Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Web scraping, crawling, deep research & autonomous extraction — 31 MCP tools, clean Markdown/JSON
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"crawlforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawlforge-mcp-server"
],
"env": {
"CRAWLFORGE_API_KEY": "your-value",
"DATAFORSEO_LOGIN": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add crawlforge --env CRAWLFORGE_API_KEY=your-value --env DATAFORSEO_LOGIN=your-value --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-value -- npx -y crawlforge-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"crawlforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawlforge-mcp-server"
],
"env": {
"CRAWLFORGE_API_KEY": "your-value",
"DATAFORSEO_LOGIN": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"crawlforge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawlforge-mcp-server"
],
"env": {
"CRAWLFORGE_API_KEY": "your-value",
"DATAFORSEO_LOGIN": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mysleekdesigns bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORD
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (6.25.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
31 web scraping, crawling, deep-research & autonomous-extraction tools for Claude, Cursor & any MCP client.
Clean Markdown & structured JSON from any site. Get started with 1,000 free credits — no credit card required.
⭐ Star us on GitHub to follow along — it genuinely helps others discover the project.
agent, a unified multi-format scrape, document processing, stealth browsing, stateful browser sessions, and more, callable directly from your AI assistant.extract_with_llm runs against a local Ollama model out of the box: no LLM API key, no per-token cost, and your data never leaves your machine. Cloud (OpenAI/Anthropic) is opt-in.| CrawlForge MCP | Firecrawl | Raw scraping API | |
|---|---|---|---|
| Native MCP server | ✅ 31 tools | ✅ | ❌ |
| Free tier | ✅ 1,000 credits, one-time, never expire | Limited | Varies |
| Self-hosted / local LLM extraction (Ollama) | ✅ default, $0/token | ❌ | ❌ |
| Autonomous agent (no URLs needed) | ✅ agent | ✅ | ❌ |
| Deep research with source verification | ✅ deep_research | Partial | ❌ |
| Browser automation / actions | ✅ scrape_with_actions | ✅ | Varies |
| Stealth / anti-detection engines | ✅ Chromium + Camoufox | ✅ | Add-on |
| Pre-built site templates | ✅ 10 sites | ❌ | ❌ |
| License | MIT | AGPL-3.0 | Proprietary |
Comparison reflects publicly documented capabilities at time of writing. CrawlForge is MIT-licensed and MCP-first — built to plug straight into AI coding assistants.
npm install -g crawlforge-mcp-server
Every tool requires a CrawlForge API key — new accounts get 1,000 free trial credits to start. The recommended path signs you in through the browser, so the key is never pasted into a terminal (a coding agent can run this for you and relay the URL):
crawlforge login
It prints an approval URL; open it, approve, and the key is stored in ~/.crawlforge/config.json. Then run crawlforge init to register the MCP server with your client. Or use the interactive wizard, which also configures your clients:
npx crawlforge-setup
This will:
Don't have an API key? Get one free at https://www.crawlforge.dev/signup
One-step setup (v4.6.0+):
crawlforge initdetects your API key, installs the agent skill, and idempotently merges the MCP config stanza into Claude Code, Claude Desktop, and Cursor. Usecrawlforge init --all --yesto configure every detected client non-interactively.
🤖 For Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "crawlforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "crawlforge-mcp-server"] } } }
Location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonRestart Claude Desktop to activate.
🖥️ For Claude Code CLI (Auto-configured)
The setup wizard automatically configures Claude Code by adding to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "crawlforge": { "type": "stdio", "command": "crawlforge-mcp" } } }
After setup, restart Claude Code to activate.
💻 For Cursor IDE (Auto-configured)
The setup wizard automatically configures Cursor by adding to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "crawlforge": { "type": "stdio", "command": "crawlforge-mcp" } } }
Restart Cursor to activate.
🔁 For n8n (workflow automation)
n8n's built-in MCP Client Tool node connects over Streamable HTTP (works on n8n Cloud and self-hosted). Run the server in HTTP mode:
export CRAWLFORGE_API_KEY=your_api_key
npm run start:http # Streamable HTTP endpoint at http://localhost:10000/mcp
Then point the MCP Client Tool node at http:// :10000/mcp with transport HTTP Streamable and a Bearer credential set to the same API key. On self-hosted n8n you can instead use the community n8n-nodes-mcp node over STDIO (npx -y crawlforge-mcp-server).
Full guide: docs/n8n-integration.md
Which launch command?
npx -y crawlforge-mcp-serverneeds no global install and always runs the published version (recommended for Claude Desktop). For a global install (npm i -g crawlforge-mcp-server), use the dedicatedcrawlforge-mcpbin — it resolves on yourPATH, so it survives Node/nvm version switches. The barecrawlforgecommand still launches the server when an MCP client spawns it over stdio (backward compatibility for configs created before v4.2.5); interactively it's the CLI — runcrawlforge mcpto start the server by hand.
CrawlForge requires a CrawlForge API key — every tool is metered and consumes credits. New accounts get 1,000 free trial credits to start. Get a key at crawlforge.dev/signup.
All Tools (API key required)
| Tool | Credits | What it does | |
|---|---|---|---|
fetch_url | 1 | Fetch content from any URL | |
extract_text | 1 (6 projected with escalate: true, charged 1 when the plain fetch works) | Extract clean text from web pages | |
extract_links | 1 (6 projected with escalate: true, charged 1 when the plain fetch works) | Get all links from a page | |
extract_metadata | 1 | Extract page metadata (title, OG tags, schema.org) | |
scrape_template | 1 | Structured data from well-known sites (Amazon, GitHub, LinkedIn, YouTube, Reddit, Hacker News, npm, and more) without writing selectors | |
list_ollama_models | 1 | List the Ollama models installed locally (helps you pick a model for extract_with_llm) | |
get_batch_results | 1 | Retrieve paginated results for a batch_scrape job by batchId | |
read_result | 1 | Search, slice, read lines or a JSON path from a result a tool returned with truncated: true and a result_handle (kept 1 hour on your own machine) — never fetch the page again | |
scrape | 2 | Unified single-fetch, multi-format extraction. Pass a formats array (markdown/html/rawHtml/text/links/metadata/screenshot/json-schema, plus {type:"highlights",query} and {type:"question",question} for only the matching sentences, table rows and code blocks, verbatim with offsets into the markdown: +1 credit once per call, mode:"model" +3) plus onlyMainContent; one fetch serves every requested format with per-format partial-success warnings. escalate:true retries a blocked plain fetch once in the stealth browser and returns the page instead of the block (+5 as the projected ceiling; the charge drops back to 2 when the plain fetch succeeded and no escalation ran) | |
scrape_structured | 2 | Extract structured data with CSS selectors | |
extract_embedded_state | 2 (7 projected with escalate: true, charged 2 when the plain fetch works) | Read a page's embedded JavaScript state — __NEXT_DATA__, React Server Component payloads (references between rows resolved, plus a data_rows index), Nuxt (Nuxt 3's __NUXT_DATA__ decoded), SvelteKit, Apollo, Redux, ytInitialData, Inertia, Shopify, JSON data-* attributes, — with a path to scope the result, keys_only: true to see its first two levels of keys, or find: " " to get every path where a field of that name lives. escalate: true re-reads a walled page in the stealth browser, runs the same parser and also reads the framework globals off window (window_state). No LLM in the extraction path | |
extract_content | 2 | Enhanced content extraction | |
map_site | 2 | Discover and map website structure (optional search= ranks the discovered URLs) | |
process_document | 2 | Multi-format document processing | |
localization | 2 | Look up a country's locale settings (Accept-Language, timezone, currency) to pass to other tools; returns values, applies none | |
track_changes | 3 | Monitor content changes over time | |
analyze_content | 3 | Comprehensive content analysis | |
extract_structured | 3 | LLM-powered schema-driven extraction (your own LLM key or local Ollama) | |
extract_with_llm | 3 | Natural-language extraction. Defaults to a local Ollama model; pass `provider: "openai" \ | "anthropic"` with the matching key for cloud models (external LLM billed by your provider) |
| browser_session | 3 | A browser page that stays open across calls, keeping its cookies and its login in between. open a session on a URL, snapshot it to list the interactive elements as stable refs (@e1, @e2), act on a ref, read the content, close. Priced per operation: open 3, read 2, snapshot/act/screenshot/close/list 1 each. Reach for it when you must see the page before choosing what to click, when the flow spans several calls, or when a login must hold across later reads; one fixed act
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo