Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only MCP server: AI agents read your live MyLinedChart desktop chart context. Local, IBKR.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MLC_CONTEXT_FILEDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"chart-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mylinedchart/mcp-chart-context"
],
"env": {
"MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add chart-context --env MLC_CONTEXT_FILE=your-value -- npx -y @mylinedchart/mcp-chart-contextTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"chart-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mylinedchart/mcp-chart-context"
],
"env": {
"MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"chart-context": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mylinedchart/mcp-chart-context"
],
"env": {
"MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MLC_CONTEXT_FILE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain mylinedchart.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Read-only MCP server giving AI agents read-only access to your live MyLinedChart desktop chart and workspace context. Requires the MyLinedChart desktop app. Full docs: mylinedchart.com/mcp
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_chart_context | Returns the current MyLinedChart chart and workspace summary: symbol, timeframe, range, provider, connection state, feed type, candle/drawing/indicator counts, diagnostics ID, and data freshness. Read-only. |
get_candles | Returns the most-recent OHLCV candle bars for the current chart. Fields: timestamp (epoch ms), open, high, low, close, volume. Read-only. |
get_drawings | Returns all drawings and price levels for the current chart symbol: trend lines, horizontal levels, note labels, and other overlays. Read-only. |
get_indicators | Returns the configured indicators for the current chart: name, calculation parameters, placement (main/lower), and visibility. Does NOT include series data. Read-only. |
get_provider_status | Returns IBKR connector and market-data provider status: connection state, MarketDataStatus code, feed type (delayed/live), diagnostics ID, and last-updated. Never exposes account IDs, credentials, or bridge URLs. Read-only. |
npm install -g @mylinedchart/mcp-chart-context
Node 18 or later required.
Add to your AI agent's MCP config (claude_desktop_config.json or ~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "mylinedchart": { "command": "mlc-mcp" } } }
Then:
MLC_CONTEXT_FILE=/custom/path/agent-context.json mlc-mcp