest initial_user_input.
  • Redacts common secrets in archived text; checkpoints are idempotent by content fingerprint.
  • Disable with MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off (hides the five tools).
  • Do not commit docs/history-session/ — add it to .gitignore (local handoff only; not part of the npm package story).

Skill and AGENTS.md spell out the read/write timing rules; the All Tools catalog lists one-line call prompts for each history_session_* tool.

🔁 Delegated Plan State, Recovery, and Convergence
  • Every v4 delegated plan declares executionStatePolicy and instructs the Agent to create a local checkpoint on the first step.
  • plan_heartbeat persists completed/skipped steps, unresolved items, evidence, and the last verified revision under .mcp-probe-kit/plans/.
  • resume_plan recalculates ready and blocked steps from stored dependencies after interruption, restart, or Agent handoff.
  • converge refuses closure while steps, unresolved items, or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete. Formal long-term memory writes are allowed only after convergence passes.
  • These tools track and validate Agent execution; they do not move file, shell, Git, or implementation work into the MCP server.
🛡️ Quality Constraints (single source of truth)

All hard quality rules live in one module (src/lib/quality-constraints.ts) and are injected into code_review, the add_feature task templates, and the UI tools. Change once, apply everywhere — inspired by taste-skill and impeccable.

  • Code limits: single file ≤ 500 lines (split into modules/components when exceeded), function ≤ 50 lines, nesting ≤ 4, parameters ≤ 3.
  • Completeness blacklist: code_review flags placeholder/elision patterns (// ..., // TODO, // rest of code, bare ...) as CRITICAL — "a partial output is a broken output".
  • Anti-laziness task templates

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen