Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Spec-driven dev workflow MCP: start_* orchestration, memory, GitNexus, quality gates.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"probe-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-probe-kit"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add probe-kit -- npx -y mcp-probe-kitIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"probe-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-probe-kit"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"probe-kit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-probe-kit"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mybolide bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
知时MCP | mcp-probe-kit Know the Context, Feed the Moment.
Introspection · Context Hydration · Delegated Orchestration
Talk is cheap, show me the Context.
mcp-probe-kit is a protocol-level toolkit designed for developers who want AI to understand project intent, choose a precise workflow, and retain validated experience without flooding the model with internal actions.
Languages: English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português (BR)
🚀 AI-Powered Complete Development Toolkit - Covering the Entire Development Lifecycle
A powerful MCP (Model Context Protocol) server with 29 model-visible tools by default (24 base + 5 History Session; disable History with MCP_HISTORY_SESSION=0), 35 when Memory is also configured, and a 39-tool compatibility surface available through MCP_TOOLSET=full. It covers the complete workflow from product analysis to final release and supports structured output.
🎉 v4 stable release: native MCP Apps, resumable plans, evidence convergence, managed GitNexus Sidecar, parent-child specs, and a version-locked CLI fallback.
Supports All MCP Clients: Cursor, Claude Desktop, Cline, Continue, and more
Protocol Support: Legacy MCP (2025-era) + Modern MCP 2026-07-28 · SDK: split TypeScript SDK v2 packages
Runtime: Node.js 20 or newer. MCP_PROTOCOL_MODE=auto is the default; use legacy or modern only for compatibility diagnosis.
v4 turns delegated Agent work into an observable and verifiable delivery loop. The animations below are rendered from the same MCP App source shipped in the npm package—not separate marketing mockups.
Feature Workbench — parent-child specs, active step, outputs, evidence, and cross-session recovery.
Memory Center — semantic search, full-content inspection, lifecycle state, evidence, stale marking, and confirmed deletion.
Convergence Gate — blocks closure when steps or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete.
docs/history-session/ — bootstrap → checkpoint → search/read, no vector DB required.plan_heartbeat persists real progress; resume_plan restores the next executable step.converge gates delivery and long-term Memory writes.probe wrappers reach the same Tool Registry when a host drops the MCP tool lease.[Open the five live, read-only MCP App demos](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/pages/apps.html)
v4 stable:
mcp-probe-kit@4.1.1is the current stable release and npmlatestchannel.
👉 [https://mcp-probe-kit.bytezonex.com](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/)
50008 / 50012, MCP envThe default compact surface keeps every independently useful workflow while removing competing internal and maintenance entries from the model context.
workflowplan_heartbeat, resume_plan, convergestart_feature, start_bugfix, start_onboard, start_ui, start_product, start_ralphinit_project, init_project_context, check_spec, estimatearchitecturecode_insight, gentest, code_review, refactor, gencommit, git_work_reportui_design_system, ui_searchinterviewThat is 24 base compact tools, plus 5 History Session tools by default (history_session_bootstrap|checkpoint|validate|search|read) for a 29-tool model surface. Set MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off to hide History. When the full Memory stack is configured, six Memory tools are added dynamically, bringing the model-visible surface to 35 (or 30 if History is off):
search_memory, read_memory_asset, memorize_asset, update_memory_asset, delete_memory_asset, scan_and_extract_patterns
For compatibility and diagnostics, MCP_TOOLSET=full restores all 39 model tools. The compact surface deliberately omits add_feature, fix_bug, sync_ui_data, and ask_user: their implementations remain available through orchestration, maintenance scripts, or full compatibility mode.
workflow is a fallback tool-selection guide, not a natural-language intent classifier. The Agent normally chooses the appropriate MCP tool directly from the current conversation, Skill, and tool descriptions. scenario=auto returns guidance only (firstTool=null); an explicit scenario returns deterministic guidance for a scenario the Agent has already selected.
Chat hosts forget. History Session keeps a lossless, project-local archive so the next Agent turn (or a new conversation) can resume with real user wording, decisions, and open items — without stuffing the whole chat into the prompt.
Why it matters
docs/history-session/.| Layer | Job | Typical tools |
|---|---|---|
| History Session | This project’s conversation handoff, verbatim user input, turn checkpoints | history_session_* |
| Delegated Plan | Resumable steps, evidence, converge gates | plan_heartbeat / resume_plan / converge |
| Memory | Cross-repo reusable experience (needs MEMORY_*) | search_memory / memorize_asset |
How Agents use it
history_session_bootstrap with initial_user_input= . On hosts without a platform session, omit session_key once; the server mints hs_ and opens a new archive (it does not share project-active). Echo that handle on later calls. Do not invent keys.history_session_checkpoint with the bootstrap session_key + expected_path, plus this turn’s raw_user_input / user_intent. Fill the Skill minimum checklist (findings, decisions, files_changed, tests, runtime_state, next_actions) — no empty-array padding.history_session_search → history_session_read (follow next_cursor). Prefer bounded bootstrap state first; do not load full history by default.history_session_validate (repair=true when needed).Operational details
MCP_HISTORY_MAX_LINES / MCP_HISTORY_MAX_BYTES (defaults 800 / 131072); checkpoint returns the new expected_path. Rotated archives carry forward the latest initial_user_input.MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off (hides the five tools).docs/history-session/ — add it to .gitignore (local handoff only; not part of the npm package story).Skill and AGENTS.md spell out the read/write timing rules; the All Tools catalog lists one-line call prompts for each history_session_* tool.
executionStatePolicy and instructs the Agent to create a local checkpoint on the first step.plan_heartbeat persists completed/skipped steps, unresolved items, evidence, and the last verified revision under .mcp-probe-kit/plans/.resume_plan recalculates ready and blocked steps from stored dependencies after interruption, restart, or Agent handoff.converge refuses closure while steps, unresolved items, or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete. Formal long-term memory writes are allowed only after convergence passes.All hard quality rules live in one module (src/lib/quality-constraints.ts) and are injected into code_review, the add_feature task templates, and the UI tools. Change once, apply everywhere — inspired by taste-skill and impeccable.
code_review flags placeholder/elision patterns (// ..., // TODO, // rest of code, bare ...) as CRITICAL — "a partial output is a broken output".Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo